暫時不玩了!Uber台灣搶在「勒令歇業」公文前宣佈2月10日起全面停止服務
暫時不玩了!Uber台灣搶在「勒令歇業」公文前宣佈2月10日起全面停止服務
2017.02.02 | 產品

Uber合法未果,宣佈2/10起暫停所有服務

Uber和交通部之間的「鬥法」大戰,出現重大轉折。自1月6日公路法修正案上路後,Uber在全台灣已被取締超過48次,累積罰鍰預估超過11億。今天(2日)公路總局開出首張裁處書罰單,將行文台北市商業處,勒令Uber歇業。不過Uber搶先一步,在裁處書「抵達」送達之前,發新聞稿宣佈將 從2月10日起,暫停旗下服務,尋求再起機會。

Uber台灣公關經理潘瑞蓮表示:「最主要的問題還是在法規。我們一直希望能有彈性的合法空間,但以目前情況看來,這樣的條件並不存在。」

她表示,由於尚未收到正式公文和罰單,因此無法評論「天價罰鍰」是否會影響Uber未來的復出之路,但他們承諾要和在地計程車業者合作,並且樂意支付跨境電商法案通過後的相關營業稅。

Uber合法路迢迢,UberTaxi或許是解法

Uber來台營業四年,一直無法取得合法資格,原先預估在今年二月起,將和中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會共同推出UberTaxi,目前也確定暫時終止。

Uber 推出 uberTAXI 、攜手中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會,以照顧全台駕駛為目標 (
Uber原先預估可從2月起推出UberTaxi服務,如今因為勒令歇業在即,暫時取消新服務上線計畫。
圖/ Uber提供

公路總局連思源科長表示,這次送出的裁處書主要是針對「私家車」營業開罰,若Uber願意只經營Uber Taxi,可向台北市公共運輸科改登記「計程車運輸服務業」,如此並不會受到勒令歇業影響。

只不過,Uber APP系統目前仍非「免費」提供小黃司機使用,換句話說,只要牽涉到有對價關係、金流,即便是UberTaxi服務,也得先跟市府登記、通過核可才能上路。

或許正因為營利與否難以決定,讓Uber台灣決定乾脆全面暫停服務,等待日後有機會再決定何時復出,但相較於私家車的明顯違法,UberTaxi仍然比較有機會闖關。

另外,Uber年前和交通部長賀陳旦討論合法議題,也曾經拋出要前往交通不便、缺乏公共運輸的花東地區營業,極有可能也是合法解套的辦法之一。

台灣大車隊股價
圖/ 截自Yahoo!奇摩股市

值得一提的是,Uber今天宣佈將從2月10日起全面暫停服務後,台灣大車隊的股價應聲上漲,從中午12點43分起,短短11分鐘內拉至漲停板,漲幅高達10%。

目前看來,車輛運輸市場兩大業者勢力一漲一消,但消費者是否能享有更好、更便利服務,值得仔細關注。

以下為Uber新聞稿全文:

四年前 Uber 進入台灣市場至今,我們看到願意擁抱創新科技的合作駕駛和乘客的數目不斷增長而感到雀躍。期間,Uber 成功拓展服務至四個城市,合作駕駛針對大眾運輸系統所無法到達的都市外圍地區,提供了一個便捷且安全的交通選擇。截至目前為止,台灣民眾已經藉由 Uber 車輛分享平台獲得了1千5百萬趟的搭乘服務。

我們持續聽取台灣政府和民眾的意見,以期政府能為實現台灣車輛分享經濟找到路徑:

  • 我們已經與財政部表達樂意遵從通過的跨境電商法案支付營業稅;
  • 我們確立與在地權威保險公司合作為乘客提供安全保障;
  • 我們多次分享國外成功制定車輛分享經濟法規案例,以及提出與計程車業者合作的努力;
  • 我們承諾願意與在地計程車業者合作。

然而,政府日漸遠離擁抱創新和21世紀交通與運輸趨勢。Uber 合作駕駛辛勤工作,而且是普通市民,卻因為提供乘客安全的搭乘服務而面臨前所未有的重罰。我們也理解交通部需要執行新法規的壓力。

在此困境之下,我們相信需要重新思考另一路徑。因此,我們在此宣布將於下週五,2月10日起暫停 Uber 在台灣的車輛分享媒合平台服務,希冀能重啓和政府的對話,在蔡總統領導之下,讓創新交通與運輸科技在台灣得以發展並且茁壯。

這是很艱難的決定,我們也瞭解這對合作駕駛和乘客的衝擊。在此對他們一直以來的支持表達衷心感謝。希望在可見的未來,再度以創新科技服務他們,服務台灣。

Uber 台灣團隊

關鍵字: #Uber #交通部
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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