三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板
三大理由看好訂房搜尋比價市場 HotelsCombined執行長:還看不到成長天花板

面對市值高達869億美元(約合新台幣2.66兆元)的Priceline集團,和市值187億美元(約合新台幣5700億元)的Expedia集團;員工數僅150人,年營收約1億美元(約新台幣30億元)的線上訂房搜尋比價業者HotelsCombined執行長西尚.阿夕(Hichame Assi)身上看不到焦慮和壓力,他倒是說自己看到的不是挑戰,而是機會。

14年旅遊業經歷,英國起步、澳洲發光

阿夕是出生在法國的敘利亞和英國混血,在英國攻讀博士,也在英國與線上旅遊市場結下不解之緣。自2003年開始接觸旅遊業,他曾任英國提供線上訂房、機票和行程服務的On Holidays Group的電子商務主管;也曾在線上旅遊公司OctopusTravel.cm任職總經理;而過去七年多來,他來到總部位於澳洲雪梨的HotelsCombined,一路從行銷策略做到營運長,並在2016出任執行長。

現在阿夕定居於澳洲雪梨,但一年有超過三分之一的時間在各地飛行。實際上,3月29日晚間才從香港飛抵台灣的他,只停留短短不到三日,接著又要飛往倫敦、杜拜等地。不過相對於疲累和壓力,「享受」這兩個字或許更適用在他的身上。他說:「過去七年每天醒來我都很振奮,因為我看到機會和希望。」

不可否認,HotelsCombined在大集團面前就像小蝦米一樣,當Trivago等對手在全世界砸錢大打洗腦式廣告時,每一分行銷費用都必須來自自身獲利的HotelsCombined,自然不可能用相同力道回擊。

不怕大集團併購,這不是贏者全拿的世界

不過阿夕不認為被大集團併購就全然是好事。「有時候要看策略。」他認為有的公司被併購之後,原本的品牌也會跟著被扼殺,因為併購者可能只是想拿下技術而已。所以他不擔心,更不羨慕。實際上也曾經有大企業對HotelsCombined表達過興趣,但在評估之後,他們沒有接受。

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HotelsCombined執行長西尚.阿夕認為這不會是一個贏者全拿的市場
圖/ 吳晴中/攝影

而更重要的是,他認為這個市場根本還沒有被滿足,而且他也不認為這將會是一個贏者全拿的世界。

「我們發覺訂房對多數消費者還是一個很有壓力的過程。」阿夕發現,消費者總是要多方研究地點、價格,還要擔心網路上看到的與實際不符等等問題。他們的調查顯示,多數消費者都要看過六至八個網站,才能做出決定。因此在他看來,即便現在市場上有愈來愈多的線上訂房服務、比價服務,距離讓消費者可以更簡單、容易使用的目標卻還很遠。「我認為還沒有人解決這個問題。」他說。

需求還沒被滿足,三大趨勢持續推動成長

除了市場需求還沒有被滿足,阿夕也提出三大產業發展趨勢,認為未來的成長還看不到天花板。

第一,過往消費者向線下旅行社訂房,或是打電話直接向飯店訂房等傳統模式的需求,仍在持續往線上訂房移轉的板塊位移過程中。

第二,線上訂房網站的興起、各家飯店、旅館、民宿也都開始成立自己的官方訂房網站等等,讓消費者的選擇變得多元,增加方便性,但太多選擇也可能增加困擾,不知道自己選到的是不是最好的。他認為這就是聚合式搜尋比價網站發揮的機會。

第三,行動趨勢。相比於在PC上可以同時開啟多個訂房網站視窗做比較,進入行動世代,不論在手機或平板螢幕上,要做這件事就顯得很困難,而這也是他看好另一個能夠突顯搜尋比價網站的優勢。

沒有爆發式跳躍,只求穩健永續成長

而他相信,沒有辦法狂砸廣告預算或許無法為營運帶來爆發性成長,但只要能持續精進技術,把產品做好、服務做好,維持良好的商譽,終究會被消費者看見,進而贏得消費者的忠誠度,然後在這個還未被滿足的大市場帶來更穩健踏實的持續性成長。

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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