玩德州撲克的「AlphaGo」來了，擊敗它可以拿走20萬美元！|數位時代 BusinessNext

玩德州撲克的「AlphaGo」來了，擊敗它可以拿走20萬美元！

在匹茲堡賭場，展開了一場「人腦 VS. 人工智慧」的對決，卡內基梅隆大學開發的「Libratus」人工智慧系統要與四名職業選手比拼德州撲克，究竟最後會鹿死誰手呢？

從1月11日開始，5名頂尖德州撲克選手將在匹茲堡的賭場展開爭奪，不過，其中一名選手卻不是人類。

在這項名為「人腦 VS. 人工智慧」的對決中，四名職業選手Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou 將分別與卡內基梅隆大學開發的「Libratus」人工智慧系統進行單挑。賽程為期20天，總共將對戰12萬手牌，獎金為 20萬美元。

AI與人類對決不是什麼新鮮事，但是，重點來了，本次的比拼專案的是德州撲克。

我們在下象棋或圍棋的時候，能夠看得到彼此手中的棋子、排兵佈陣等資訊，這種被稱為「完整資訊博弈」。而德州撲克則不同，每個玩家手中的底牌只有自己知曉，其他玩家是看不到的，所以是「非完整資訊」（Imperfect information）。

鑒於德州撲克獨特的規則，AI想要主宰比賽並沒有那麼容易。總之，與棋類遊戲相比，德州撲克對於AI來說更具有挑戰性，也是近來十分流行的人工智慧測試項目。

卡內基梅隆大學的Libratus採用的是一種名為「納什均衡」的對戰策略，在這一策略裡，只要其他玩家的策略保持不變，單一玩家就無法通過變換策略獲益。

Libratus要做的就是識別沒有希望的策略，從而更快地找到納什均衡點。經過反復的訓練後，Libratus已經能夠忽略那些糟糕的路徑了。

不過，Libratus並非唯一一個會玩德州撲克的AI，就在就在卡內基梅隆大學宣佈Libratus出戰的幾天前，加拿大阿爾伯特大學搶先發表了關於撲克AI的論文，表示他們的DeepStack是世界上第一個在「一對一無限注德州撲克」上擊敗了職業撲克玩家的電腦程式。

上周，著名的論文網站Arxiv出現一篇題為《 DeepStack：無限下注撲克裡的專家級人工智慧》（DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker）的論文，作者是來自加拿大Alberta大學、捷克Charles大學、布拉格捷克理工大學的研究人員。

該論文顯示，DeepStack在與33位人類選手進行的4.4萬手較量中，平均勝率為492 mbb/g，一般認為人類玩家這一資料達到50 mbb/g 就具有較大的贏面，而750mbb/g 就是對手每局都棄牌的節奏了。

值得一提的是，DeepStack玩的是無限下注類的德州撲克，玩法比有限下注要複雜得多。

然而，DeepStack雖然有先發優勢，但明顯引發的關注度不如Libratus。

卡內基梅隆大學模仿了AlphaGo的套路，賭場、機器與頂尖人類高手對決、20萬美元獎金，這顯然比DeepStack團隊一篇論文更能吸引眼球。

與此同時，一些撲克專家也對DeepStack提出了質疑，認為與其對戰的玩家中沒有頂級選手，而Libratus要面對的卻是全球排名靠前的高手。

至於20萬美元的獎金最終將被哪方收入囊中，我們還得再等一陣子。

本文授權轉載自：愛范兒

企業減碳的下一步，正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進，企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電，逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機，零邁移動（ZEMO）以自組純電動車隊切入商務接送市場，並借力中華電信的技術、通路與資源，強化服務能力，將既有服務推向更多應用場景，為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機，零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為，電動車是低碳運具，非常適合作為營業用車，但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊，背後的問題不在車輛本身，而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟，營業用電動車不像私人用車，可以自行安排用車方式，必須事先做好排程規劃，從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間，每一項因素都要考量在內，才能做出最佳安排，確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統，運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃，並採取全預約制，減少空車等候時間，」呂學儒說，除了建立精準調度機制，解決電動車商用化的營運難題，零邁移動也進一步思考，如何把「低碳」從車輛本身的特色，轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此，零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據，提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據；同時積極提高自身的綠電使用比例，在電動車原有的低碳優勢上，進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通，中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法，零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式，並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而，這只是立足市場第一步，隨著企業客戶與服務趟次持續增加，零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景，更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度，2025年加入中華電信5G加速器，正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作，先從強化零邁移動既有服務量能開始，透過中華電信三項解決方案，為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中，保持車輛的穩定連線，是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案，確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

呂學儒表示，中華電信不僅連線速度快與穩定度高，網路覆蓋範圍也相對完整，能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率，「對我們來說，車子能不能隨時保持連線，是非常關鍵的一件事。」他說明，唯有連線不中斷，車輛才能即時回傳訊息，讓後端管理系統隨時掌握最新車況，一旦遇到突發狀況，也能即時因應與調度，避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上，中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備，零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像，也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為，並持續回饋至演算法，讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說，這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態，更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式，進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里，電池可能就頂不住了，我們可以撐到 50 萬公里的原因之一，」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力，零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程，希望降低重複性工作，讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上，整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務，自動發送提醒或通知訊息給乘客，還能理解與判讀乘客需求，並進行初步分類與處理，再將需要真人處理的問題交由客服接手，讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C，中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力，5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是，市場對 ZEMO 的認知不一樣了，這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶，推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享，過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務，但在 5G 加速器促成下，零邁移動與中華電信福委會合作，提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環，為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作，對方往往找不到合作切入點，現在完全不同了，」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者，對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案，正好補強了這項營運能力，讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾，進一步帶動消費端業務快速成長，其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明，過去零邁移動的消費端營收，主要來自與第三方業者的合作，顧客比較少直接透過品牌官網下單，加入中華電信 5G 加速器後，推升品牌信任與市場能見度，也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上，透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比，從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來，零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作，將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送，或是與自駕車串接，讓「移動」創造更多可能。對零邁而言，5G加速器帶來的不只是技術與客戶，更讓一家具備市場基礎的新創，有機會把既有能力帶進更大的商業市場，找到下一階段的成長機會。