工作總在最後一刻才完成嗎?看看TED講者的對抗「拖延」5秘訣
工作總在最後一刻才完成嗎?看看TED講者的對抗「拖延」5秘訣

幾乎每個人都有拖延的惡習,也幾乎大家都想要改掉這個壞習慣。因為這代表「多出來」的時間,不只可能更早下班、還能拿來運動、跟朋友聚會,投資在自己有興趣的事物上。

然而,拖延惡習卻不是那麼容易改變,它可能出現在任何地方。像看一部有趣的Youtube影片、滑一下臉書或IG,時間就這樣過去了。當然,這些活動如果能幫你放鬆,或是社交,那完全沒問題。可惜多數人都只是在逃避下一份艱困任務,無意識地做這些事,最後把時間都浪費光光。

超效率手冊:99個史上更全面的時間管理技巧》作者斯科特.揚(Scott Young)曾在一年內就把MIT四年電腦科學學程修畢,也因此上了TED分享他的方法,以下是他對抗拖延的5個秘訣:

1. 拆分任務並完成每日份量,追進度只會破壞紀律

寫一篇文章包含幾個步驟呢?發想、搜集素材(訪問、閱讀)、寫稿、編稿、大標、引言、圖片,甚至還可以再分的更細一點。揚認為:「任何計畫都可以拆分,沒有拆分幾乎等同於曠日廢時。」

舉個例子來說,假設每週要寫5篇文章。如果不拆分任務的話,多數人就會一直卡在發想階段,而不動筆。等到鄰近Deadline,才匆匆完成工作,甚至可能要熬夜。

所以揚一般會把計畫分為日計畫、週計畫、月計劃。每週日排定下週要完成的任務,並將其分配到各工作天。在每天完成任務時,把尚未完成的週任務挪到隔天的行程底下。如此既可監控大計畫行程,又能確保具體了解今天該做什麼。

另外,他強調:「你可能排定每天工作8小時的份量,但要是提前做完,就提早下班吧!」不要往前追進度,紀律比求快更重要,超前或延遲都是違反紀律,下次要遵守就會更加困難。

2. 限定時間才能同時提升工作的「質」與「量」

拆分任務後,就是規定完成的時間。這有兩個好處,一來是限定時間才會有急迫感,生產力自然會上升,工作的「量」就有了保證;二來,當你怕事情做不完,就會一直做,做到設定的鬧鐘響起。這能使你持續專注於工作,甚至進入心流狀態,工作的「質」也能提升。

揚通常把任務拆成30~90分鐘,這會比規定一整個下午都做單一任務更有效率。因為人在重複做同樣事情時,會逐漸疲乏,三個小時都做同樣任務,後面一個半小時的「工作質量」是非常差的,這同樣也代表時間的浪費。

3. 「反省」計畫,才能使時間愈來愈集中於刀口上

每份工作都拆分明確,又限定時間後,再來就是執行後的「反省」。最開始分配任務與時間一定沒有那麼熟練,這會導致多數任務都提早做完,或是做不完的情況,兩者都不好。所以再執行任務後,需要反省一下是否時間設定太短或太長,任務太強或太弱。

基本上,工作份量要設定的剛好對我們最有利。這跟紀律有關係,想像一個朋友欺騙了你,未來你還會再相信他嗎?紀律也是一樣,你沒遵守規定的時程,就代表欺騙了自己。未來要做相同的事,就可能需要付出更大的努力。

所以實踐完一週後,就要想想「週三提早完成工作,是工作太輕鬆,還是我那天狀況好?」「週五延遲了,發生了什麼事,是在茶水間閒聊太久嗎?」反覆修正後,時間就愈能用在刀口上。

4. 意志力就像體力,多做10%就能變強

意志力,更像是體力,它會被消耗,不用時也會逐漸恢復。所以,你也可以像是鍛鍊體力一樣,來鍛鍊意志力,讓自己愈容易遵守訂下的規定,提升工作效率。

揚的方法是,他每次做一個任務到受不了的時候(還沒到限定時間),就再多做10到15分鐘,堅持過了想放棄的門檻,肌肉(意志力)就被鍛鍊到了。然後下次規定限定時間時,謹記上次做了多久放棄,這次就再提升10%到20%的限定時間。反覆循環,意志力就能愈來愈強。

5. 如果初衷不在,就果斷放棄吧

最後,揚特別提醒,如果你堅持想完成一件事,卻一直拖延。除了上面所提到,任務拆分不夠細、沒限定時間、意志力不夠等問題外,還有一個可能,就是跟你的「初衷」已經不相符合的時候。

花要漂亮,土壤很重要。想做到某件事,動機就是那個土壤。假設你想要減肥,目的是什麼?可能是追女孩、穿上某件衣服等等,但如果這些誘因不存在了,像是女孩已被把走、衣服過了流行。那意志力再強也很難堅持下去。因為改變沒有必要了。

所以當你反覆嘗試一個任務都沒有完成時,可以回想初衷,如果初衷還在,他能幫助你堅定決心,更加努力。如果初衷不在了,那就果斷放棄吧,畢竟改變也沒必要了。

延伸閱讀:

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  2. 不完美,效率大加倍:雜亂拖延少做點讓你更有生產力
  3. 這樣戒掉「拖拖拉拉」的壞習慣,不再事事迫在眉睫!

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #數位工作術
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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