刷存在感和吸引人才？蘋果公布首份AI論文，不再堅持保密|數位時代 BusinessNext

刷存在感和吸引人才？蘋果公布首份AI論文，不再堅持保密

蘋果發布首份人工智慧論文《透過對抗訓練從類比與無監督圖像中學習》，論文描述了如何利用電腦生成的圖像、而不是真實圖像，改進演算法識別圖像能力的訓練。

以保密為文化傳統的蘋果一貫不喜歡對外公佈自己的研究成果。但不久前在機器學習的頂級大會NIPS上，蘋果AI團隊的負責人Russ Salakhutdinov宣佈，公司已經允許自己的AI研發人員對外公佈論文成果。這則消息剛剛宣佈沒多久，蘋果就發表了自己的第一篇論文，題目叫做《透過對抗訓練從類比與無監督圖像中學習》，論文描述了如何利用電腦生成的圖像而不是真實圖像改進演算法識別圖像能力的訓練。此舉一方面可以提高蘋果在AI界的存在感，同時如果其研究成果出色的話，也能在學術界贏得同行認可，並吸引到AI方面的人才。

在機器學習研究方面，訓練AI的圖像識別能力需要有標籤化的圖像作為訓練樣本。標籤化圖像的來源一般有兩種。一種是利用現實世界的圖像。真實世界的圖像資料則需要人工對電腦能看到的所有東西——比如樹木、貓狗、人、汽車等都打上標籤，顯然這是件非常耗時耗力的事情。用來訓練AI識別圖像的標籤圖像資料庫ImageNet就是耗費了大量人力用數年時間才建成的。另一種是利用合成圖像（比如影音遊戲裡面的圖像）。因為合成圖像本身已經標籤化並且經過注釋，所以訓練神經網路往往要比利用真實世界的圖像更有效。但合成圖像有一個問題，那就是演算法學到的東西並不能總是適用於現實世界場景，導致神經網路從合成圖像學到的東西很難通用到真實圖像上面。

為了改進利用合成圖像資料訓練的效果，蘋果的研究人員採用了「模擬+無監督（simulated+unsupervised）」的學習法來提升類比圖像對現實的模擬程度。他們利用了名為生成對抗網路的一個新版本，讓兩個神經網路相互對抗，最後產生照片級的圖像。

模擬+無監督（S+U）學習。目標是得到一個改善合成圖像真實性的模型。透過向神經網路提供未打上標籤的真實資料與合成圖像進行對比，經過調優後生成的新的合成圖像會吸收真實圖像的一些特徵，從而變得更為逼真。

圖／蘋果

論文作者包括Ashish Shrivastava、Tomas Pfister以及 Josh Susskind等。其中 Susskind是Emotient的聯合創始人，這家AI新創企業可透過面部表情評估人的情緒，今年早些時候已經被蘋果收購。

正如開頭所述，蘋果的第一篇AI論文標誌著這家看重保密的公司邁出的一大步。在開源和開放成為主流的今天，隨著各大巨頭都在紛紛開放自己的機器學習技術來吸引人才、打造生態體系，蘋果過去的文化顯然已經不能跟上整體的步伐，及時作出改變是可喜的調整。

本文授權轉載自：36氪

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。