這些蘋果、Google、微軟系統中你沒注意到的魔鬼細節,是巨頭們的「科技美學」
這些蘋果、Google、微軟系統中你沒注意到的魔鬼細節,是巨頭們的「科技美學」

人們常說「科技美學」,這不是沒有道理的。

為了提高一點點用戶看得見或者看不見的美好體驗,產品經理以及他的團隊成員做了很多努力。以下從一個細節控的視角,給大家講講那些「讓人感受到尊重與心意」的美好互動設計。

圖/ 愛范兒

蘋果

蘋果有專門的人機介面互動規範。設計語言整體克制流暢,不濫用動畫效果。過渡畫面多用漸隱漸現以及切入。極簡風是為人熟悉的一個大特性。而蘋果也在微互動上體現出對細節的堅持。

圖/ 愛范兒

當開啟飛行模式的時候,真的是會有一台小飛機從左側飛出來。關閉後小飛機就會快速飛走,而電信商漸現。

Apple.gif
圖/ 愛范兒

設置圖標採用了多層齒輪以示機械感,齒輪的第一印象應該是運轉。於是你可以在更新系統時留意到設置圖標的齒輪確實會動的,大圈小圈反向運動。

圖/ 愛范兒

自然的互動應該就是這樣,符合用戶習慣和期待。飛機會飛,齒輪會動。時鐘在走,日曆顯示,廢棄文件扔到廢紙簍,倒完垃圾後垃圾桶應該就是空的。

Google

圖/ 愛范兒

而Google I/O 2014推出的Material Design(材料設計語言,以下稱MD)經過兩年的推廣漸漸被很多應用跟隨,現在我們能夠在越來越多的應用上能夠看到。

MD有個很重要的概念就是透過將日常材料的屬性運用在行動介面上,比如,一個app介面相當於紙張的層疊,不同組件減應該擁有層級結構。

圖/ 愛范兒

那麼點擊某一區域選取區域內容,當前區域應該從子介面抬升至父介面,從側面看可以看到由於順序產生的海拔感透過「抬升」這個動作完成了。這個細節被表達出來了。

圖/ 愛范兒

另外,材料在現實生活中是符合物理規則的。在MD的設計語言裡,動畫存在加速和減速,任何忽然開始、忽然停止的勻速動畫都顯得機械而不真實。

人類感官在現實中習慣的重力感受被 MD 搬到了手機屏幕,這就是我們體會到的「自然」。

那麼,點擊的回饋是如何完成呢?

圖/ 愛范兒

用戶的每一步操作都應該提供回饋予用戶。同時這個回饋應該是精確到動作點的具體位置產生的。MD想到了投一塊石頭到水里的漣漪效果。

圖/ 愛范兒

用戶在哪裡點擊,水紋就從哪裡產生,並且擴散至當前組件,而不是從中間,從左側從上側固定的效果。追求材料世界的屬性在行動介面上表達,使得MD獲得了之前蘋果擬物風格才有的真實感。

圖/ 愛范兒

用戶有時不一定會看到這些微互動,但正是這些動效構成了我們口中難以解釋的「好用」、「流暢」以及「自然」。

Microsoft

圖/ 愛范兒

微軟經過了Window 10的快跑,設計語言也在逐漸成熟。從Aero風格過渡到Metro(ModernUI),人們對Window 8出現的磁鐵風格褒貶不一。

圖/ 愛范兒

更大的原因在於微軟激進取消了用戶習慣的開始菜單。要考慮到微軟追求的其實是兼顧桌面與行動觸控兩個入口統一的風格。透過大色塊的醒目提醒,更加強調簡單快捷的體驗。

這是有跡可循的。

圖/ 愛范兒

Metro一開始源於瑞士國際平面主義,追求傳達準確,易於識別,擅用幾何學式的嚴謹。

而互動式動態磁鐵,例如音樂應用磁鐵中包含前進後退暫停控件,這樣用戶就可以直接透過磁鐵來操作應用而不必打開應用本身。

圖/ 愛范兒

如今微軟正在打造全新的設計語言Project NEON,依賴動畫、模糊和漸變來表現畫面效果,將隨紅石3版本一同到來。

同樣,微軟在介面設計中啟用了新元素「Acrylic(亞克力,有機玻璃)」,可以更好地表現模糊背景、邊欄和導航欄等內容。

圖/ 愛范兒

微軟將在Build 2017上展示更多Project NEON作品和使用細節。

不僅僅以上,更多的小而美的產品正層出不窮。如果我們能停一下,稍微不那麼追求效率、「用完即走」,你能感受到科技對於人性的尊重以及用心。

有人評論賈伯斯的偉大:

Instill beauty of humanism into Cold Steel。
給冰冷的科技注入人性的美感。

用戶產生需求,解決用戶需求,這本是已經結束的事情。但正是有一群致力於「更好地解決問題」的科技人不止步於此,才有了更好更人性化的產品。

這一切的美,你不一定察覺,但正在發生。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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