連續虧損11年,無印良品如何在全世界轉虧為盈?MUJI前會長的經營心得
連續虧損11年,無印良品如何在全世界轉虧為盈?MUJI前會長的經營心得

成為經營者後,我深切感受到商務十之八九都不順遂。迅銷集團(FAST RETAILING)的柳井正社長寫過《一勝九敗》這本書,書名說得一點都沒錯。不過,重點就在於那一勝。即使持續失敗,如果最後成功,所有的失敗就有所代價。

所以,該怎麼獲得那一勝呢?要獲勝沒有特別的方法,只能以不屈不撓的精神,努力不懈直到成功為止。

策略錯誤的代價:一口氣收掉歐洲的4家 MUJI

就任無印良品的社長後,我前往視察歐洲的分店。MUJI在法國有8家分店,但高層一聲令下後開的4家分店都處於悲慘的狀態。

舉例來說,某家分店緊鄰法國迪士尼樂園的購物中心(Val’d Europe)。我前往一看,發現店員的人數竟然比顧客還多。儘管是觀光區,但是所有人都在迪士尼樂園消費,根本不會去旁邊的購物中心。

位於羅浮宮地下樓層的購物中心,也有MUJI的分店。當地人和觀光客觀賞完藝術品後,前往購物中心,MUJI應該會受到品味高雅的顧客所喜愛——我想公司當時一定是如此盤算,但這家分店還是門可羅雀。來逛美術館的人,會在購物中心挑選名產或用餐,但不會想買日用品。他們或許心想:「我為什麼要特地在羅浮宮買日本的商品?」

我立刻做出決定:「這裡只能關掉。」我留下在法國賺錢的4家分店,虧損的分店全部都結束營業。

但是,法國是一個比日本更保護勞工權利的國家,要解雇當地員工,必須要有工會主委簽名才行。此外,還有類似日本勞動基準監督署的行政組織,如果沒有取得該組織的批准,甚至不能關店。

知道愈多詳情,我愈是一個頭兩個大,**結果我們總共花費 17 億日圓才結束營業。我深切感受到,原來無論展店或關店都要花錢。展店對公司來說是投資,但是關店只會造成損失。**不能只憑一股氣勢展店,以為一切都會船到橋頭自然直。當時,我才知道在展店階段,就必須挑選會賣的地點,思考獲勝的策略。

從失敗的經驗中站起:前往香港展店,獲得成功

當我成為社長時,前社長已經讓MUJI全面退出亞洲。然而,香港人還是聲聲對我們呼喚:「希望MUJI再度展店。」我在閱讀香港人郵件的過程中,下定了決心:「既然如此熱烈要求,就應該再度展店。」

當時,在香港沙田設店的西友提出展店的邀約。話雖如此,還是不能輕易決定展店,因為我們已經知道展店技巧的重要。我們從親身失敗的經驗中得知,營運必須由我們自己來,更重要的是,如果租金不是落在合理的範圍,只會重蹈當初的覆轍。那時,沙田的租金單價是64港幣,占營業額12%到13%。經過確實的預測與計算,評估這樣是否合乎成本後,我們才於2001年再度進軍。

雖然這個階段是為了讓虧損的良品計畫止血並復活,但如果只是大刀闊斧的瘦身,還是無法提振員工士氣,企業也只會每況愈下。如果不從失敗的結構上建立成功的結構,企業就無法重獲新生。我認為,即使處於艱辛的狀況,也必須要播下邁向未來的種子。

重新起步的香港第一家分店,是由良品計畫占多數股權的MUJI香港,我們使用自家公司的員工營運,逐步實踐日本最新的開店步驟。策略奏效後,銷售情況也很良好,從第一年起就開始獲利。

同年,我們也在「利舞臺」(Lee Theater)大樓展店。這裡原本是由服飾廠商「Esprit」包租整棟大樓,但營業額毫無成長而陷入苦戰。因此,他們騰出一半的樓層,希望 MUJI 進駐。

雖然地點是黃金地段,但我們租借的是大樓的3、4層,所以最重要的租金相對便宜。這家分店創下讓我們大吃一驚的營業額記錄,利舞臺也因此鹹魚翻身。

擺脫連續虧損11年的噩夢,海外事業轉虧為盈

這兩家分店的成功,成為整個無印良品起死回生的原動力。我深切感受到全世界還需要無印良品,這對公司內部來說,不知增添了多少活力。除了這些成功,我們也在歐洲關閉不符成本的分店,海外事業終於在2002年轉虧為盈,擺脫連續虧損 11 年的惡夢。

從此之後,我們在海外拓展商務的速度漸漸加快。儘管如此,倒閉的分店數量並沒有變成零。亞洲以中國為主,即使每年展店兩位數,也沒有幾家分店結束營業;歐洲雖然漸漸加快展店速度,每年卻有2到3家分店結束營業。即使我們是經過仔細分析後才決定進軍,但歐債危機等不可抗力的因素也經常直接衝擊營業額。

做生意是完全沒有正確答案的事,所以不嘗試就不會知道。挑戰後卻面臨失敗的情況想必也多得數不清。但重要的是,不要放棄、要從失敗中記取教訓、不要重蹈覆轍。如果將失敗的經驗活用於下一次的挑戰,才能說是獲得了成功的糧食。

延伸閱讀:

  1. 無印良品當眾燒掉100億庫存,然後就起死回生了嗎?
  2. 無印良品為什麼要開餐廳?真正的原因,你們可能都猜錯了...

本文摘自:《無印良品為什麼在全世界大受歡迎?:經營策略、展店技巧、商品開發、人才培育等一次大公開》,天下文化出版

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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