最新視網膜注入科技將能增加視網膜壽命數年,可避免老年人或嚴重近視者失明
最新視網膜注入科技將能增加視網膜壽命數年,可避免老年人或嚴重近視者失明

眼睛是人類的靈魂之窗,許多跟眼睛有關的疾病,眼睛本身都還是完整的,但問題大部分都出在「視網膜」。有許多眼睛問題都跟視網膜有關,視網膜剝離、視網膜病變、視網膜退化等等,科學家一直都在想辦法研究能幫助視網膜恢復功能的技術。現在,他們可能找到了。

視網膜退化病變(Retinal Degeneration),主要是由於視網膜部分細胞退化甚至壞死 ,導致視力減退或全盲。科學家們一直都在研究該如何預防這一類型的疾病,在這之前的技術必須安裝一個內部裝置,負責傳送線路到你的眼睛後面。但現在不需要了,科學家已經發明了一個最新的技術,利用植入感光元件的技術,可以幫助眼睛的視網膜恢復功能,甚至能預防視力退化或失明。

這個技術是利用將生物相容性物質(在這個技術上,使用的是絲)和導電聚合物以及有機半導體結合,當這個植入物質接觸到環境的自然光時,就會將電力射至眼睛的神經細胞並刺激視網膜。這樣的技術先前必須要非常強的光線或是不正常的光線波長下才能測試,因此,能夠利用環境的自然光就能測試是一個很實用的突破。

視網膜.png
圖中的黃色亮點處,就是有視網膜退化的徵兆。
圖/ T客邦

最初的實驗前景看來非常樂觀,目前實驗室先在有視網膜退化問題的老鼠身上測試,但同樣也有些限制必須突破。在光線較暗的地方時,有植入感光元件的老鼠並沒有比其他正常老鼠的視力好到哪裡去,原因是因為在低光源環境下,感光元件無法充分發揮功用。但在強烈光線底下時,它們對光線的反應能夠跟一般正常老鼠一樣。而且因為植入的感光元件是有機體,所以在植入老鼠體內長達半年都沒有發生任何影響健康狀況的問題。

不過,人類也還先別高興得太早,科學家現在還不清楚為何電力能夠幫助視網膜恢復功用,這是第一個問題。第二個問題是,就像 Ars Technica 說的,這項感光元件能夠恢復視網膜功能到怎樣的程度,目前也是未知,老鼠的視力或許有恢復,但這並不表示他的視力已經達到感染視網膜退化前的程度。

儘管還有許多問題需要解決,但往好處想的話,這項感光元件植入技術,已經能夠幫助許多視力退化非常嚴重的人,避免問題加深,甚至失明的風險。

本文授權轉載自:T客邦

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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