玩德州撲克的「AlphaGo」來了，擊敗它可以拿走20萬美元！|數位時代 BusinessNext

玩德州撲克的「AlphaGo」來了，擊敗它可以拿走20萬美元！

在匹茲堡賭場，展開了一場「人腦 VS. 人工智慧」的對決，卡內基梅隆大學開發的「Libratus」人工智慧系統要與四名職業選手比拼德州撲克，究竟最後會鹿死誰手呢？

從1月11日開始，5名頂尖德州撲克選手將在匹茲堡的賭場展開爭奪，不過，其中一名選手卻不是人類。

在這項名為「人腦 VS. 人工智慧」的對決中，四名職業選手Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou 將分別與卡內基梅隆大學開發的「Libratus」人工智慧系統進行單挑。賽程為期20天，總共將對戰12萬手牌，獎金為 20萬美元。

AI與人類對決不是什麼新鮮事，但是，重點來了，本次的比拼專案的是德州撲克。

我們在下象棋或圍棋的時候，能夠看得到彼此手中的棋子、排兵佈陣等資訊，這種被稱為「完整資訊博弈」。而德州撲克則不同，每個玩家手中的底牌只有自己知曉，其他玩家是看不到的，所以是「非完整資訊」（Imperfect information）。

鑒於德州撲克獨特的規則，AI想要主宰比賽並沒有那麼容易。總之，與棋類遊戲相比，德州撲克對於AI來說更具有挑戰性，也是近來十分流行的人工智慧測試項目。

卡內基梅隆大學的Libratus採用的是一種名為「納什均衡」的對戰策略，在這一策略裡，只要其他玩家的策略保持不變，單一玩家就無法通過變換策略獲益。

Libratus要做的就是識別沒有希望的策略，從而更快地找到納什均衡點。經過反復的訓練後，Libratus已經能夠忽略那些糟糕的路徑了。

不過，Libratus並非唯一一個會玩德州撲克的AI，就在就在卡內基梅隆大學宣佈Libratus出戰的幾天前，加拿大阿爾伯特大學搶先發表了關於撲克AI的論文，表示他們的DeepStack是世界上第一個在「一對一無限注德州撲克」上擊敗了職業撲克玩家的電腦程式。

上周，著名的論文網站Arxiv出現一篇題為《 DeepStack：無限下注撲克裡的專家級人工智慧》（DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker）的論文，作者是來自加拿大Alberta大學、捷克Charles大學、布拉格捷克理工大學的研究人員。

該論文顯示，DeepStack在與33位人類選手進行的4.4萬手較量中，平均勝率為492 mbb/g，一般認為人類玩家這一資料達到50 mbb/g 就具有較大的贏面，而750mbb/g 就是對手每局都棄牌的節奏了。

值得一提的是，DeepStack玩的是無限下注類的德州撲克，玩法比有限下注要複雜得多。

然而，DeepStack雖然有先發優勢，但明顯引發的關注度不如Libratus。

卡內基梅隆大學模仿了AlphaGo的套路，賭場、機器與頂尖人類高手對決、20萬美元獎金，這顯然比DeepStack團隊一篇論文更能吸引眼球。

與此同時，一些撲克專家也對DeepStack提出了質疑，認為與其對戰的玩家中沒有頂級選手，而Libratus要面對的卻是全球排名靠前的高手。

至於20萬美元的獎金最終將被哪方收入囊中，我們還得再等一陣子。

本文授權轉載自：愛范兒

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。