臺灣團隊 Circle 做你的貼身保鑣!讓你安心回家、舒適生活
臺灣團隊 Circle 做你的貼身保鑣!讓你安心回家、舒適生活

無論你是男生或女生,一個人外出獨自行走,對於缺乏安全的人而言是十分緊張的事情。加上常有獨自一人遭受歹徒攻擊、發生意外的社會新聞傳出,更令人重視提升自身安全的措施。

市面上的緊急通報系統,大部分需要第一道程序,才能順利通報,如 Google 推出了一款發生事故時可以立即通知你信賴家人朋友的 APP,然而事情發生當下,緊張的情緒加上狀況,根本無法打開手機在按下求救按鈕。

有鑑於此,台灣本土新創團隊圈圈,推出了一款更直覺的警報器-Circle。

化悲痛為力量,希望守護更多人

創辦人劉柏霖表示,最初Circle的功能定位並非在警報器,而是物品防丟器。產品開發過程中,碰上了令全台灣悲痛的鄭捷隨時殺人事件,恰巧正在開發Circle相關功能,便毅然決然決定要從個人安全保護為主,以第一代產品繼續延伸下去,防丟功能加上人身保護功能。

跌跌撞撞開發路,產品設計經驗談

談到Circle開發的過程,創辦人劉柏霖說,頭半年跌跌撞撞,也不斷學習,並且隨著團隊成員職涯規劃,陸續與不同階段加入的新成員磨合,最終才將產品整體電路架構設計完成。

他也特別強調,在開發過程中體悟最大的就是產品工業設計。最初他判斷錯誤,在電路設計完成之前就開始設想工業設計部分,導致不斷修修改改,而在過程之中來回打樣的花費,也不斷燒著自己手上的資金,是非常浪費的一件事情。因此他提醒如果有類似需求的團隊,一定要妥善規劃,將工業設計階段留到中後段,以免反覆修改過程中燒了太多成本。

Circle 不只守護你,還要當你生活小幫手

Circle 提供使用者許多功能,其中主打的警報器功能,當危機發生當下,只需按下警報紐,Circle 會發出 95 分貝的警報聲響,且每 8 秒傳出求救簡訊與定位資訊,親友可立刻收到訊息和你的所在地。不僅親友可以立即找到你的位置,同時周遭的人也同時聽到你的求救警報。

另外,其他功能包括
1. 雙向提醒防丟,100公尺內能夠雙向搜尋手機及Circle。
2. 無線遙控手機自拍,將Circle作為遙控器,控制手機設備拍照。
3. LED手電筒,走在暗巷內等昏暗空間可以照亮環境確保安全。
4. 充滿電可待機30天,無須每天充電,快沒電時也會主動通知充電。

具備這麼多功能,創辦人劉柏霖表示將會將定價落在台幣1,500元左右,想讓大家有物超所值的感覺。

募資情形及未來規劃

Circle 陸續在國外兩大募資平台Indiegogo及Kickstarter啟動募資計畫,不過皆未成功。創辦人劉柏霖表示,他認為最主要有兩個原因:

1、認為曝光度不足,所以效果不好。

但是其實在第二次的Kickstarter曝光度及觸及數數據不差,但在轉換部分失敗。推測原因是,當時雖然曝光度很高,但反而是集中在台灣曝光,但是在消費者操作上需要使用英文及面對到不熟悉的流程,因此轉換不高。

2、投放目標搞錯,募資也是種宣傳

清楚知道自己要甚麼,如果確定知道自己要打的是國內市場,就不要在國外市場放。其次要確定自己的口袋深度,不要輕易去國外,因為國外的費用十分昂貴。

談及接下來的規劃,他表示他會考慮在台灣的平台上募資,希望得到更多市場回饋及曝光。另一部份,也會積極尋找媒體夥伴及更多場合展示Circle,讓更多人看到Circle的好。

快問快答

Q:走過創業這條路之後,如果有建議的話一定要聽取。但該如何說服當初沒走過的自己呢?

人的時間有限,無法回溯,如果不想去面對錯誤的狀況發生,一定要多主動去詢問他人的經驗跟看法。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

目前完成了產品的軟硬體的設計,希望能針對消費者的使用習慣開發讓女性朋友能喜愛的周邊配件,所以希望能擴充團隊相關調查人力及開發資源。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

創業讓我學會了謙虛、謹慎、感激、和不斷的學習。
對人要懂得謙虛和感激,做決定前需要極為謹慎求證,過程中不斷的從經驗中學習。

公司資訊

公司名稱:圈圈/Circle
公司產品:圈圈/Circle
公司成立時間:2015/7/1
產品上線時間:2017/4/1
公司網站:Circle/Circle Facebook
團隊成員:1人

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓