人與車間的夥伴關係!Toyota 2017 概念車「Concept-愛i」
人與車間的夥伴關係!Toyota 2017 概念車「Concept-愛i」
2017.01.11 | 移動

在 2017 美國國際消費電子展(CES)中自動駕駛及人工智慧(AI)都成為大家關注的趨勢焦點!除了琳瑯滿目的科技玩物,日本汽車大廠 Toyota(豐田)也展示了一款結合人工智慧技術,名為「Toyota Concept-愛i」的概念車,要讓交通移動在未來更加有聰明有「人味」!

自動駕駛的概念在過去一年到現在日漸成形,這台「Concept-愛i」由豐田在美國加州的 Calty 設計研究中心負責設計,希望透過 AI 技術整合,讓「人」與「車」之間建立起新型態的夥伴關係,讓車能學習並理解駕駛的習慣、喜好甚至是無形的情感。

從外觀來看,「愛i」如同一般印象中的概念車風格前衛又酷炫,上拉的剪刀門的設計展現獨特氣勢,同時也能一路從車輛的頭、尾、側看到許多 LED 應用;當車輛偵測到有人靠近車輛時,便會在車身顯示歡迎文字串,車尾同樣也能秀出文字提醒後方車輛車行即將向左或向右轉,有點像是文字版的方向燈,LED 頭燈還會做出眨眼的效果,展現人性俏皮的一面。

「愛i」配有超大尺寸的方向盤,沒有目前主流智慧車的大螢幕,結合 AI 讓大部分的指令都透過語音控制;行車資訊則會投射顯示在擋風玻璃上,這樣的設計讓駕駛可以將注意力集中在前方,而非中控台增加行車安全,可以透過 app 結合雲端來管理車內的功能設定,展現高度智慧化。

Toyota 表示,「愛i」這款概念車的設計理念,是以有溫度的移動工具作為出發點;當 AI 認為駕駛疲憊度升高時,會開啟大面積的燈光刺激交感神經幫助駕駛處於興奮狀態;若情緒緊張則會播放音樂搭配暖色燈光、香氛,刺激副交感神經讓駕駛放鬆,甚至在緊急狀態時會讓自動駕駛接手行車操控。

「Concept-愛i」的 AI 有個可愛的名字叫「Yui」。除了用車身外的 LED 萌效果,還會主動蒐集駕駛習慣與慣用指令,搭配駕駛的表情、動作、興奮度等數據,「理解人(駕駛)」後,再搭配自動駕駛技術,不僅大大提升行車安全,AI 助理甚至能將這些大數據集合成「Emotion Map」,會主動推薦景點、路線建議。Toyota 負責人表示:「要透過 AI 讓汽車更加理解人類!」

「Toyota Concept-愛i」概念車最多可以乘坐四人,採純電動驅動模式。Toyota計畫在未來幾年展開公路測試,若評估有上市價值,才有可能進行量產。也許在未來所有的車子都會像「Concept-愛i」一樣,可以從理解人的角度切入,讓交通更加舒適安全!

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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