走過產業的陰暗幽谷,最需要逆境EQ
走過產業的陰暗幽谷,最需要逆境EQ
2017.01.26 | 合作

近日與國內一位上櫃遊戲公司董事長一起前往東京拜訪客戶,過程十分愉快。客戶也是日本遊戲上市公司的會長,在午餐聚會之後還熱情的邀約我們再回公司喝咖啡,將近四個小時才結束會談。連他公司陪同的翻譯人員都說,這是他們會長很難得的舉動,看來這是場很棒的會談。

談什麼呢?實際上是專程去結束合作案的。朋友主動將去年所提給日方的專案收回,我們告知對方上次提出的專案並不成熟,請他們不必再思考這個合作案。要求不合作卻得來對方極大善意的支持,反而主動提出未來合作的可能想法,這也是我們始料未及的成功!

回程的路上朋友跟我聊起,去年此時是他創業以來最大的逆境。虧損還不是最大的壓力,而是他從年輕時代投入遊戲研發後,第一次發現自己不知道怎麼做遊戲,看不懂遊戲,甚至懷疑自己已經江郎才盡?

他說,「別人還好,做決策不用等著我的決定。當時的我想做決策卻毫無頭緒,更不敢告訴同事自己也毫無把握。其實當初跟日方的這個合作案,根本是對自己毫無信心而做出的錯誤決策,幸好沒有執行,不然簡直是病急亂投醫!」

聽到朋友的吐露真言,我的心情也很複雜。其實我知道,這幾年不僅僅是朋友的公司,整個遊戲產業都遇到逆境!是啊,這三年,台灣的遊戲產業可以說是大逆境。

遊戲業榮景不再

回憶2000年代時的榮景,台灣公司在PC連線遊戲上的競爭力十足,不僅產生了多家上櫃公司,甚至積極開拓包括中國在內的海外市場,而成為股市追捧的明星產業。

曾幾何時,榮景不再,2010年後台灣在手機遊戲的戰爭裡幾乎全面敗北。研發團隊做不出好的遊戲,加上手機平台發行更容易,讓全球的手機遊戲公司完全不必經過代理就可以自行到台灣來。

突然間,台灣遊戲產業失去方向。做研發的公司被美、日、中的遊戲大廠打趴,原來最擅長的中型遊戲完全沒有市場,幾乎血本無歸。

而做遊戲發行的公司,遇到中國市場養肥的中資公司直接來台成為競爭對手,好遊戲被壟斷或者土豪式的行銷,讓台灣公司被迫付出極高的代價迎戰,幾乎是浴血抗敵。

一時間台灣市場成為列強遊戲公司的殖民地,台灣本土遊戲公司不是嚴重虧損,就是被迫轉型。許多當年意氣風發的遊戲創業家們,賣掉股票退出公司,經營不佳被迫讓出經營權,或者嘗試做更多轉型,而更有如樂陞者在遊戲本業不佳狀態下大玩資本遊戲而鋃鐺入獄。

從風光上市到步步危機,台灣遊戲產業產生這麼巨大的興衰變化,僅僅十年!

當噩夢真實上演...

我問朋友,這兩年走過產業的陰暗幽谷,最大的心得是甚麼?

朋友說,補了逆境EQ這個學分,是我最大的收穫。創業二十年以來,做出來的第一個電腦單機版遊戲就賺錢,運氣很好。十年前公司上市,一直到前兩年,公司年年賺錢,從來沒有想過我們會賠錢,更沒有想過,我會害怕自己已經過時,是否看不懂遊戲產業了?

過去一整年,這種巨大的恐慌我都遇見了,這個噩夢真可怕。更可怕的是,它不是噩夢,而是在工作中真實上演。逼迫我面對,我有可能失敗!。我必須在逆境中找到出路,否則整個公司將會在泥沼中被吞噬!

面對逆境,你可以有很多因應的方式。專業經理人可以休息後找到節奏再出發。藝術家可以轉換心情再開始自己的作品。唯獨企業家或者創業者承認已經徹底失敗,否則沒有辦法讓正在運作中的公司完全停擺。

公司需要你帶領,但你自己卻遇到逆境而走在顛簸的路上,那種進入五里霧中完全不知方向,還必須裝出信心、帶領一整團人向前行的忐忑不安。這種患得患失、無人可求的心理恐懼,正是創業者最恐怖的夢靨。

跟強者學習

怎麼渡過的?我詢問朋友。
「信心、交換跟學習!」朋友說。什麼意思?我不解又十分期待的想聽這寶貴的一課

他說,逆境裡,你最缺乏的是信心。因為屢戰屢敗的過程早把自信都磨光了,你會沮喪到甚至開始懷疑自己是否已經江郎才盡,把所有的好運都用光了。

然而,最需要的也是信心,你必須堅信自己跟團隊只是遇到轉型上的困難,而不能將自己可以做出好遊戲的能力都否決掉。如果否決了公司的基本核心,就不必再打仗,也不必期待會有逆轉勝的機會了。

但信心只是心理層面,沒有辦法只靠信任團隊,卻不做其它嘗試,就可以改變現況,你必須找到新方式或者讓團隊變強的基因。

找到這些基因最好的方法就是跟強者學習,因為他們身上有你目前缺乏的成功因素,所以你必須想盡辦法讓團隊向他們學習。但這些同業幾乎都是競爭者,沒有人會傻到教你。

你能做的就是把自己最好的資源分享出來,甚至拿出來交換。 有勇氣也願意犧牲某些利益來與他們成為利益共同體後,就有合作學習的可能,而能否學到這些勝利因子,就看你的團隊有多願意學習了!

朋友繼續解釋,在最艱困的時刻,公司也沒有放棄遊戲研發。只是更努力精簡團隊,並選擇了即使遊戲做出來也不賣錢的困境,還是讓精英團隊有辦法繼續在戰場上琢磨手機遊戲的成功因素。

再者,拿出公司遊戲的王牌,把歷年最大的遊戲系列授權大陸手遊公司合作開發,並且高價簽下了日本知名的動漫產品授權,讓自己的研發團隊開發遊戲。

「日本的IP與中國的研發能力,都是我們公司目前急於得到的勝利因素。我們知道,只有把自己最好的資源拿出來交換分享,才可以得到最棒的合作。而這一切都只因為一件事,我們必須學習,承認自己的不足。但我又必須堅信,團隊絕對有能力可以完成這次的轉型。」

事實擺在眼前。朋友公司2016年的表現脫胎換骨。在日本推出日本玩家喜愛的IP遊戲而獲得肯定,在中國也因為合作的大陸廠商開發出成功的遊戲,而在授權金上獲得美好的成果。重要的是,台灣推出的手遊大作也賣座,一改台灣研發怎麼做、怎麼賠的困境,大大鼓舞了團隊士氣。表現在資本市場上,竟然比最低潮時期的股價,回升了四倍之多。但在朋友的臉上,談到這卻絲毫沒有自豪的表情。

走出逆境,回頭看自己改變了什麼?聽到這個問題,朋友想了很久慢慢回答。

「以前很單純,總覺得只要努力就可以達成目標。經過這幾年的衝擊才知道,世界變化太快,你永遠不知道下階段的敵手是誰?有可能下個挑戰,就算你使出全力也改變不了結果。你只能告訴自己要學會提前準備,隨時觀察。

當然不管做多少準備,都無法確保未來可以戰勝下個逆境。但我確認自己應該不會在逆境前害怕或者退縮不前了。因為,這痛苦的學分我已經修練完成了吧!」

逆境EQ,多麼寶貴的經驗,又是多麼勇敢的體悟啊!

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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