知乎1億美元融資背後:內容的春天、崛起的獨角獸以及它的商業化
知乎1億美元融資背後:內容的春天、崛起的獨角獸以及它的商業化
2017.01.13 | 募資

2015年11月3日,知乎完成C輪融資,金額為5千萬美元,由騰訊領投,原有股東軟銀賽富、創新工廠均已跟投。

一年多以後,這個最大的中文知識社區完成新一輪融資。2017年1月12日,知乎宣布已順利完成D輪1億美元融資。此輪由今日資本領投,包括騰訊、搜狗、啟明、創新工廠等在內的原有董事股東也全部跟投。

據知情人透露,今日資本投資人徐新已經關注知乎一年多時間,在C輪時候就想進入。新一輪融資的談判從2016年10月末就開始,是非常順利的過程。「幾乎一周內就敲定基本事宜。」

今日資本總裁徐新從事投資行業21年,是有著豐富經驗和資源的投資人,投出了網易、京東和新美大等一批知名企業和上市公司。2016年,徐新創立的今日資本管理量達15億美元,她的投資最高收益率達800倍。

這是一輪沒有FA(Financial Advisor,新型投資銀行)的投資,用周源在員工信裡面的話來說,「實際上還沒來得及寫PPT就談定了。」

關於投資背後的故事細節,徐新在知乎上回答講到:
「我們有一個感受,互聯網進入下半場,交易相關的大平臺已經形成、幾乎壟斷。如果你做電商,你就要問自己兩個問題:你比京東好在哪裡?你比淘寶好在哪裡?而內容的春天才剛剛開始。以前大家買東西圖的就是便宜、便宜就是流量入口。現在流量入口是內容,不管是買東西還是生活中做各種決策,大家都要看內容。

內容和商品是不一樣的,買商品大家喜歡選擇極大豐富,但是提問題你並不需要 100個答案,你只需要那個品質最高的答案。知乎已經成為高品質內容的第一品牌。

知乎的問答模式很犀利,護城河也很深。關於內容,我們覺得有一個『1%定律』:從人群的角度來看,100個人裡面有1個意見領袖。所以關鍵是要做得早,把那1%的意見領袖牢牢抓住,同時還要確保機制公平、上升管道通暢,讓新用戶也有機會成長為意見領袖--時間的積累就是護城河。

我們覺得,通過六年的積累,知乎上的內容越來越多、使用者也越來越多,人和內容之間好像也有網路效應。內容的形式也多樣化了,有問答、有專欄、有日報,去年上了書店和知乎Live也很受歡迎,感覺成長進入了快車道。」

此次對知乎的1億美元投資堪稱今日資本近一年多時間領投的最大一單。對此,徐新表示:

我們覺得知乎在做一件非常正確的事情,不追風口,把握擅長的細分市場精耕細作,抓住使用者需求把產品做好,以此為基礎成長變大。現今的知乎已經不僅只代表問與答,當它能夠進一步圍繞知識的供需解決有所突破,就有可能成為滿足使用者多場景內容消費和更多需求的偉大公司。我們也希望能夠幫助知乎打造長期品牌,從而發揮出作為高效能平臺的更大價值。

徐新歷時一年的等待沒有白費。一年時間裡,知乎的確在商業化方面做出諸多努力。

截止2017年1月,知乎已擁有超過6,500萬註冊用戶,平均每天有1850萬活躍用戶訪問和使用。2016年全年,知乎用戶提出了超過600萬個問題,撰寫了逾2,300萬篇回答和151萬篇文章。

過去一年時間內,知乎從不同維度擴充著「知識」的連接。知識付費是2016年來非常令人興奮的變化,它是共用經濟的一個新形態;它也是釋放,或者說它產生一種新的高品質資訊的生產方式,同時也帶來了一大批付費的、知識資訊的消費者。

這一大外部環境的變化造就了知乎的新機會。過去半年中,知乎上線了很多新功能,推出了不少新產品,已經開始跟「錢」產生聯繫,但知乎立足的核心沒有變--是資訊、知識與人,以及他們之間的連接。

一方面,知乎引入了話題索引、知乎書店等結構化內容產品,滿足使用者從0到1瞭解某個領域的需求。另一方面,知乎所推出的「知識市場」服務,則在行動場景下進一步提升了討論效率,不僅促進尚未產生的知識生產,也極大地滿足了人們獲取個性化知識服務的需求,從而説明用戶連接到日常生活圈層無法連接到的人,為知識工作者創造了直接獲得收益的可能。

自2016年5月14日推出的「知乎Live」至今,知乎已舉辦超過1,500場知乎Live,737位主講人平均時薪達10,980元,單場參與人數最多為12萬人,而單場知乎Live收入最高達到19萬元。

知乎
圖/ 知乎

周源對知乎的未來似乎有清晰的目標:2017年,知乎將面向廣泛的知識消費者和機構夥伴建立大型知識平臺。以此為基礎,知乎不僅要為新興中產、知識階層提供最佳的討論體驗;為知識工作者提供工具和舞臺,幫助他們獲得尊重和認同;同時也將為知識消費者搭建足夠好的消費網路,讓有價值的知識能夠變現。

但這背後的問題也顯而易見,知乎仍然沒有盈利。按照周源的說法,很多新進展都在進行中,外界只是需要多些耐心。我們絲毫不需要懷疑知乎在生產知識方面的能力,但如何做好服務就是它接下來要面臨的挑戰了。

而徐新在電商方面豐富的投資經驗和資源相信也會對知乎接下來在知識市場方向的探索有一定幫助。

融資之後,創新工廠投資人同時也是知乎股東的李開復說,知乎該輪融資完成後估值超過10億美元,邁入獨角獸行列。

所有的資本方當然都知道,這是一塊「肥肉」。只是,對於知乎來講,它已經成為了最大的中文知識生產社區以及流量入口,接下來,最重要的是,如何通過有效的運營手段,將碎片知識結構化,以及實現商業閉環的變現。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #獨角獸
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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