三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板
三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板

面對市值高達869億美元(約合新台幣2.66兆元)的Priceline集團,和市值187億美元(約合新台幣5700億元)的Expedia集團;員工數僅150人,年營收約1億美元(約新台幣30億元)的線上訂房搜尋比價業者HotelsCombined執行長西尚.阿夕(Hichame Assi)身上看不到焦慮和壓力,他倒是說自己看到的不是挑戰,而是機會。

14年旅遊業經歷,英國起步、澳洲發光

阿夕是出生在法國的敘利亞和英國混血,在英國攻讀博士,也在英國與線上旅遊市場結下不解之緣。自2003年開始接觸旅遊業,他曾任英國提供線上訂房、機票和行程服務的On Holidays Group的電子商務主管;也曾在線上旅遊公司OctopusTravel.cm任職總經理;而過去七年多來,他來到總部位於澳洲雪梨的HotelsCombined,一路從行銷策略做到營運長,並在2016出任執行長。

現在阿夕定居於澳洲雪梨,但一年有超過三分之一的時間在各地飛行。實際上,3月29日晚間才從香港飛抵台灣的他,只停留短短不到三日,接著又要飛往倫敦、杜拜等地。不過相對於疲累和壓力,「享受」這兩個字或許更適用在他的身上。他說:「過去七年每天醒來我都很振奮,因為我看到機會和希望。」

不可否認,HotelsCombined在大集團面前就像小蝦米一樣,當Trivago等對手在全世界砸錢大打洗腦式廣告時,每一分行銷費用都必須來自自身獲利的HotelsCombined,自然不可能用相同力道回擊。

不怕大集團併購,這不是贏者全拿的世界

不過阿夕不認為被大集團併購就全然是好事。「有時候要看策略。」他認為有的公司被併購之後,原本的品牌也會跟著被扼殺,因為併購者可能只是想拿下技術而已。所以他不擔心,更不羨慕。實際上也曾經有大企業對HotelsCombined表達過興趣,但在評估之後,他們沒有接受。

HotelsCombined專訪_2017-03-30_吳晴中攝_0008.JPG
HotelsCombined執行長西尚.阿夕認為這不會是一個贏者全拿的市場
圖/ 吳晴中/攝影

而更重要的是,他認為這個市場根本還沒有被滿足,而且他也不認為這將會是一個贏者全拿的世界。

「我們發覺訂房對多數消費者還是一個很有壓力的過程。」阿夕發現,消費者總是要多方研究地點、價格,還要擔心網路上看到的與實際不符等等問題。他們的調查顯示,多數消費者都要看過六至八個網站,才能做出決定。因此在他看來,即便現在市場上有愈來愈多的線上訂房服務、比價服務,距離讓消費者可以更簡單、容易使用的目標卻還很遠。「我認為還沒有人解決這個問題。」他說。

需求還沒被滿足,三大趨勢持續推動成長

除了市場需求還沒有被滿足,阿夕也提出三大產業發展趨勢,認為未來的成長還看不到天花板。

第一,過往消費者向線下旅行社訂房,或是打電話直接向飯店訂房等傳統模式的需求,仍在持續往線上訂房移轉的板塊位移過程中。

第二,線上訂房網站的興起、各家飯店、旅館、民宿也都開始成立自己的官方訂房網站等等,讓消費者的選擇變得多元,增加方便性,但太多選擇也可能增加困擾,不知道自己選到的是不是最好的。他認為這就是聚合式搜尋比價網站發揮的機會。

第三,行動趨勢。相比於在PC上可以同時開啟多個訂房網站視窗做比較,進入行動世代,不論在手機或平板螢幕上,要做這件事就顯得很困難,而這也是他看好另一個能夠突顯搜尋比價網站的優勢。

沒有爆發式跳躍,只求穩健永續成長

而他相信,沒有辦法狂砸廣告預算或許無法為營運帶來爆發性成長,但只要能持續精進技術,把產品做好、服務做好,維持良好的商譽,終究會被消費者看見,進而贏得消費者的忠誠度,然後在這個還未被滿足的大市場帶來更穩健踏實的持續性成長。

關鍵字: #電子商務
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓