暴雪娛樂成立新的台北客服中心,遊戲客服營運大公開!
暴雪娛樂成立新的台北客服中心,遊戲客服營運大公開!

繼2015年拿回遊戲經營權、自建資料中心之後,暴雪娛樂(Blizzard Entertainment)在3月1日正式在台北成立新的客服中心,加重對台灣的投資。把原先由智凡迪科技營運的客服工作拿回來自己做,原先在智凡迪的客服團隊有50人,目前總人數不確定,預計在台灣還要再增加十幾人。

暴雪娛樂全球客戶服務與服務技術資深副總裁帕洛斯基(Todd Pawlowski)指出,「2016年是暴雪最好的一年!」目前暴雪娛樂在全球有2千多位客服,用新遊戲上市、電競等需求,來決定客服團隊的擴充幅度,人員會隨著業務成長,但具體規模則無法透露。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心啟用。
圖/ 攝影/侯俊偉

擴大台灣客服中心服務範圍

目前暴雪娛樂台灣客服的服務語言包括繁體中文、泰語服務,除了既有服務的台灣、香港及澳門之外,還增加了泰國,也預計把原本由美國和歐洲提供客服的澳洲、紐西蘭英語服務,以及東南亞國家的英語也納入服務範圍,不過英語服務約在年底才會上線。

帕華洛斯基指出,暴雪娛樂在每個有強大營運團隊的地區都希望設置地區客服中心,所以決定由台灣客服中心服務紐澳玩家,跟玩家有緊密的連結。比較接近台灣規模的客服中心還包括韓國、美國爾灣、德州奧斯汀、愛爾蘭科克、巴黎凡爾賽,以及中國的兩個中心。

其次,台灣有很強的遊戲市場,台灣暴雪不斷成長,也投入電競領域,台灣團隊希望提供台灣和東南亞的客戶服務,投資台灣客服,這是很適合的時機。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心的辦公室,新的客服人員今天報到。
圖/ 攝影/侯俊偉

第三,帕華洛斯基認為,台灣有多語系的人才,招募人員方便,而且台灣人工作很努力。他指出,暴雪娛樂的客服團隊一直以來都是其他部門的人才庫,許多人都從客服開始,接著在其他部門找到適合的職涯,當營運團隊成長時,客服團隊可以提供所需的人才。

例如暴雪娛樂的幕僚長達比里(Shane Dabiri),先前也是《魔獸世界》首席製作人,他就是從客服做起。台灣暴雪娛樂的例子,包括Esther Liao之前是台港澳的客服主管,後來請調到美國總部的《暴雪英霸》團隊服務,還有客服經理Jennifer Ni等,他們都是從加入客服團隊開始。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心牆上寫著他們對人才的期許。
圖/ 攝影/侯俊偉

為什麼客服人員可以變成暴雪的人才庫呢?帕華洛斯基認為,好的遊戲客服對遊戲很有熱情,可以享受跟別人一起工作,擁有願意投資自己、一直學習成長的特質,很適合到各部門工作。

遊戲管理者訓練時間費時六星期

攤開暴雪娛樂客服中心的架構,可分為前端與後端,前端客服人員是遊戲管理者(GM,Game Master),負責網路交談和客服需求回撥服務。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心啟用,客服在線處理問題中。
圖/ 攝影/侯俊偉

後勤部門則支援前線客戶服務,服務協調管理者(Service Level Coordinator)專門查看遊戲有沒有問題,客服支援則提供知識管理、在地化翻譯、存取權限、客服政策等等。還包括尋找足夠和合適的遊戲管理者的客服人力管理部門,確保暴雪娛樂有足夠投資和服務的學習發展部門,以及確定客服相關的計畫可以順利被執行的專案管理部門。

帕華洛斯基舉自己的經驗為例,飛機上的客服是面對面服務,可以看到身體語言,看到客人是否開心,但是暴雪的遊戲管理者使用文字線上互動,通常很難辨別情緒,必須找到方式展現遊戲管理者的個性跟玩家互動,用他們的語言跟玩家解釋,除了遊戲管理者對遊戲的熱情,也需要有專業訓練。帕華洛斯基說,「飛機的客服訓練大概兩週就可以完成,但是遊戲管理者的訓練計畫卻很長,必須花六個星期去訓練!」

賦權客服團隊

為了讓遊戲管理者深刻了解遊戲的問題,客服團隊還會在下班後創造一些機會讓遊戲管理者一起玩遊戲。暴雪娛樂認為賦權客服團隊十分重要,所以給遊戲管理者有一定的權限處理客服問題。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心牆上的標語。
圖/ 攝影/侯俊偉

除了給對的工具、資訊去解決客服問題,第一時間了解玩家的歷史、背景,建立基本的認識之外,也讓遊戲管理者有權限給出額外的驚喜,針對造成不便之處,可以提供額外的虛擬道具,對玩家表示歉意,也可以讓前線客服有成就感,降低挫折感。

帕華洛斯基底下有一個60人的工程師團隊,除了有權限寫客製化程式服務玩家,還能快速嘗試新東西,像是最近很流行的聊天機器人(chatbot),帕華洛斯基說,很多企業正在做,暴雪娛樂也正在觀望聊天機器人能發揮的效果。

暴雪娛樂歐洲客戶服務資深區域總監克拉克(Ian D. Clarke)說,從創辦人到領導階層,都很重視客服的貢獻,因為這是整體玩家的經驗,也是公司的共識。由於每天都有大量玩家玩遊戲,客服團隊也會蒐集意見回饋給遊戲研發團隊,用豐富的資料優化遊戲產品。

至於,客服團隊跟研發團隊溝通的機制是什麼呢?帕華洛斯基說,客服團隊的支援經理每天都跟研發團隊溝通,每週、每月也都會發表客服報告,讓開發團隊了解。有重大遊戲上線時,就會啟動玩家之聲計畫,把客服資訊回報給開發團隊,提供每小時的報告,重大問題就會即時修正,以免更多玩家反應。

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心工作環境。
圖/ 攝影/侯俊偉

2011年時傳出暴雪娛樂的遊戲管理者幫忙解微積分一事,帕華洛斯基笑著說,「這是真的!GM可以回答跟遊戲無關的問題,因為我們允許他們可以展現個性,與玩家同樂,讓客服也能玩得很開心。」不過他說,這個情況並沒有很常發生。

克拉克也分享最近遊戲裡的感人互動,有個媽媽的兒子還很年輕就過世,透過客服詢問是否能登入兒子的帳號,認識他公會的成員,公會成員給媽媽很多關心,支持她走過喪子之痛。

在維珍航空工作22年,轉戰暴雪娛樂8年的帕華洛斯基認為,客服對他來說不像是工作,「如果你做熱愛的事,你就永遠不會覺得日日夜夜都在工作!」

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Blizzard Entertainment全新台北客戶服務中心的茶水間用餐區。
圖/ 攝影/侯俊偉
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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