新加坡政府立新法,針對Airbnb短租祭出禁令
新加坡政府立新法,針對Airbnb短租祭出禁令

以後至新加坡商旅沒辦法在Airbnb上訂房了嗎?新加坡政府於本周通過一項新的立法,將會對如Airbnb等短期房屋租賃網站重新訂定規範以及祭出更多限制。

新加坡立新法,將禁止低於六個月短租行為

根據新加坡市區重建局(URA)新頒布的規範,將禁止房屋擁有者提供低於六個月的短租行為,一但經查獲將會被處以新幣20萬元(約台幣四百四十多萬元)的罰款,甚至還有可能面臨近一年的牢獄之災,罰責相當重。同時,新法規還將提高市區重建局執法人員的執法權力,包括可以對任何涉嫌違反相關規範的民眾進行訊問,以及有權進行錄影蒐證、進入屋內訊問等等。

市區重建局於官網上發出聲明表示:「大多數的民眾都會希望住在附近的鄰居是彼此熟悉的,房屋短期賃的行為會導致居住人口增加、提高住戶的流動率,這些都會增加住宅安全的疑慮。」

Airbnb表示對於新加坡當局的新做法感到相當失望,並發出聲明指出:「過去Airbnb一直對有關當局提供支持,期待能共同打造一個安全、負責的房屋分享網絡,自上一次市區重建局公開諮詢以來已經兩年的時間過去了,整體的討論並沒有任何進展,對此我們感到相當失望。」

Airbnb更補充,超過50%的屋主都是分享他們本身居住房子內的多餘空間,且這些屋主每年還能因為分租空間增加約5千新幣的收入。言下之意除了點出對於經濟的貢獻,也反駁新加坡當局所說的「住戶高流動率」並非事實。

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房屋短租問題,在全球紛紛引起討論。
圖/ shutterstock

將針對短租形態訂定新住宅分類,確保標準一致

針對Airbnb的說法,新加坡國家發展局局長Lawrence Wong曾在去年向議會表示,市區重建局收到民眾對於屋主違反相關規定的抱怨增加了60%,但並不清楚這60%中有多少是來自Airbnb的房源。

Lawrence Wong補充,未來日租形式的房屋應該要採用旅館式的管理規範,這些出租的房屋也必須遵守相關規範並取得許可證,才能確保標準一致,市區重建局也規劃要針對短租、日租形態建立新的私人住宅分類項目來改善管理狀況。

至於未來還能不能在新加坡找到Airbnb房源呢?對此官方表示,現在所有租屋分享網站上房源並不會被撤下,但市區重建局會與私人物業管理機構合作,告知其住戶有關規範即加強管理。這樣的轉折對Airbnb屋主沒有造成太大的損失,市區重建局也強調會調降最低租賃期,但日租的形態,仍舊充滿爭議。

打擊非法出租!紐約市府對Airbnb開出首次罰款

無獨有偶,在太平洋另一端的紐約Airbnb被開出了首次的罰款。根據紐約郵報報導,兩名紐約名眾在Airbnb刊登位於曼哈頓上西區,以及布魯克林附近社區的房源,但過程中一共累積了17項的違法行為,而每一條違法事項都被罰款一千美元。

整件事情的起因是因為紐約州州長Andrew Cuomo最近簽署了一項新法案,規定將一般房屋用於30天以下短租都將視為違法行為,這項立法是為了避免業者在一般住宅區內設立非法旅館,而這項打擊非法出租的法律在紐約開始執行,而這兩名紐約男子也就成為新法開罰的首例。

事實上,紐約州曾於2010年立法規定若屋主不住在房子內,則房屋出租不得少於30天否則就是違法;紐約州檢察長辦公室在2010-2014年對Airbnb進行調查,發現在紐約就有高達72%的短租公寓違反這項規定。

這起罰款首例仍在進行訴訟中,這兩名男子必須先從Airbnb上將房源撤下,如果不從,每條指控罰款金額將會增加到5千美元,如果仍繼續出租,罰款將增至7千5百美元。Airbnb在過去一年曾對紐約市提起訴訟,但在去年12月撤銷,Airbnb也表示,只要紐約市府是針對屋主而不是Airbnb公司本身,就會支持市府取締違法民眾行為。

資料來源:e27The VergeNew York Post

關鍵字: #Airbnb
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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