運用台灣電子商務經驗做中國一億網民生意
運用台灣電子商務經驗做中國一億網民生意
2006.11.01 | 人物

繁華熱鬧的北京商業區裡,一個不到二十坪大的空間,幾張嶄新的辦公桌椅、剛剛接好還未全部測試完成的網路線,就是辦公室的全部樣貌,這是網勁科技老闆娘兼副總經理劉彥婷在北京的新據地。
一張簡體字的名片,說明了劉彥婷的北京新身份,她現在是網勁旗下「北京全買網」總裁。草創之初,簡單陽春,就連桌椅的塑膠套都還未卸下,這環境與她在內湖科學園區內新穎的台北辦公室可說是天壤之別。難以想像這塊初創的市場,到底有什麼魅力讓老闆娘甘願放下台北穩定安逸的家庭與事業,自告奮勇一個人來到北京打天下?
「台灣的市場競爭太過激烈,雖然提袋率高,但是大家爭破頭換回來的,不過是少得可憐的毛利,」劉彥婷解釋。
反觀大陸,這個擁有一億網民的潛力市場,電子商務反而是塊處女地。根據iResearch網路調查公司的統計,去年B2C的交易金額成長率高達四六%,雖然前後有8848、6688等B2C電子商務網站出現,但卻一直做不出成績,「我們叫那些是『疆屍網站』,根本沒有營運了,」她笑說。

**打台灣牌贏得網友信任

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雖然決定西進還不到一年,但劉彥婷對大陸的網路市場卻擁有十分敏銳的觀察力,加上過去七年在台灣電子商務市場及代理Yahoo!奇摩線上開店的know-how,劉彥婷迅速地決定前進大陸的策略。
她指出,中國大陸電子商務發展的瓶頸,部份是來自消費者對於線上購物安全的不信任。為了建立自家品牌的「誠信」印象,她一方面大打「台灣」牌,贏得網友信任,另一方面將旗下店家以「台灣館」的姿態,先後進軍「新浪」、「淘寶」等大陸知名線上品牌。
劉彥婷指出,此種包裝手法已獲得良好反應,在物以稀為貴的誘因下,大陸網友的平均消費金額甚至可達到XX元。「我們的終極目標是要將台灣的obuy(全買網)平台帶入中國大陸,」她說。
一次機緣,讓劉彥婷認識了大陸阿里巴巴集團的馬雲,當時網勁與阿里巴巴各只有十五人、三十人的規模,只是沒想到幾年後,阿里巴巴已經成為員工三千人、旗下擁有大陸最大拍賣網站「淘寶」、最大線上支付系統「支付寶」的大集團,網勁雖然也拓展成為一個三十人的網路公司,但規模與阿里巴巴完全不可同日而語。
「這是一比二到一比一百的差距,我不相信我們的聰明才智差距有一百倍,如果是環境讓我們有這樣大的差距,那麼我願意到這個環境裡試一試,」劉彥婷發下豪語。

**放棄台灣所有前進中國

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看準了大陸網路業的起飛趨勢,劉彥婷毅然決然放下了家庭主婦兼老闆娘的角色,決定西進大陸。從二○○五年底到隔年三月,她以極高的效率完成了西進的打底工作,不僅對於當空中飛人完全沒有怨言,也放下身段融入大陸網路社交圈。
「以前的我很低調,但現在我開始用不同的角度展現自己。」善用台灣招牌的她,在一片男人圈的大陸網路界,很快地打響名號。大家都知道,這個亮眼、時時帶著笑容的「女士」來自台灣,是個擁有Yahoo!奇摩線上開店代理權的電子商務前輩。
「在電子商務這麼堅持的,網路界就只有她了,」北京全買網總經理劉育奇如此感嘆,「網路界這樣為了自己相信的事情不停努力的人,真的不多。」而這也是他這個網路西進前輩,甘願投入全買網這個僅有五人團隊的最重要因素。劉育奇的目標,就是幫助劉彥婷在各方質疑中,走出自己的路。
投資北京全買網台灣母公司網勁科技的日本三井物產(Mitsui & Co.),就不太贊成劉彥婷的大陸擴展,因為大陸多變的情勢,過去也讓三井吃了不少苦頭。
然而,這仍然改變不了劉彥婷的堅決:「這公司我占了八五%,花自己的錢,我當然會小心。」除了力求儉樸,面對電子商務處女地的養成,劉彥婷已經暗自立下三年的長期抗戰決心。
即使困難,劉彥婷還是時刻充滿鬥志,即使是零碎時間,都可以看到她不停以智慧型手機,飛快地傳送著訊息進行公務溝通。唯有談起家庭時,劉彥婷流露出少見的惆悵:「這是我最犧牲的一個部份。」
她說,從公司的角度看,經營者永遠都要找尋更大的市場;從個人生涯看,即使花在大陸三年時間,自己也還未滿四十歲,重新開始都還有機會。唯有先生及一雙兒女,才是她最放不下的心中大石。現在她只有靠著網路,一解兩地相思之苦。
網路已經與劉彥婷的生命分不開了,她先是在網路找到了創業的無窮動力,現在又靠網路牽繫起家庭生活,為自己持續添加動力,未來我們還要看著她繼續為網路世界創造故事!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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