運用台灣電子商務經驗做中國一億網民生意
運用台灣電子商務經驗做中國一億網民生意
2006.11.01 | 人物

繁華熱鬧的北京商業區裡,一個不到二十坪大的空間,幾張嶄新的辦公桌椅、剛剛接好還未全部測試完成的網路線,就是辦公室的全部樣貌,這是網勁科技老闆娘兼副總經理劉彥婷在北京的新據地。
一張簡體字的名片,說明了劉彥婷的北京新身份,她現在是網勁旗下「北京全買網」總裁。草創之初,簡單陽春,就連桌椅的塑膠套都還未卸下,這環境與她在內湖科學園區內新穎的台北辦公室可說是天壤之別。難以想像這塊初創的市場,到底有什麼魅力讓老闆娘甘願放下台北穩定安逸的家庭與事業,自告奮勇一個人來到北京打天下?
「台灣的市場競爭太過激烈,雖然提袋率高,但是大家爭破頭換回來的,不過是少得可憐的毛利,」劉彥婷解釋。
反觀大陸,這個擁有一億網民的潛力市場,電子商務反而是塊處女地。根據iResearch網路調查公司的統計,去年B2C的交易金額成長率高達四六%,雖然前後有8848、6688等B2C電子商務網站出現,但卻一直做不出成績,「我們叫那些是『疆屍網站』,根本沒有營運了,」她笑說。

**打台灣牌贏得網友信任

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雖然決定西進還不到一年,但劉彥婷對大陸的網路市場卻擁有十分敏銳的觀察力,加上過去七年在台灣電子商務市場及代理Yahoo!奇摩線上開店的know-how,劉彥婷迅速地決定前進大陸的策略。
她指出,中國大陸電子商務發展的瓶頸,部份是來自消費者對於線上購物安全的不信任。為了建立自家品牌的「誠信」印象,她一方面大打「台灣」牌,贏得網友信任,另一方面將旗下店家以「台灣館」的姿態,先後進軍「新浪」、「淘寶」等大陸知名線上品牌。
劉彥婷指出,此種包裝手法已獲得良好反應,在物以稀為貴的誘因下,大陸網友的平均消費金額甚至可達到XX元。「我們的終極目標是要將台灣的obuy(全買網)平台帶入中國大陸,」她說。
一次機緣,讓劉彥婷認識了大陸阿里巴巴集團的馬雲,當時網勁與阿里巴巴各只有十五人、三十人的規模,只是沒想到幾年後,阿里巴巴已經成為員工三千人、旗下擁有大陸最大拍賣網站「淘寶」、最大線上支付系統「支付寶」的大集團,網勁雖然也拓展成為一個三十人的網路公司,但規模與阿里巴巴完全不可同日而語。
「這是一比二到一比一百的差距,我不相信我們的聰明才智差距有一百倍,如果是環境讓我們有這樣大的差距,那麼我願意到這個環境裡試一試,」劉彥婷發下豪語。

**放棄台灣所有前進中國

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看準了大陸網路業的起飛趨勢,劉彥婷毅然決然放下了家庭主婦兼老闆娘的角色,決定西進大陸。從二○○五年底到隔年三月,她以極高的效率完成了西進的打底工作,不僅對於當空中飛人完全沒有怨言,也放下身段融入大陸網路社交圈。
「以前的我很低調,但現在我開始用不同的角度展現自己。」善用台灣招牌的她,在一片男人圈的大陸網路界,很快地打響名號。大家都知道,這個亮眼、時時帶著笑容的「女士」來自台灣,是個擁有Yahoo!奇摩線上開店代理權的電子商務前輩。
「在電子商務這麼堅持的,網路界就只有她了,」北京全買網總經理劉育奇如此感嘆,「網路界這樣為了自己相信的事情不停努力的人,真的不多。」而這也是他這個網路西進前輩,甘願投入全買網這個僅有五人團隊的最重要因素。劉育奇的目標,就是幫助劉彥婷在各方質疑中,走出自己的路。
投資北京全買網台灣母公司網勁科技的日本三井物產(Mitsui & Co.),就不太贊成劉彥婷的大陸擴展,因為大陸多變的情勢,過去也讓三井吃了不少苦頭。
然而,這仍然改變不了劉彥婷的堅決:「這公司我占了八五%,花自己的錢,我當然會小心。」除了力求儉樸,面對電子商務處女地的養成,劉彥婷已經暗自立下三年的長期抗戰決心。
即使困難,劉彥婷還是時刻充滿鬥志,即使是零碎時間,都可以看到她不停以智慧型手機,飛快地傳送著訊息進行公務溝通。唯有談起家庭時,劉彥婷流露出少見的惆悵:「這是我最犧牲的一個部份。」
她說,從公司的角度看,經營者永遠都要找尋更大的市場;從個人生涯看,即使花在大陸三年時間,自己也還未滿四十歲,重新開始都還有機會。唯有先生及一雙兒女,才是她最放不下的心中大石。現在她只有靠著網路,一解兩地相思之苦。
網路已經與劉彥婷的生命分不開了,她先是在網路找到了創業的無窮動力,現在又靠網路牽繫起家庭生活,為自己持續添加動力,未來我們還要看著她繼續為網路世界創造故事!

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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