影片|Google能用影片搜尋了!AI助手Astra超狂理解力、影片生成模型Veo,還有哪些AI革命?
影片|Google能用影片搜尋了!AI助手Astra超狂理解力、影片生成模型Veo,還有哪些AI革命?

Google年度開發者大會I/O於台灣時間5月15日凌晨登場,今年火力全開更新AI功能,會後統計這場活動中一共提到122次「AI」。

Gemini以「多模態」形式進入搜尋引擎、助手等功能中,今年開始Google將能夠用「影片」進行搜尋,同時推出AI Overview功能,靠AI協助把搜尋內容摘要整理;智慧助手Astra能夠邊錄影邊辨認畫面中的物體、動作等資訊,即時回應相關問題;大型語言模型則推出全新的Gemini 1.5 Flash和影像生成模型Veo。

Google Deepmind Demis Hassabis
Google Deepmind領導人德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis首次出席Google I/O。。
圖/ Google

《數位時代》前進現場直擊,Google I/O最新發布內容。

AI革命一:搜尋引擎!除了能搜尋影片、還能理解更複雜指令!

首先是鞏固Google龍頭地位的搜尋引擎,這次迎來根本性的更新,加入Gemini的新能力後,不只能辨識影音內容,還可以理解更長更複雜的指令。

Google能用「影片搜尋」了!

Google搜尋過去很長一段時間都以文字、圖片為主要搜尋方式,如今終於進階,開放「影片搜尋」,可以即時拍攝影片,用語音或文字簡單補充詢問,搜尋引擎會自動分析畫面中的內容並提供相應的回覆。

現場展示功能,當播放黑膠唱片時遇到技術困難,金屬唱針不規則晃動,可以用影片錄下畫面,並語音簡單詢問「為什麼會這樣?」Google就會自動搜尋,並且透過Google Overview的功能提供AI搜尋摘要。

Google I/O影片搜尋功能展示

AI Overview:理解更長更複雜的指令

AI Overview是Google去年發表的技術,會在搜尋引擎頂端摘要、整理搜尋到的內容,這一次透過Gemini模型新的「多步驟推理能力」,AI Overview能處理複雜的問題。不管問題有多大串、包含多少細節和該注意的地方,都不用再分次查詢。

例如用戶想找一間新的瑜珈或皮拉提斯教室,可以直接搜尋:「 幫我找在波士頓最棒的瑜珈或皮拉提斯教室,並告訴我它們的新會員優惠資訊、還有從燈塔山走過去的時間。內容包含多項需求,但AI Overview功能依舊可以完成任務。

AI革命二:Astra助手!即時分析影片內容,思考反應

今年首度登上I/O舞台的Google Deemind負責人傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)上台展示Google「未來的人工智慧助手」——名為「Astra」的助手,號稱能像人類一樣理解這個動態且複雜的世界。

Astra同樣解鎖「多模態」的能力,加入影片的即時分析技術,能夠在看到動態畫面時快速思考和反應,甚至可以擁有記憶力,這項功能一發表,讓現場響起如雷掌聲。

Google Astra

在展示的功能中,使用者拿著手機邊拍畫面邊到處走動,先走到窗邊詢問Astra「你覺得我現在人在哪個社區」,接著拍到電腦畫面,用筆刷圈選螢幕中的程式碼問Astra「你覺得哪裡有問題要改善?」甚至在影片結束前,可以問Astra「記不記得我的眼鏡放在哪裡?」Astra也能分析這幾分鐘經過的所有畫面,找到眼鏡所在的影格並分析畫面中的資訊,最後得出結論;「放在一顆蘋果旁邊。」

AI革命三:Google相簿搜尋!AI幫你找照片、記錄生活

Google也在Google相簿推出Ask Photos with Gemini功能,可以透過影像分析將照片中的物體分類,並貼上關鍵字標籤,例如用戶可以快速找出帶有自己車子車牌的照片,甚至可以記錄「女兒學習游泳的過程」,並將這些相關的照片整理,當詢問Gemini:「我女兒是何時學會仰式的?」可以快速找出相關圖片並提供日期作為答覆。

Google I/O
Google I/O公布Google相簿搜尋功能。
圖/ Google

AI革命四:Android!Gemini橫跨對話、影音等所有體驗

Android預計將成為Google AI功能體驗最佳的載具,Gemini在手機裡會隨時準備好提供多元協助,根據大會中展示的應用,可以在聊天的對話中隨時生成迷因圖,或者詢問體育影片中的規則,若收到80多頁的PDF檔案也可以透過Gemini Advanced App「現學現賣」,即時回答問題。

Google I/O Gemini
大量參數處理的能力,讓Gemini可以在幾秒鐘內讀通整本經濟學,並提供摘要或回答問題。
圖/ 隋昱嬋攝影

AI革命五:Gemini更新!新模型Flash,更輕量、一次處理百萬token

大型語言模型的技術,是這次所有新功能的重要基礎。Gemini作為Google最核心的AI大型語言模型,這次更新直攻「多模態」和「大量處理」兩大核心能力,進化到能一口氣處理百萬token的文字、圖片、影音。

Gemini 1.5 Flash

這次Gemini家族全新成員Gemini 1.5 Flash,大小介於Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Nano之間,不過能用更輕量、更高的效率,和Gemini 1.5 Pro達到同等級的能力,例如一個對話指令的視窗可以處理百萬Token,代表一次可以分析長達1500頁的文件,或超過30,000行的程式碼。這個輕量版的模型是通過「知識蒸餾(Distillation)」的方式來實現,更適合需要速度、低成本的開發者,

Google I/O
Google Gemini 1.5 Flash單次處理參數
圖/ Google

Gemini 1.5 Pro 更新

今年2月才公開的Gemini 1.5 Pro也預告將升級,今年稍晚會把能一次處理的token量翻倍到200萬個,代表能夠同時處理2小時的影片、22小時的音檔、超過60,000行的程式碼或超過140萬字的文字內容。

AI革命六:影像模型Veo!文字指令生成影片

至於影像生成,Google端出Veo跟OpenAI推出的Sora打對台,可以輸入自然語言文字指令,生成超過一分鐘的1080p高畫質影片,並且能理解電影拍攝和視覺技術相關的術語,在創作過程中可以融入縮時拍攝等手法。

Google I/O Veo
Google I/O發表影像生成模型Veo
圖/ 隋昱嬋攝影
Google I/O Veo
Veo能夠理解多組複雜指令並生成影片。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於OpenAI推出的Sora,能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景,而且AI不僅了解用戶在提示詞所說的各種物體,還知道這些物體是如何存在於現實世界,進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

OpenAI趕在Google I/O前一天,發表GPT-4o

另外,在Google I/O登場前一天,OpenAI發表全新模型GPT-4o,在擁有GPT-4等級智慧的同時,具備更為強大的語音、視訊處理能力,並能給予用戶逼近與真人互動的感受。

GPT-4o能夠在聊天過程中即時口譯,讓說著不同語言的兩人順暢地進行交談。或者請求GPT-4o講一個睡前故事時,可以用更飽滿、有語氣的聲音生動地說故事;又或者能用接近人類的口吻,教導人們解開簡單的數學問題。

根據OpenAI說法,GPT-4o能夠「讀懂」用戶的表情與語氣,知道什麼時候該如何做出回應,並能在不同的語氣間快速切換,一下是冷冰冰的機械聲,一下又能活潑地唱起歌來。

2天內2大AI大咖接連發表最新技術,這場AI革命將持續影響人們生活。

延伸閱讀:OpenAI新模型GPT-4o問世!對話能力強到會「插嘴」,還能讀懂人類語氣

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓