Yahoo第四季財報營收、獲利皆優於預期，但與Verizon的交易將延期到第二季|數位時代 BusinessNext

Yahoo第四季財報營收、獲利皆優於預期，但與Verizon的交易將延期到第二季

雖然飽受用戶資料外洩事件影響，Yahoo在2016年第四季表現還不差，營收、利潤雙雙超越預期。

雖然飽受數據洩露事件的影響，雅虎2016年第四季的財報看起來也還不錯。

雅虎今天發布了截至12月31日的2016財年第四季及全年財報。報告顯示，雅虎第四季營收為14.69億美元，相比去年同期的12.73億美元增加了15%。第四季淨利潤為1.62億美元，每股收益0.17億美元。相比之下，去年同期淨虧損為44.35億美元。雅虎的業績表現超出了華爾街的預期，分析師預計該公司Q4收入為13.8億美元，每股收益0.13美元。

受此利好影響，雅虎股價上升0.83%（0.35美元），受報42.40美元。

來看下雅虎的收入來源。雅虎大部分收入來自non-Mavens（行動、影片、原生廣告、社交之外的）業務。然而MaVeNS業務在2016年經歷了25%的成長。 MaVeNS是雅虎CEO瑪麗莎·梅爾兩年前造出的一個新詞，她用這個詞來表示雅虎復興的希望所在，具體來講，Ma代表Mobile（行動），Ve代表Video（影片）， N代表Native advertising（原生廣告），S代表Social（社交）。

雖然行動端的收入不及電腦端，但年度漲幅高達57%（4.59億美元），相比之下，電腦端的成長只有2.57%（9.55億美元）。

搜尋業務的季度營收為7.67億美元，較去年同期成長45%。

然而福無雙至，雅虎透露，出售核心業務給Verizon的併購案，預計要延遲到今年第2季才能塵埃落定，而之前預計第1季就會落停。雅虎稱，公司希望在第2季盡快完成交易，不過在此之前還有大量工作要做。

雅虎與Verizon的併購案可謂一波三折。去年7月，華爾街日報稱Verizon擬以48億美元收購雅虎web業務。隨後9月雅虎被曝5億用戶數據被盜，成為史上最嚴重的數據洩露事件之一。這一消息也威脅到正在運作的併購案。市場傳聞Verizon可能會砍掉10億美元的報價，甚至可能會棄購。

由於用戶數據在2014年9月被盜取，而雅虎作為上市公司延宕2年之久才予以公佈，SEC也在12月份開啟了對雅虎的調查。禍不單行，這個月，雅虎披露10億用戶數據在2013年8月被盜，讓雅虎本已羸弱的信譽雪上加霜。

不管怎麼說，由於第4季良好的業績表現和用戶的穩定性，瑪麗莎·梅爾表示相信和Verizon的收購案前景明朗。

對於備受關注的用戶安全問題，梅爾表示，90％的用戶帳號已處於安全狀態，已經採取或不需要採取保護措施，我們將繼續提升這個比例。

不過，相比於雅虎的業績表現而言，管理層更關心的是早點將核心業務出手，以免夜長夢多。因此，報告裡稱，與Verizon交易關閉之前，雅虎將不會召開分析師電話會議，討論的最新業績報告。

本文授權轉載自：36 氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。