怎麼看作為品牌重返市場首發機種的Nokia 6?
怎麼看作為品牌重返市場首發機種的Nokia 6?

必須先澄清說明,事實上Nokia從未退離市場發展,只是因為過往因素將手機業務轉售給微軟,其後才又因為微軟改變市場發展模式,同時也因為雙方當時簽訂合約限制Nokia幾年內不得推行手機產品,直到今年才正式解禁,而Nokia也將品牌轉授權給HMD Global製造、銷售手機,並且以循序漸進方式重新返回手機市場發展。

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日前已經在台宣布推出的Nokia 6。
圖/ Mashdigi

而過去對手機產品相當熟稔的Nokia,將手機品牌轉授權給幾乎由前Nokia員工組成的HMD Global發展,其實某種程度上也能視為Nokia品牌的延伸,因此也更清楚目前市場發展優劣,例如目前加入高階市場競爭絕對不會有任何勝算,因此藉由入門、中階機種切入市場,將原本Nokia手機產品給人耐用、美觀且實用的操作感受重新帶回,讓用有最多一般消費族群的中階市場用戶能有全新選擇,並非只有中國品牌機種,或是功能不算齊全的機種選擇。

因此,此次推出的Nokia 3便選擇採用一體成形金屬機身,以及等同多數高階機種的造型設計,並且搭載5.5吋1080P螢幕、Qualcomm Snapdragon 430處理器、4GB記憶體與32GB儲存容量等規格,相機則前後採用1600萬畫素、800萬畫素規格,均導入f/2.0光圈使拍攝進光效果提升,藉此讓使用者容易拍出效果不錯的照片,此外也對應4G LTE Cat.3通訊連網規格、指紋辨識與micro SD記憶卡擴充,主要滿足多數使用者常用需求。

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相比過往產品設計,Nokia 6略帶過往風格思維,但又有明顯不同之處,最大改變自然是採用原生Android作業系統。
圖/ Mashdigi
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機身背面維持過往Lumia系列機種設計元素,就連相機配置模式也與過往機種相似。
圖/ Mashdigi

雖然並不像高階旗艦機種有驚艷特色,Nokia 6最主要是鎖定絕大多數用戶實際操作需求,例如大尺寸、容易持拿機身,以及外觀好看造型與相機拍攝功能,此外就是藉由品牌吸引消費市場連結,進而能在中階市場搶下一席之地,並且在後續透過更多入門及中階設定的Nokia 3、Nokia 5填補市場需求,接下來才會考慮在中階以上市場與其他品牌競爭。

多數市場看法不能理解對於品牌重返市場,HMD Global為何選擇僅以中階機種等級的Nokia 6作為首發機種?原因自然在於此時選擇推出旗艦機種,勢必要與三星、Sony Mobile等一線品牌競爭,即便搶贏高階、旗艦機種市場,在整個智慧型手機市場依然僅佔少部分,倒不如善用Nokia品牌影響力與實際產品設計質感先吸引更多具有更多人使用的入門、中階機種市場,在腳步重新站穩之際,再另謀高階、旗艦機種競爭規劃,甚至也能避開上半年相對激烈的市場競爭。

就HMD Global的說法,透露未來確實仍會投入高階、旗艦機種發展,甚至將在既有Nokia產品設計精神裡,更計畫因應趨勢融合全新思維,藉此更符合市場使用需求。在Nokia品牌初期重返手機市場的過程裡,透過中階機種引起市場多數用戶對於Nokia品牌的過往「回憶」,相對容易達成讓新機快速在市場銷售擴展的效果,因此Nokia 6在中國市場開放銷售之際,短時間內便吸引不少人關注。

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採用原生Android作業系統與一體成形金屬機身。
圖/ Mashdigi
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明顯的「Nokia」品牌標示。
圖/ Mashdigi
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在中階機種採用少見的一體成形框體、鑽石切邊規格。
圖/ Mashdigi
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底部採用整合指紋辨識器的Home鍵設計。
圖/ Mashdigi

台灣市場會有更明顯考驗

不過,台灣市場由於相對更重視旗艦機種規格,雖然不少消費者過去都曾使用Nokia品牌手機,但如今都已先後轉換到其他品牌手機,而中階、入門機種市場也逐漸由中國品牌機種,或是將旗艦機種功能下放的各品牌機種佔據,因此像Nokia 6等級規格機種是否能因外型設計、品質強調,以及過往Nokia品牌影響力連結而成功吸引市場,其實似乎還很難說,除非新版原生Android作業系統與更快的系統更新帶來更好使用體驗,否則不少人可能還是會選擇價格更具彈性、同時設計品質也越來越好的手機產品。

但以Nokia 6作為Nokia品牌手機重新敲響市場的首發機種,確實成功扮演響亮角色(雖然整體上,復刻版Nokia 3310似乎有更高市場呼聲),只是能否在中階市場順利搶下使用者支持,藉此讓後續規劃的Nokia品牌新機能順利推出,就要看Nokia與即將推出的Nokia 5、Nokia 3實際表現了。

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作為品牌重返市場的第一款手機,就看Nokia 6能否順利搶攻市場。
圖/ Mashdigi

本文授權轉載自:Mashdigi

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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