過敏兒必備!只要 2 分鐘!Nima 就能告訴你食物是否含過敏成分
過敏兒必備!只要 2 分鐘!Nima 就能告訴你食物是否含過敏成分
2017.03.27 | 生活

並不是每個人都能隨自己喜好吃自己想吃的食物,根據食物過敏研究教育機構(FARE)資料顯示,美國有超過1500萬的民眾受食物過敏之苦,其中有90%的人都對牛奶、蛋、花生、堅果、魚、貝類、大豆、小麥這幾類食物過敏,對健康造成極大威脅。

NIMA
圖/ NIMA

雖然市面上販售的食品有些會特別標示出不含過敏成分,但外食族可就沒辦法隨時得知眼前餐點究竟含有哪些成分。「Nima」是一款食物過敏偵測器,發明者 Yates 本身對麩質、大豆、蛋奶過敏,他就讀麻省理工學院的同學 Scott Sundvor 也因為潰瘍性結腸炎不能吃含有麩質的食物。

2013年,Yates 跟 Sundvor 有了 Nima 的初步構想, 「我們想做出在吃下食物前就能得知食物是否含有過敏源的產品,最好是能快速、簡單就檢測出食物是不是含麩質。」 Yates 這樣說。他們因此獲得了麻省理工加速器 100 萬美金的競賽獎金。

使用者只要採集一小份的食物樣本放進 Nima 的測試囊中,接著將測試囊放入 Nima 本體,只需要 2 ~ 4 分鐘的時間,機器就會顯示食物樣本是否含有麩質;若出現微笑的綠燈符號就是無麩質,出現小麥的符號則又細分為低量及高量的麩質含量,供使用者判斷。

NIMA
圖/ NIMA

Nima 可以測試的食物型態相當廣,不論是湯、醬料、穀類都可以透過儀器檢測,但不能檢測酒精以及水解發酵食品;同時 Nima 現在以檢測麩質為主,團隊預計將在今年秋天推出偵測花生成分的功能。

Nima 還搭配一款 App,可以記錄過往檢測紀錄,分享到 Nima 社群中,提供同樣受麩質過敏所擾的人可以查詢自己所在的地區中,有哪些餐廳是適合自己去吃的。目前 Nima 於官網上販售,售價是 $279 美元(約合台幣 8,665 元),含有一個 Nima 裝置及三個食物檢測膠囊。

關鍵字: #食物科技
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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