照著管理理論帶員工,卻得不到成效?程天縱:「沒看懂組織病徵,就別急著開藥方」
照著管理理論帶員工,卻得不到成效?程天縱:「沒看懂組織病徵,就別急著開藥方」

管理大師永遠都會給你一個很棒的模型或理論,教你要「如何管理員工」,從SOP標準化管理、到為部門或個人訂定KPI績效或目標等等,各種管理方法紛陳,主管也樂得「按圖索驥」,全套挪移到自己的團隊,卻始終得不出好的成效。

原因到底是什麼?為什麼同樣書上的方法我一樣操作了,但團隊人事問題仍舊層出不窮?這幾乎是所有主管的疑惑,甚至會認為「學理知識」只能徒留於紙上,在實務操作裡總窒礙難行。

前富士康集團副總裁程天縱擔任專業經理人數十年時間,對件事有獨到心得與見解。他認為「管理理論與策略,就好像一個優秀的老師」「一個優秀的企業經營者,也應該依照每個事業單位、每個部門的情況,施予不同的管理模式。」

優秀的管理者,不只要懂得為組織把脈,還要懂得依據脈相變化開出藥方。許多人只知問題而不知其解法、只知方法而不知其用法。據此,程天縱公開他獨門的管理方法與技巧,給所有管理者參考:

先了解工作者的「病徵」,才有辦法開藥方治病

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圖/ 吳晴中

比方面對不同的團隊、組織或工作者,你不能毫無來由的用同一套管理方法管理他們。因為人是活的、方法是死的。至於要怎麼找到適合不同員工的管理方法?我建議你先從「了解員工的特性開始」,唯有知道這些工作者的「病徵」,才有辦法開藥方。

我認為比較好的方式是,你心裡要對「員工的表現」,建立起一套分級標準,然後根據分級標準後的結果,給予不同的激勵、領導方法。

過去曾經要求部屬為其帶領的各部門訂出「獎懲制度」,這個制度會根據組織人數、業績等等,訂定業績指標,大小功過的標準。你可以反對「對成年人還講功論過」的方法,但也要注意到,這方法背後的用意。

第一,讓主管將目標釐清得更明確、而且同時佈達給所有同事知道。其次,強迫所有主管了解部屬在做什麼。第三,推動部門勇於創新的文化,要怎麼推動?這跟績效評估的實際執行方法有關。

舉例來說,每年我都會要求部屬在年度考核時,寫下自己當年度15到20項的成就,我會依照他們寫下的成就,判斷他們是「製造」「研發」或「創新」的員工。

以財務部門裡的會計A來說,他每個禮拜會接到40筆的費用報銷單,每次都做得又快又好,近20年以來都沒有出過錯。但工作內容會因為熟悉而熟練,40筆費用可能花不到他幾個工作天,其他大半時間都是閒置的。只負責把工作「做完」的他,屬於「製造」型的員工,對我而言考績只有60分。

再換一個會計B。過去研發部門報銷出差申請的份數都超過20份,最近卻驟降至5份不到,會計B主動到研發部門詢問,是不是最近出差的頻率減少了?還是有其他因素?

訪查結果發現,原來是因為研發部門擴編,新進員工變得多了,但他們對於複雜的報銷系統不熟悉,所以報帳的速度變得慢了。會計B知道了這個原因之後,自告奮勇地表明可以開班授課,為新人解決所有報帳系統的疑惑,讓工作流程可以更順暢。會計B就是行銷型的會計,懂得主動出擊、販售自己的產品或功能,令所有人能因為他的存在而受惠。

而會計C發現,另一個部門因為業務範圍擴大,所有員工的差旅時間拉長至兩到三個禮拜,員工帶電的金額變多了、報帳流程也變得複雜。會計C發現了因為組織的變化,而使得過去的工作方法不適用,他想方設法的設計電子表單,令員工可以透過各種方式報銷。

會計C是最理想的員工,他擁有客戶導向的心思、懂得改善工作方法,他就是研發型的會計。

你說,會計是不是可以做到不只是會計?員工不要被自己的崗位定型、限制,任何一個職務裡都包含有「製造、研發、創新」等成分,端看你記不記得在每項工作裡為自己「增加客戶意識、創新與解決問題的想望」而已。

再談這個績效評估,我透過員工自己寫下的15到20項績效內容,可以達到「我明確地知道他們在做什麼、得到什麼成果」「我知道他們的成果為公司帶來什麼樣的成就」「我明確地透過績效評估,鼓勵所有員工往創新前進」這三個目的。

你要懂得為不同的員工把脈,再想用什麼樣的方法管理、激勵他們,為人、為組織設置不同的管理辦法。要記住,書上的管理方法是死的,人的管理方法是活的,領導者要懂得觀察組織的特性搭配、變化,才能得出效果。

管理方法不能全數挪用,要依據工作方法、特性與目的做調整

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圖/ 吳晴中

再用公開薪資這件事情來說明,管理方法的適應性。「公開薪資」是近年來國外常討論的管理制度,認為企業治理透明化有助於提升員工競爭力。但這樣的管理制度,適合全數挪移到自己的工作環境嗎?

我不盡然認同,薪資該不該公開,跟工作方法的特性有關。在這件事情上我主張「公開薪資結構與架構,但實際每人薪資不透明」。

怎麼說?可以數量化、沒有牽扯到員工表現品質的工作,就可以透明,例如論件計酬、時薪制的工作,透明有什麼關係?

但一牽扯到員工表現,我們叫做「包工」,這種無法講清楚工作時間、相對責任制的工作,例如知識工作者、業務等等,你的薪水就跟你的品質相關,每個人心中的尺都是偏向自己的,這種質量問題很難有統一看法,一旦將資訊公開,就很難讓員工服氣。

當時我在中國惠普,那時中國惠普的員工滿意度,在全球各區排名倒數,其中員工最不滿的,就是薪資,我積極的想要解決這個問題,最後想出了一個辦法,就是將「薪資結構的計算方法透明化」。

我先把員工的大部份福利取消,包括醫療保健福利、購車購房等等各式各樣補助,一概勾消,將所有成本換算成薪資,補回給員工。平均每個員工的薪資因此成長2.5倍到4倍。

照理來說,員工應該要很高興,但沒有,因為他們領了現金要繳稅、以前享受補助或福利是不用的。我再把多繳稅的金額,全部再補一筆回去,等於是公司幫你繳稅。

但這下延伸的問題是什麼?比較心理。員工開始互相比較,「我加了2.5倍、隔壁部門是4倍,這怎麼算的?」

為了要解決員工不清楚薪資漲幅的原因,我在調整薪資時,就已經想到解法了。當時我請負責同仁協助挑出10幾家企業體質、大小、商品、行業類似的同業,仔細算出他們各個階層、職位的薪資落點,這件事我們做得很清楚,包括每個職位的工作內容都有做過比對,比方我們叫研發副理、他們可能是研發處長,都評比得清清楚楚。

得出來的數字,我們再參照明年物價上漲的可能性跟其他外在因素,計算出加薪幅度,以及往後的加薪幅度,訂出一個計算模型,讓員工參考。

人永遠都對薪資不滿意,但有個非常有結構、可信度高的計算方式擺在你前面,你也想不出更好的解法時,你就服氣了。

而隔年,中國惠普的員工滿意度躍升至全球第一。

延伸閱讀:

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2.前富士康副總裁程天縱:別把未來鎖在一個職位上,讓自己越走越窄!
3.「領導」與「管理」哪個重要?20多年的CEO生涯,這是我的體悟

圖片來源 / 吳晴中攝影、pixabay

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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