你家也有車位嗎?當個車位包租婆!USpace 以共享模式切入台北5.5萬個車位商機
你家也有車位嗎?當個車位包租婆!USpace 以共享模式切入台北5.5萬個車位商機

「周末,開車載家人去餐廳吃飯,到達後讓家人先下車,自己去找停車位,好不容易找到車位,到達餐廳卻發現主菜都已經上完了。」

「每天上班,到了公司附近都要花 15 分鐘在周圍搜尋車位,逼得自己要早 15 分鐘出門,不然一定會遲到。」

如果你也有以上困擾,就是 USpace 的「共享車位」登場的時候!USpace 看見「台北市區車位不足,卻有不少空餘車位」的現象,主打「 停車位的共享經濟 」,將空餘不用的停車位提供給需要停車的人-也讓找尋汽車車位者可以透過 App 搜尋最近的空車位。

但相較其他「只搜尋空餘停車位」的廠商, USpace 選擇跟私有車位的擁有者協調,釋出更多私有車位,滿足台北居民的停車需求

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USpace 車位
圖/ USpace 提供

根據台北開放資料顯示(105 年/ 9 月),台北市共有 77 萬輛登記車輛,卻只有 71.5 萬的停車格,代表有 5.5 萬的隱性車位需求,其中私有車位的數量為 52.6 萬-其中有 18.3 萬的私有車位來自台北市精華區-包含大安區、中山區、信義及松山區,這 18.3 萬的私有車位在非使用時間,都是其他人垂涎三尺的寶貴「地段」。

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台北市車輛及車位數據
圖/ 吳秉諭/製圖

USpace 企圖以共享經濟模式來滿足這些車位需求,相較其他搜尋周遭空餘車位的廠商-他們決定自己創造新車位,他們與畸零地或空餘車位的擁有者溝通,希望他們將不會用到的時段讓出,且讓擁有者自行訂定價格;也親自上陣為得來不易的車位劃線、將凹凸不平處填漆補平,只為讓使用者有最流暢的使用體驗。「我們目前已經在 大安區創造了 176 個額外的停車格 。」USpace 執行長 Allen 語氣的難掩驕傲。

安全問題怎麼辦?

為了車主最擔心的安全問題, USpace 研發出智慧車鎖,讓客戶端能直接利用 App 透過藍芽操縱車鎖 ,增加安全及便利性,若有人強行按壓鎖頭,智慧車鎖會發出高分貝的警示叫聲;智慧車鎖不但防水,續航電力也能持續一年,目前 免費提供給提供車位的擁有者,將車位的管理與監控簡易化

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USpace 智慧車鎖
圖/ USpace 提供

而在 18.3 萬的精華地段車位中,USpace 目前把第一優先權放在沒有閘道與安全問題的 1.7 萬個戶外私有車位,但為了取得更多停車位,USpace 團隊也深入社區,多次與管委會、交通局溝通,甚至參與過里民大會,直接面對地方民眾。

你可能會想:「社區大樓內的車位怎麼可能開放?這樣別人的車受損或遺失怎麼辦?」,這些當然也在 USpace 的考量範圍內,「我們會先到現場去探勘,如果安全係數很低的話,我們就不會接。」

USpace 執行長 Allen 表示,「安全係數的考量包含 有沒有單一進出通道有沒有安全攝影機有沒有設置警衛室 。」如果不符合這三個條件,USpace就不會納入考量範圍。「我們切入管委會的點是 協助控管車位,最後再把共享(模式)拉出來 ,他們接受度就會比較高。」

對於違規使用的懲處

至於共享經濟躲不掉的惡霸使用者,USpace 目前祭出「超時部分加倍收費」的懲罰方泛,但在超時前會聯絡使用者,若使用者需要額外的停車時間可自由跟車位擁有者溝通,由擁有者決定要不要延長時限。

USpace 執行長 Allen 對此表示:「這就是共享經濟的好處,讓擁有者能夠自己改(時間),你能夠決定今天要開放到八點或幾點都可以。」若使用者連罰錢都不怕,就請拖吊車處理,更表示 拖吊是最後關頭才會採取的手段,畢竟共享經濟最重視的就是信任

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USpace 智慧車鎖
圖/ USpace 提供

不踏上 Uber 與政府的爭執後塵

相較經營不久就黯然退出台灣的 Uber(單指計程車部分),USpace 該繳的稅絕不推託,即使因為共享經濟稅金被分兩次徵收(停車總金額收一次稅,USpace 從中抽成的金額再收一次稅,類似網路平台電商),USpace 為了得到公家單位的支持,也毫不猶豫地選擇繳納,甚至幫車位擁有者協助報稅,避免稅金爭議。「 選擇能長久經營的商業模式,而與城市管理者站在同一陣線。 」USpace 執行長 Allen 說。

堅強的技術團隊

USpace 有三位技術人員,皆為 Microsoft MVP (微軟最有價值專家,目前台灣區共有84位),憑著實力堅強的團隊與較小的規模,USpace 一次上架了 Android、Apple 和 Windows 三個平台的 App 並迅速優化,現在的 USpace App 能夠讓想停車者一鍵搜尋附近車位,也能搜尋附近車位價格,提供車位擁有者每小時定價的建議。

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USpace 車位
圖/ USpace 提供

雖然未來可能也會把市場擴散到桃園或台中,但 USpace 目前還是比較看好台北的車位需求,也正積極搜尋天使投資,希望能夠成為在台共享經濟的成功指標。

快問快答

Q:最主要的客戶群?

  • 車位供給方為:大樓管委會、個人停車位、停車場業者釋出離峰時段
  • 車位使用者:運用智慧型手機支持有車輛者,供給方亦可同時成為客戶
  • 商家:目前於大安區配合餐廳特約,因大部分的餐廳沒有附屬停車位,目前透過業務推廣,讓沒有車位的餐廳也享有特約服務,可以讓用餐民眾在預定訂位時,同時預定車位。

Q:目前該服務的獲利模式為何?

使用者透過平台預定供給方車位時,完成付款動作後,平台即和供給方拆帳,同時也透過智慧地鎖讓產品商品化販售。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

目前希望有更多的曝光以及握有相當資源的Mentor,不僅是資金更有豐厚的市場資源與人脈,帶領團隊走得更穩健更迅速。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業以來的心得?

創業教會我 「跪地的勇氣」

早期獲得的共享車位,車位狀況有坑坑疤疤,沒有白線,都要戴上手套,跪在地上鋪上水泥,漆上白線,每天回家都髒兮兮的,但臉上是充滿笑容了,因為App上又多了一個車位點!為了達成使命,跪著做完也願意!

創業,心理壓力是最大的,坦白說,已經一年沒有領薪水,都在發薪水,買設備,付租金,車子也拿去抵押了,每個月還是拿錢回家裡,唯一支持我們繼續衝下去的,是每一次的成交,每一次技術的突破,每一次又從別人那聽到稱讚團隊的訊息,不然我們撐不到現在。

團隊資訊

公司名稱:悠勢科技股份有限公司/Uspace Tech Co., Ltd.
公司服務:USPACE 車位共享平台/USPACE-智慧地鎖
公司成立時間:2016/12/16
服務上線時間:2016/11/30
公司網站:USPACE
團隊人數:8人

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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