要好玩也要有價值!台灣團隊「旅行思維」為你探索最有價值的旅遊知識
要好玩也要有價值!台灣團隊「旅行思維」為你探索最有價值的旅遊知識

談到旅遊的價值,不單單只是視覺上的衝擊,旅遊的過程當中還包含著當地的風情特色、人情互動,與許多的歷史底蘊在背後,還有最重要的旅途經驗!幸運地透過網路的傳播,讓身為使用者的我們都可以很容易地在網路上蒐集到相關的旅遊圖文與各式各樣的心得感想,讓我們即便不出遊,也可以透過文字與圖片的描述,了解異國的風情和景貌。然而,旅者的在旅程中悸動和心境的轉變卻是不易透過文字與圖片所能展現。

目標成為旅遊界的「邏輯思維」----「更有效率傳遞旅遊資訊的價值」

因此,在去年2016年10月,誕生了「旅行思維」這個平台,由三位旅遊相關產業背景的張晏鐘、馬佳銘與魏子翔共同成立,當初成立的初衷是希望創造一個不同以往的旅遊服務平台,透過與旅者的深度專訪、「沉浸式」的畫面體驗,將富有價值的旅遊資訊,以影片和直播的形式,呈現在網路平台上,透過一般大眾較能接受的節目形式,呈現出旅遊的價值所在。

我們經常在節目上看到的兩位主持人同時也是創辦人的張晏鐘及馬佳銘,正如「旅行思維」的標語「#與我們一起線上壯遊」,他們各自背後的故事也令人驚豔。張晏鐘過去曾 以單車的方式展開為期210天的旅遊長途 ,由北京出發到達羅馬,橫跨歐亞大陸13個國家,共16632.6公里的路途,回台後參與全省分享會近兩百場。

馬佳銘則是從台積電辭職後, 決定背上八公斤揹包,展開為期一年半的獨自亞洲旅行 ,回台後參加講座分享近七十場,致力傳遞壯遊的價值。而深居幕後最主要平台操作者同時也是創辦者的魏子翔,則是利用在過去在旅遊平台開發的經驗,擔任「旅行思維」平台開發與技術支援的重責。

目前處於創業初期的「旅行思維」,正嘗試透過不同的方式,接起一般大眾與旅遊者的交流橋樑。隨著Facebook直播浪潮,「旅行思維」目前主要以互動直播的方式呈現三種節目形式:旅者專訪、故事講解、VR導覽。

一、旅者專訪

透過與旅者輕鬆的聊天互動直播,讓「旅行思維」就像是個旅者的分享大會,任何觀看直播的觀眾,都可以一同參與訪問的過程,跳脫旅者透過遊記記錄心得的單向的交流,直播所帶來觀眾的回饋和反應是更直接與即時的。同時觀看者也可以針對這個主題提出問題,得到旅者最真實的反應。

像是這個二月的主題是「女性旅行」經驗分享,目前已邀請了Travel with Winny 一起跟昀去旅行、劈腿女孩Yaya來到節目中,暢談旅途中的經驗和心路歷程。同時網友們可以透過即時的留言,得到訪談者最即時的互動和反應。

二、深度故事

「旅行思維」也嘗試挖掘更多熱門旅遊景點背後的深度故事,透過主持人「說古」,不論是否曾到此處旅遊過的朋友,都透過故事來場不同時空的穿梭體驗。其中,美麗京都的黑色傳說 | 導遊不會告訴你的事[二]中,張晏鐘,更是讓「旅行思維」創下最高的及時觀看人數450人,直到目前已有三萬多人次的觀看人數。

三、VR導覽

這一項算是「旅行思維」新發想----「VR導覽」,目前是透過Google地圖和街景服務,帶領觀眾「線上」探索異國風貌,以現有的線上資源加上主持人的背景知識,解說各個景點的特色和背景故事,還有獨家的「旅遊密技」。「我們就像是個Online tour guide。」張晏鐘說。雖然並不是技術上真實的VR體驗,但這是「旅行思維」邁向「沉浸式體驗」構想的第一步。

「沉浸」的旅遊體驗

對於「旅行思維」來說,除了提供更完善的旅遊資訊和故事分享外,還要喚醒旅遊背後的價值。「希望把單純的旅遊記錄下的文字、照片,轉成更立體與直接的感動,讓大家更能體會旅遊背後的意義所在。」張晏鐘說,「因此有了沉浸式旅遊體驗的構想。」

針對沉浸式體驗,張晏鐘提出三個方向
第一,是視覺上的沉浸,直接透過視覺讓觀眾身歷其境。目前也與相關的VR業者在談合作,未來不排除會推出VR的真實體驗。
第二,是無國界的沉浸,透過連線旅行者與在地人,直接與主持人對談,深度了解當地生活。
第三,則是情感與經驗的沉浸,透過主持人的訪談、引導,讓觀眾感受旅者最真實的感動。

於未來的發展,張晏鐘表示,「旅行思維」目前還是在嘗試的階段,未尋找最適合的獲利模式,因此不排除任何的嘗試與任何形式的合作。目前也正在尋找與洽談不同的合作夥伴與企業,希望透過更充足的技術和資源資源和技術,傳遞更多旅遊的價值,讓富有價值的經驗與故事可以傳遞給更多人看見。

快問快答

Q.創業,教會了你們哪些事?

成功沒有奇蹟,只有不斷的累積。

短期內要創造令人亮眼的成績並不難,但是要讓成功的案件遍地開花,只有不斷積累信任度、創造更好的服務品質才能辦到;必須得不迷失在眼前短暫的利益與成就當中,維繫自己的創業動力、保持熱情。

Q.目前該服務的獲利模式為何?

我們最終將走到整合旅遊產業生態鏈的階段,提供像是內容變現、流量變現、IP電商等行銷服務。

但在此之前,我們將導入旅遊相關的服務進行整合行銷,投放置入廣告等方式做初步商業模式的探測;或是導入輕量化的電商銷售,提供旅行產品的導購、票務的訂購、旅遊行前規畫、課程內容付費等多樣性獲利機制。

Q.長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

目標:以「沉浸式影音體驗」來建立一站式旅遊社群平台,提供旅客所需的全部服務。

完成方式:短程與亟欲轉型的媒體合作擴大收視率互利共生,並逐步增加內容產量及品質提升;中長程則是成為旅行的知識型網紅經紀平台(串接所有旅行資源與架構),並實驗商業模式導入電商機制,滿足旅行者資訊以外的所有需求(票務、裝備等)。

團隊資訊

公司名稱:旅行思維
產品名稱:旅行思維
公司成立時間:2016/10/19
產品上線時間:2016/10/19
官方網站:https://www.facebook.com/TravelThinking/
粉絲專頁:https://www.facebook.com/TravelThinking/
團隊人數:3人

關鍵字: #Meet創業之星
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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