知道你還沒看101跨年煙火呢!畢書盡在混合實境裡等你一起
知道你還沒看101跨年煙火呢!畢書盡在混合實境裡等你一起
2017.01.03 | 新奇

101 精彩奪目的煙火及燈光秀落幕後,我們正式告別了 2016,邁入了嶄新的 2017 年。大家有看見這次的神祕嘉賓出現在VR直播當中嗎!沒錯,是畢書盡Bii!

畢書盡在倒數關鍵時刻,現身於VR直播當中,與VR觀眾一起同步倒數迎2017。
圖/ 翻拍自 Vidol 2017 跨年影片

這次《數位時代》特別首度深入台北跨年現場的後臺,採訪製作跨年VR直播團隊跨視代科技,其實早在去年就率先在跨年現場與三立電視合作,拍攝跨年現場360度VR 101煙火影片,並將 VR 鏡頭搬上舞台,讓藝人團體大嘴巴在舞台圍繞著VR鏡頭動感唱跳。可以說是與被稱做「VR元年」的2016,一同迎接 VR 世界的到來。

跨視代2017 101VR直播
跨視代科技,這次擔任台北跨年最high新年城VR虛擬實境直播團隊。
圖/ 跨視代科技提供

這次 2016-2017 跨年,跨視代科技與三立電視更首度帶來 360 度 VR 「多機」與混合實境(MR)配合直播跨年倒數,技術上和操作上都要非常地細膩。首先,360 度 VR 直播時,不同於 360 度影片拍攝完影片後,再透過軟體後製組成完整的環繞影片,直播必須要馬上將畫面傳送到串流平台,因此更仰賴電腦軟體自動合成所有鏡頭畫面的能力。此外,這次首度將 VR 直播結合虛擬影像,畢書盡在跨年倒數的關鍵時刻,出現在 VR 直播畫面當中,與觀看 VR 的觀眾一起同步倒數 2017 的來到!

跨視代2017 101VR直播
圖/ 吳志宏攝

VR 的難度在於不同於 2D 畫面,VR 是球形畫面呈現,因此影片轉換到 VR 畫面上,需要相當細緻的校正技術。跨視代科技行銷總監蕭富仁表示,這次將畢書盡的影片轉成 VR 的畫面呈現,與三立電視花了整整三個彩排工作天不斷地校正調整,以確保最完美的畫面呈現。另外,這次加上直播的即時性,因此時間上不容許出現任何差錯,尤其在最後倒數時刻更是關鍵!什麼時候該按下畢書盡倒數按鈕,將決定畢書盡的手勢倒數能否與現場主舞台倒數畫面同步(如果101都開始放煙火了,畢書盡還在倒數就尷尬啦!)。因此這個企劃同時考驗事前縝密的構思與規劃,和現場的危機應變能力。

畢書盡虛擬影像必須恰好與現場的倒數畫面同步。
圖/ 翻拍自 Vidol 2017 跨年影片

此外,事前在拍攝畢書盡的影片時,技術上也有主要三大點要克服:

  1. 最後現場 VR 機組的高度,必須和預先拍攝畢書盡的相機高度完全相同,才不會產生人物與地面的高度落差。因此事前的場地定點選位和高度設定很重要。
  2. 畢書盡在畫面中會伸手指示出舞台位置與 101 的相對位置。這必須都要在現場的 VR 機台架好後,才可以對出合成影像與現場的相對位置,這中間的過程需要反覆的修正與確認。
  3. 合成要自然,預拍影片必須與現場光線符合,合成後的畫面才不會感到突兀,讓畢書盡感覺就正站在你身邊,唱歌給你聽、陪你一起跨年倒數。
跨視代2017 101VR直播
在直播的過程當中,會面臨許多的危機事件,團隊必須在對短的時間內,找到問題點,立即解決。
圖/ 吳志宏攝

整場跨年演唱會的 VR 直播過程中偶爾也會遇上突發狀況,但處理上都必須非常迅速即時。長達六個小時的跨年活動,是目前實際執行台灣現場 VR 直播上最長的活動,因此相機的供電狀態很重要,必須抓緊表演空檔準時更換電源。且 VR 直播設備不同於以往的攝影機,一個機台上有著四個相機同時拍攝,只要任何一台遇到問題,整組 VR 機台就無法有效投放給觀眾,因此面臨的風險是以往的四倍,這對 VR 直播團隊都是危機應變的考驗。

跨視代2017 101VR直播
圖/ 吳志宏攝

回顧「VR元年」的 2016,Youtube 在 4 月就首度宣布正式推出 360 度 VR 直播影片串流,吹起 VR 直播的號角。Facebook 也在 10 月的 Oculus Connect 3 上展現利用 VR 跨平台的直播功能。科技巨頭們都紛紛跳下,可見 VR 直播在未來的影響力是不容小覷。2017 年 VR 直播的觸角更會深入在我們日常生活中,帶給人們的體驗也會更加豐富百變。

關鍵字: #直播 #VR_AR_MR
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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