相隔 10 年！貪食蛇又來了！神機 Nokia 3310 傳奇重生|數位時代 BusinessNext

相隔 10 年！貪食蛇又來了！神機 Nokia 3310 傳奇重生

摔也摔不壞的金剛神機 Nokia 3310 在 MWC 2017 回來了！彩色螢幕、保留四色霧面經典外型與實體按鍵、200萬畫素相機與LED閃光燈。售價 49 歐、待機 1 個月但只有 2G 網路。

還記得金城武的鯊魚機嗎？許多人應該和嫩編一樣忘不了剛出社會時，那時候人手一支手機，分別是 Motorola, Nokia, Ericsson 這些品牌，還有許多如今都已經消失的手機品牌。那時候許多有特色的手機除了原廠型號都甚至還有自己的名字，例如許多人的第一支手機 Motorola CD928 海豚機、經典折疊機種 Motorola 3688 貝殼機、號稱第一支可以防水的 Ericsson R250 鯊魚機等等。另外也還有一些令人印象深刻的手機型號，例如待機有夠久 PHS J88、曾經號稱全球最薄、金城武代言的折疊機 Ericsson T28 或今天宣布捲土重來、摔也摔不壞的金剛神機 Nokia 3310。

十年後，風水輪流轉。iPhone 問世加上 3G、4G 網路普及的 21 世紀前 10 年，全球手機市場被全螢幕觸控、大螢幕附帶高畫質相機、可安裝這種 App、甚至具備各種支付功能的智慧型手機幾乎全面取代。每一年市場總是期待各家智慧型手機品牌公司可以整合推出更酷、更方便的功能。從 Apple Pay、Android Pay 等取代現有裝置的無線支付方式，到無線充電、甚至 VR/AR 功能或更久的電池續航力等等。

曾經稱霸如今稱為功能型手機（Feature phone, 網路上又相對智慧型手機稱其為智障型手機）的 Nokia 經歷過改組、微軟購併又再釋出給全新芬蘭公司 HMD Global 後，在本年度的 MWC 2017 終於讓傳奇重生，宣布將推出新版的 Nokia 3310，帶給市場新的話題。

新版的 3310 當然是彩色螢幕（2.4 吋 QVGA），但保留了 Nokia 最經典的按鍵設計，機身有紅、黃、藍、灰四款霧面色彩選擇，電池可以供你通話長達 24 小時，或待機一個月(1200 mAh)，充電介面也是最新流行標準、到處借得到的 Micro-USB，另外也還保留了3.5mm的耳機孔。

當然，Nokia 也沒忘記你最愛玩的經典遊戲：貪食蛇。全新的 Nokia 3310 內建了重新設計過後的彩色、3D版本的貪食蛇，要你重新挑戰生涯高分。（這次別再忘記存檔了）。新的 3310 甚至還內建 200 萬畫素的相機與 LED 閃光燈、可外加最高 32GB 的 MicroSD 卡、而且還可以雙 SIM 卡待機。

新版 Nokia 3310 只支援 2G 網路、最高也只支援藍芽 3.0 版本。作業系統也只是改良自很久以前 Series 30，售價則是 49 歐元。讀者們會考慮買來...玩玩看、懷念一下、說故事給小孩聽那爸爸媽媽剛認識約會、吵架用，還沒有你的那支手機嗎？

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。