2016金貓獎——Product Hunt年度十大產品推薦
2016金貓獎——Product Hunt年度十大產品推薦
2017.01.06 | 產品開發

又到年末盤點時,Y Combinator旗下知名產品推薦社群Product Hunt整理出2016年最佳科技產品榜單,品類涵蓋遊戲、bot以及VR產品,從200多個產品中由用戶投票決選出年度最佳,並一一頒發金貓咪(Golden Kitty Award)獎以示表彰。

很大程度上,2016年可以稱得上是「被Bots支配的一年」。成長至今,Bots不僅能當巨星小助手(對,連Elon Musk都有個專屬chatbot),還會做翻譯,數據分析,當客服,甚至已經有了自己的拉勾網(即Bots應用推薦媒體)。在Product Hunt的社群裡,Bots相關的產品已經達到1100多個。

而同類互動中,iMessage也值得稱道。隨著iOS 10上線,iMessage及其應用商店首次亮相。 iMessage承擔起用戶日常溝通的重任,其應用對於開發者而言極具吸引力,社群裡相關的產品達到了500+。

回顧全年,復古經典(以及任天堂)是遊戲界最大贏家。除年度現象級產品Pokémon GO,任天堂抓住懷舊賣點再度造勢,發行了Super Mario Run和其他經典款手柄。另外還有許多令人振奮的硬體復興,比如微軟酷炫的Surface Studio,蘋果的Touch Bar設計。

當然其他巨頭也很勤奮,Google出了Pixel、VR頭盔、新型WiFi系統(是啦,WiFi是生命之源),還有貼心的管家Google Home。 Snapchat更厲害了,濾鏡征服了男女老少,然後賣起了潮牌智慧眼鏡Spectacles。

以下是頒獎時間。

年度最佳科技產品:Gboard by Google

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圖/ 36 氪

什麼,Gboard只是在輸入鍵盤上加了個搜尋入口,居然能讓Pokémon GO淪為陪跑?

要知道,Gboard被譽為年度最刺激的輸入法,空降蘋果應用商店一位。而Gboard不光能快速搜到emoji表情,更是在任何app裡需要鍵盤輸入的地方無縫銜接了信息流——甚至包括服務接入。這感覺就好像,你在和朋友微信聊天花痴你男神偶像的新造型,而輸入法的搜索入口能直接找到偶像翻拍的微博,而省去了在應用間跳轉和查找的步驟,極大提升了用戶體驗。對於不是很能跑的人來說,Gboard是比抓小精靈實在,受眾群體更廣泛。

當然,獲獎另一大原因,是Gboard團隊承諾能拿獎就在社交媒體上發熱舞影片。事實證明,優秀的團隊確實執行力驚人,舞蹈效果也相當刺激。

年度最性感產品:Tesla Model S P100D

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圖/ 36 氪

作為一款量產電動車,這款特斯拉是全球汽車界的波特,能夠在2.5s內加速至每小時百公里。尤其是,當你和你全家都想在鄰里一片寂靜中搞點大動作,這款車簡直完美,這個獎實至名歸。當然,目前記錄已經被樂視FF91打破,電池負責人表示特斯拉Model S P100D的百公里加速度2.5秒根本不算什麼。所以明年金貓咪,可能FF91開場。

本環節評選中,著名新創Snap出品的Spectacles惜敗,但他們發行產品的方式別出心裁:一個裝滿Spectacles的販賣機Snap bots從天而降,站在街邊給你天使般的微笑,130刀即可帶走一副智慧眼鏡。這也許會掀起自動販賣機的複古風潮。

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圖/ 36 氪

年度突破性產品:Tesla與SolarCity的太陽能屋頂

Tesla出品的太陽能瓦片擊敗係出同門的Tesla Model 3,再下一城。而這款產品突破性在於,用可再生能源供給房屋使用,滿足自產自銷,同時讓住宅外觀更有科技感。

Product Hunt委員會也非常誠摯地希望,Elon Musk先生在拿了那麼多金貓咪獎之後,能手持獎杯合影自拍,以示收貨。

年度硬體產品:你猜

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圖/ 36 氪

和Google今年的硬體產品陣容一樣,今年微軟的Surface Studio異常出彩,當之無愧。我們也應該為桌面硬體的偉大復興而喝彩。

所以今年的最佳硬體——是Leaf。

Leaf.png
圖/ 36 氪

Leaf是家庭智慧生態系統:用戶可以耐心地培育一株植物,溫度濕度可控,支持加入各種營養素,保證生長環境。植物開花結果之後,甚至支持直接烘乾製藥——平時沒事可以種種草莓,找到高科技「原住民」的感覺,回歸大自然。

年度行動應用: Tinycards

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圖/ 36 氪

Hardbound(故事卡片應用)和Tinycards之間競爭激烈。而Duolingo出品的Tinycards略勝一籌,卡片學習方式以及交互都非常出色。而入圍者也非常令人驚喜,比如Prisma,還有Whale。

年度桌面應用:Franz

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圖/ 36 氪

儘管有Slack這樣的協作神器Mac端上線,但是Franz整合了包括Slack, WhatsApp, WeChat, HipChat, Messenger, Telegram 的IM(即時通訊)應用。在通訊消息爆發成長的當下,統一管理所有消息渠道(Integration,即多種服務整合模式)似乎廣受外國用戶的歡迎。

年度iMessage應用:Momento

Momento.gif
圖/ 36 氪

誰身邊還沒有幾個表情包狂魔?iMessage簡直給動圖愛好者送福音:Momento是輕量級iMessage應用,將照片流快速製作成動圖並無縫接入你的最喜歡的表情包。同樣入圍的還有Giphy。

年度Bot:Letz

恭喜Letz團隊獲得了有史以來首個年度Bot獎項。這款私人智慧助理,跨平台跨設備地記錄用戶日常習慣和喜好,及時推送日程提醒,助你成為生產力爆棚的小鬥士。

作為新生品類,今年的Bot整體表現高於期待:Letz,Nerdify,Duolingo Bots。而Bot也有了自己的Google Analytics模式:用於分析Slack平台Bot業務表現的Statsbot(剛剛獲得Slack投資)。

年度最佳擴展應用:Toby

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圖/ 36 氪

這年頭,什麼Chrome擴展應用都有。比如檢測Facebook假新聞的探測器,把Google日曆變成桌面應用的擴展。甚至在Twitter去掉收藏功能之後,還出現了硬要把收藏功能復活的擴展服務。

而獲獎的Toby強大之處在於,能將亂七八糟的網頁欄整理得井井有條,可能都是處女座都投了贊成票。

年度「這啥玩意兒」產品:Pee World VR

只要戴上這款VR眼鏡,縱覽山川湖海,指哪兒打哪兒,讓洗手間更有風情。

這款產品實力擊敗了Snap的販賣機,登上了年度總決選寶座。具體功能不再贅述,謹此祝賀。

年度社群最佳成員:Chris Messina

這一年來在ProductHunt社群做出了貢獻的成員有許多,而Chris Messina是其中成就最高的一位,年初創造了「Conversational Commerce」(對話即交互的生態)這一新生品類詞彙,持續不斷地發現與分享400多種產品,與世界共享知識與經驗。

而正是因為這樣富有探索精神,不斷前行的Geek先鋒,引領著世界走進真正智慧的人機互動時代。

本文授權轉載自:36 氪

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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