現在是考驗網紅變現能力的時候了，美味生活挑戰6倍成長、2億年營收|數位時代 BusinessNext

如果網紅是去年的熱門關鍵字，那今年的重點應該是，「網紅的變現能力在哪裡？」台灣料理界網紅代表，美味生活創辦人謝凱婷(Katie)在今年設下一個積極的目標：挑戰2億元年營收。換言之，就是要比去年成長6倍以上！

PChome 24h購物美味生活館3月開張

聽來好像有些狂妄，不過她的算盤可是都打好了。早在四個月前謝凱婷就帶著一份「痛點分析簡報」，去敲PChome的大門，於是有了即將在今年3月上線的開春第一作－「PChome 24h購物美味生活館」。

一般談到影音電商、直播電商、內容電商，更多人直覺想到的網購平台可能會是momo和雅虎，但謝凱婷卻獨鍾PChome。除了她本身是PChome的忠實用戶，也曾經是供應商，熟知PChome的運作，更重要的是她看好PChome龐大的會員流量與多元的會員類型和物流倉儲實力，有助於提升美味生活的品牌能見度、銷量、採購能力和產品線的擴張。

舉例來說，過去美味生活主要以家電、廚房用品的銷售為主，但在與PChome結盟後，就可以賣更多戶外用品、親子用品。謝凱婷預計3月上線後，產品品項規模將會從原本的1000項增加到2000項。

當然，一個成立不過兩年的小公司要如何讓PChome開先例，同意讓美味生活以策展人角色在PChome 24h購物平台上獨立開館營運店中店，還承諾提供首頁和各大主題區的顯眼廣告版位，關鍵就在於美味生活的內容價值和社群影響力。

用內容和社群影響力獲得PChome認可

「我們的TA（目標客群）是26~45歲女性，這樣的女性橫跨的領域有廚房、家電、親子、飲食。」謝凱婷表示，他們曾經做過用戶分析，發現女性的感性優於理性，喜歡看到漂亮的東西、喜歡誠懇開箱文喜歡評鑑，「這是我們可以為PChome提供的。」

所以接下來雙方會結合PChome的數據分析強項，和美味生活的社群敏感度，共同開發明星商品，並在內容、社群和使用者體驗方面展開合作。謝凱婷舉例，未來消費者在PChome美味生活館，每周可以看到不同主題策畫的產品開箱評測影音、料理教學影音、產品使用和保養影音，「等於售前和售後服務都包了。」

美味生活投資人心元資本創辦人鄭博仁認為，由網紅帶出的內容電商、網紅電商，已經慢慢接近爆發點。謝凱婷也相信，內容電商可以為PChome帶來對商品有認同感、對平台有更高忠誠度和黏著度的消費者，不會只有搶低價的價格敏感者。

而PChome方面表示，未來除了PChome 24h購物和美味生活會合作開設新館，在平台上也會有影音直播的合作。

中國市場成長超乎預期，先從廣告變現著手

在台灣，謝凱婷希望和PChome的合作可以把美味生活的電商業務往上推一層樓，但在中國市場，主要營收成長動能將會是廣告。

「中國成長超乎預期的快。」謝凱婷指出，目前美味生活在中國影音平台優酷土豆每周都有《一秒變大廚》的直播節目，每集平均流量可達150萬人次；另外在中國短影音平台美拍上架的節目，每一集平均也會有30萬~50萬的播放量，而且影片底下的留言回應經常是數以千計。

此外，最近美味生活也和中國新聞聚合網站今日頭條簽了全球合約，每篇內容點閱量也在10萬、20萬的水準。「中國各大平台都注意到我們了。」她自信地說：「目前我們站穩華人料理直播第一名。」　

鄭博仁認為，既然已經掌握驅動流量的能力，接下來重點就在於嘗試商業模式的突破點。而謝凱婷在中國市場的選擇是廣告。她解釋，中國電商市場競爭激烈，而且要物流、要倉儲，人力需求非常大，相對之下，現階段透過廣告變現的難度會比較低。此外，謝凱婷也提到：「品牌客戶現在都知道大中華區很重要，而我們是唯一能做大中華區的。」她看好這是美味生活爭取國際品牌合作的一大優勢。

電商和廣告不是網紅變現的唯二選擇

不過網紅是不是只能從電商和廣告變現？謝凱婷的答案是否定的。舉例來說，今年謝凱婷其實也計畫要把美味生活這個品牌，透過和實體零售或餐飲業者的結合，進軍實體市場；同時美味生活正準備搬到占地100坪，可以容納三個攝影棚的新辦公室，而原辦公室則是計畫改裝成料理教室。

「我們過去一年在打底，建設內容和社群，把市場往外擴張。」謝凱婷說，今年比較著重在把市場做大，以務實的腳步把營收用最快的方式增加。她直言對去年的營收表現不是很滿意，但預期今年在App啟用，還有PChome和實體的多通路拓展，以及多元營收同步拉抬下，至少要挑戰2億元以上的年營收目標。

美味生活(How Living)小檔案
成立時間：2015年
創辦人：謝凱婷
資本額：1900萬元
業務：影音內容製作、行銷、電商
員工數：約30人
成績：Facebook粉絲數逾60萬人；優酷土豆每集流量平均150萬人、美拍平均點閱30~50萬次
2016年營收：約3000萬元
2017年營收目標：2億元

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。