傳Uber第三季虧損8億美元,今年前三季「保守估計」至少虧損22億美元
傳Uber第三季虧損8億美元,今年前三季「保守估計」至少虧損22億美元

據國外媒體報導,即使美國叫車服務公司Uber Technologies Inc.(以下簡稱「Uber」)已經退出中國市場,該公司財務虧損依然令人吃驚。據消息人士透露,在今年前9個月,這家叫車服務公司虧損高達22億美元。今年第三季,該公司虧損8億美元,其中不包括中國業務。

不過,該公司在離開中國市場之後其營收繼續成長。消息人士稱,Uber今年前9個月實現淨營收約為37.6億美元,今年全年這個數字有望超過55億美元。這位消息人士不願意公開自己身份,因為這一消息仍然處於私密狀態。

Uber目前還是一家私營公司,總部位於美國舊金山。該公司估值已經高達690億美元,這個數字在紙面上已經超過通用汽車(General Motors Co.)和Twitter Inc.兩家公司市值之和。

這位消息人士透露,Uber第三季來自叫車者支付乘車費所產生的營業額為54億美元,較第二季的50億美元和第一季的38億美元均實現了成長。這個營業額較前兩個月成長幅度出現下滑,至少部分地可以解釋為是該公司離開中國市場所導致。該公司今年8月1日曾表示,它同滴滴出行(Didi Chuxing)達成退出中國市場協議,條件是持有中國該叫車服務公司17.5%股份。作為該協議的一部分,滴滴出行對Uber投資10億美元。 Uber第三季財務業績不包括其中國業務,而在此前的季度中是包括的內容。

這位消息人士稱,Uber第三季淨營收(從總營收中扣除支付給駕駛員的報酬剩餘的部分)為17億美元,較第二季度的11億美元和第一季的9.60億美元均實現了成長。

Uber的財績已經被零零散散地洩露出來,其中第三季財務數字早些時候科技網站Information就曾報導出來,而彭博社此前就報導了Uber今年上半年的財務業績情況。對此,Uber發言人拒絕置評。

據稱該公司去年至少虧損20億美元,今年合計虧損可能會高達30億美元。這個數字可能還是一個保守估計數字,並且還不包括利息、稅和股票獎勵支出。

據這位消息人士說,眾所周知,Uber今年第一季虧損約為5.80億美元。到第二季,其虧損大踏步地超過8億美元,若包括其中國業務。這個數字可能會更高。

即使在美國這個Uber的本國市場,該公司仍然在持續虧損。在今年第一季從虧損轉為略有盈利之後,該公司第二季在美國市場的業務虧損1億美元。這位消息人士表示,該公司虧損在第三季繼續擴大。Uber在美國市場的最大競爭對手Lyft已經向投資者承諾,將保持其季度虧損額低於1.5億美元。

本文授權轉載自:網易科技

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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