Airbnb擴充融資總額到10億美元，為了上市還是進軍中國？|數位時代 BusinessNext

Airbnb擴充融資總額到10億美元，為了上市還是進軍中國？

不管是做哪一項，都需要錢錢錢。12月16日據彭博社報導，Airbnb將追加出售1.53億美元股權，使當前一輪融資Airbnb Inc.的總額提高到約10億美元。

這筆融資是對今年9月份融資的擴充。

12月16日據彭博社報導，Airbnb將追加出售1.53億美元股權，使當前一輪融資Airbnb Inc.的總額提高到約10億美元。報導指出，此次融資對該公司的估值約為300億美元。此外，在12月14日，知情人士透露，Airbnb從其首個主要投資者摩根斯坦利手中回購了9,400萬美元的股票。

市場研究公司CB Insights稱，Airbnb周五在提交給監管機構的文件中披露了追加出售股權之事。對此，Airbnb拒絕發表評論。私募股權融資市場提供商Equidate稱，該公司已經通過股權融資籌集了30多億美元。

36氪曾報導過，在今年9月份Airbnb剛剛獲得5.55億美元的融資，有消息人士透露，Airbnb這輪融資中的投資者包括Alphabet投資部門CapitalG和TechnologyCrossover Ventures。

一家股票交易公司Equidate的數據顯示，自創辦以來，Airbnb已經在半年內通過出售股票募集逾30億美元資金。此外，今年Airbnb還向摩根大通、花旗銀行等在內進行10億美元左右的銀行貸款。

這家閒置房屋出租平台，創辦至今已經覆蓋全球190多個國家，3萬4千多座城市。今年9月份的融資過後，讓Airbnb的估值比210億美元市值的萬豪酒店更高，同時超過在線旅行網站Expedia的估值整整一倍。

Airbnb的高估值一方面是來自於它比較樂觀的收入預期，預計2020年，Airbnb收入將達到100億美元，息、稅、折舊前利潤高達30億美元。此外，據彭博社報導，Airbnb創辦以來的虧損總額不超過2.5億美元。為了迅速擴張，2015年Airbnb的虧損總額在1億5千萬美元左右。

那麼問題來了，Airbnb為什麼要在短時間內融這麼多錢，尤其在目前現金流狀態還比較良好的情況下？

有一個說法是，Airbnb是在為IPO做準備，希望在公司業務增長放緩前通過公開發行股份籌集資金，從而進一步擴展業務。此外，Airbnb還計劃從員工手中購回公司股票，以減輕IPO時的壓力。

另一方面，Airbnb近期也加強了對中國市場的布局。12月初，Airbnb開始將其與中國業務相關的數據存儲在服務器上，提前為遵守明年夏天生效的國家法律進行早期預熱。「我們的戰略是與監管機構密切合作，在當地建立合作夥伴關係。」Airbnb首席財務官勞倫斯・托西（Laurence Tosi）說，他的大部分時間都用於帶領該公司在中國新成立的子公司。

此外，為了讓自己在中國市場站穩腳步，掃除潛在的競爭對手也十分必要。今年11月，有傳聞指出，Airbnb正在談判收購中國的競爭對手小豬短租，來幫助Airbnb占據更多的市場份額。

本文授權轉載自：36氪

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。