三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板
三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板

面對市值高達869億美元(約合新台幣2.66兆元)的Priceline集團,和市值187億美元(約合新台幣5700億元)的Expedia集團;員工數僅150人,年營收約1億美元(約新台幣30億元)的線上訂房搜尋比價業者HotelsCombined執行長西尚.阿夕(Hichame Assi)身上看不到焦慮和壓力,他倒是說自己看到的不是挑戰,而是機會。

14年旅遊業經歷,英國起步、澳洲發光

阿夕是出生在法國的敘利亞和英國混血,在英國攻讀博士,也在英國與線上旅遊市場結下不解之緣。自2003年開始接觸旅遊業,他曾任英國提供線上訂房、機票和行程服務的On Holidays Group的電子商務主管;也曾在線上旅遊公司OctopusTravel.cm任職總經理;而過去七年多來,他來到總部位於澳洲雪梨的HotelsCombined,一路從行銷策略做到營運長,並在2016出任執行長。

現在阿夕定居於澳洲雪梨,但一年有超過三分之一的時間在各地飛行。實際上,3月29日晚間才從香港飛抵台灣的他,只停留短短不到三日,接著又要飛往倫敦、杜拜等地。不過相對於疲累和壓力,「享受」這兩個字或許更適用在他的身上。他說:「過去七年每天醒來我都很振奮,因為我看到機會和希望。」

不可否認,HotelsCombined在大集團面前就像小蝦米一樣,當Trivago等對手在全世界砸錢大打洗腦式廣告時,每一分行銷費用都必須來自自身獲利的HotelsCombined,自然不可能用相同力道回擊。

不怕大集團併購,這不是贏者全拿的世界

不過阿夕不認為被大集團併購就全然是好事。「有時候要看策略。」他認為有的公司被併購之後,原本的品牌也會跟著被扼殺,因為併購者可能只是想拿下技術而已。所以他不擔心,更不羨慕。實際上也曾經有大企業對HotelsCombined表達過興趣,但在評估之後,他們沒有接受。

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HotelsCombined執行長西尚.阿夕認為這不會是一個贏者全拿的市場
圖/ 吳晴中/攝影

而更重要的是,他認為這個市場根本還沒有被滿足,而且他也不認為這將會是一個贏者全拿的世界。

「我們發覺訂房對多數消費者還是一個很有壓力的過程。」阿夕發現,消費者總是要多方研究地點、價格,還要擔心網路上看到的與實際不符等等問題。他們的調查顯示,多數消費者都要看過六至八個網站,才能做出決定。因此在他看來,即便現在市場上有愈來愈多的線上訂房服務、比價服務,距離讓消費者可以更簡單、容易使用的目標卻還很遠。「我認為還沒有人解決這個問題。」他說。

需求還沒被滿足,三大趨勢持續推動成長

除了市場需求還沒有被滿足,阿夕也提出三大產業發展趨勢,認為未來的成長還看不到天花板。

第一,過往消費者向線下旅行社訂房,或是打電話直接向飯店訂房等傳統模式的需求,仍在持續往線上訂房移轉的板塊位移過程中。

第二,線上訂房網站的興起、各家飯店、旅館、民宿也都開始成立自己的官方訂房網站等等,讓消費者的選擇變得多元,增加方便性,但太多選擇也可能增加困擾,不知道自己選到的是不是最好的。他認為這就是聚合式搜尋比價網站發揮的機會。

第三,行動趨勢。相比於在PC上可以同時開啟多個訂房網站視窗做比較,進入行動世代,不論在手機或平板螢幕上,要做這件事就顯得很困難,而這也是他看好另一個能夠突顯搜尋比價網站的優勢。

沒有爆發式跳躍,只求穩健永續成長

而他相信,沒有辦法狂砸廣告預算或許無法為營運帶來爆發性成長,但只要能持續精進技術,把產品做好、服務做好,維持良好的商譽,終究會被消費者看見,進而贏得消費者的忠誠度,然後在這個還未被滿足的大市場帶來更穩健踏實的持續性成長。

關鍵字: #電子商務
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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