三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板
三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板

面對市值高達869億美元(約合新台幣2.66兆元)的Priceline集團,和市值187億美元(約合新台幣5700億元)的Expedia集團;員工數僅150人,年營收約1億美元(約新台幣30億元)的線上訂房搜尋比價業者HotelsCombined執行長西尚.阿夕(Hichame Assi)身上看不到焦慮和壓力,他倒是說自己看到的不是挑戰,而是機會。

14年旅遊業經歷,英國起步、澳洲發光

阿夕是出生在法國的敘利亞和英國混血,在英國攻讀博士,也在英國與線上旅遊市場結下不解之緣。自2003年開始接觸旅遊業,他曾任英國提供線上訂房、機票和行程服務的On Holidays Group的電子商務主管;也曾在線上旅遊公司OctopusTravel.cm任職總經理;而過去七年多來,他來到總部位於澳洲雪梨的HotelsCombined,一路從行銷策略做到營運長,並在2016出任執行長。

現在阿夕定居於澳洲雪梨,但一年有超過三分之一的時間在各地飛行。實際上,3月29日晚間才從香港飛抵台灣的他,只停留短短不到三日,接著又要飛往倫敦、杜拜等地。不過相對於疲累和壓力,「享受」這兩個字或許更適用在他的身上。他說:「過去七年每天醒來我都很振奮,因為我看到機會和希望。」

不可否認,HotelsCombined在大集團面前就像小蝦米一樣,當Trivago等對手在全世界砸錢大打洗腦式廣告時,每一分行銷費用都必須來自自身獲利的HotelsCombined,自然不可能用相同力道回擊。

不怕大集團併購,這不是贏者全拿的世界

不過阿夕不認為被大集團併購就全然是好事。「有時候要看策略。」他認為有的公司被併購之後,原本的品牌也會跟著被扼殺,因為併購者可能只是想拿下技術而已。所以他不擔心,更不羨慕。實際上也曾經有大企業對HotelsCombined表達過興趣,但在評估之後,他們沒有接受。

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HotelsCombined執行長西尚.阿夕認為這不會是一個贏者全拿的市場
圖/ 吳晴中/攝影

而更重要的是,他認為這個市場根本還沒有被滿足,而且他也不認為這將會是一個贏者全拿的世界。

「我們發覺訂房對多數消費者還是一個很有壓力的過程。」阿夕發現,消費者總是要多方研究地點、價格,還要擔心網路上看到的與實際不符等等問題。他們的調查顯示,多數消費者都要看過六至八個網站,才能做出決定。因此在他看來,即便現在市場上有愈來愈多的線上訂房服務、比價服務,距離讓消費者可以更簡單、容易使用的目標卻還很遠。「我認為還沒有人解決這個問題。」他說。

需求還沒被滿足,三大趨勢持續推動成長

除了市場需求還沒有被滿足,阿夕也提出三大產業發展趨勢,認為未來的成長還看不到天花板。

第一,過往消費者向線下旅行社訂房,或是打電話直接向飯店訂房等傳統模式的需求,仍在持續往線上訂房移轉的板塊位移過程中。

第二,線上訂房網站的興起、各家飯店、旅館、民宿也都開始成立自己的官方訂房網站等等,讓消費者的選擇變得多元,增加方便性,但太多選擇也可能增加困擾,不知道自己選到的是不是最好的。他認為這就是聚合式搜尋比價網站發揮的機會。

第三,行動趨勢。相比於在PC上可以同時開啟多個訂房網站視窗做比較,進入行動世代,不論在手機或平板螢幕上,要做這件事就顯得很困難,而這也是他看好另一個能夠突顯搜尋比價網站的優勢。

沒有爆發式跳躍,只求穩健永續成長

而他相信,沒有辦法狂砸廣告預算或許無法為營運帶來爆發性成長,但只要能持續精進技術,把產品做好、服務做好,維持良好的商譽,終究會被消費者看見,進而贏得消費者的忠誠度,然後在這個還未被滿足的大市場帶來更穩健踏實的持續性成長。

關鍵字: #電子商務
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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