Super Mario Run 正式跑上App Store！遊戲三大模式說明|數位時代 BusinessNext

Super Mario Run 正式跑上App Store！遊戲三大模式說明

超級瑪利歐終於正式登陸App Store，三大模式一次看。

第一款iPhone版本的超級瑪利歐遊戲，讓很多玩家在12/15當天等了很久，從早到晚不時地上App Store等呀等。不過，等待終於結束了，在App Store上超級瑪利歐終於正式現了真身，而國外也有一些玩家發佈了相關的畫面。

iPhone 、iPad的特性，Super Mario Run是一款只需要一鍵就可以操作的遊戲，瑪利歐會自動在關卡中跑起來，玩家只要按壓螢幕就可以讓瑪利歐跳起，以避免敵人的攻擊，簡單的來說，就是瑪利歐版的跑酷遊戲。

下載之後如果你不想付錢的話，也準備了有限的關卡可以體驗一下，而付費9.99美元，就可以解開關卡來玩完整遊戲。而遊戲一共有三種遊戲模式可以玩。

進入遊戲第一眼，粉絲應該會覺得這就是一款2D的瑪利歐遊戲，熟悉的場景，還有熟悉的怪物。甚至連特效與音樂也都近似。

不過遊戲一玩起來，你會覺得與之前任何一款瑪利歐都不大一樣。這個遊戲是直線進行的，你無法回頭，不過優點是你也可以用一隻手就可以玩，只要點選螢幕讓瑪利歐適時的跳躍就好。

不過按下去螢幕的時間點很重要，瑪利歐會依照你按下的時間點，做出不同的反應。如果時間掌握的好，你就可以跳牆，或是盡可能地去收集金幣。而短按以及長按也會有不同的反應。因此，這款遊戲雖然只有一個按鍵，但是其實在輸入設計上的精細度要比我們想像的複雜。

在很多情況下，瑪利歐會自動跳躍，用以幫助新手玩家不會那麼快就掛掉。不過如果你想要達到最高分，還是需要手動來控制。

遊戲有三種不同的模式：World Tour，Toad Rally，Kingdom Builder。

World Tour：為主要遊戲模式，玩家需要完成每一關才能進入到下一關，遊戲一共有六個世界以及24個新手課程。這也比較類似我們熟悉的瑪利歐玩法。
Toad Rally：是多玩家模式，不過並非是讓兩人一起跑，而是讓玩家彼此之間可以競爭遊戲的紀錄，當你進行遊戲的時候，遊戲中就會有你朋友玩家的過去記錄，並且會讓朋友的玩家以鬼影的形式出現跟你一起跑，你可以看到在相同的關卡中，朋友是怎麼樣爭取到好成績的。
Kingdom Builder：當你在Toad Rally中做的夠好，香菇人奇諾比奧就會出現，並且在你個人的王國居住下來。這就是遊戲的第三種模式，這個模式是依照你在遊戲中所獲得的金幣等成績的成就，可以讓你去購買建築物來建構你的王國，提供奇諾比奧更舒適的生活環境。

要注意的是，要玩 Super Mario Run 需要持續的連網，遊戲現在已經可以在App Store下載。免費的玩家可以玩1-1、1-2、1-3以及部分的1-4。如果之後還想繼續玩就必須付費。遊戲需要iOS 8以上的系統，提供繁體中文版本。

本文授權轉載自：T客邦

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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