走出黑洞、面對改變,與時代共舞
走出黑洞、面對改變,與時代共舞

本文摘自:《創客創業導師程天縱的經營學 》,商周出版

在我退休以後,感覺到外面的世界非常寬廣,許多新的領域我都不瞭解。於是從二○一三年初,我開始接觸從事智慧型硬體開發的新創團隊,也開始接觸到許多互聯網應用創業團隊;並且在這些年輕創業團隊來向我請教時,以三十五年跨國公司專業經理人的經驗,給予他們一些建議。

但是沒過多久,我就發覺自己犯了幾個很明顯的錯誤。對於這幾個團隊,我當時的建議並沒有實質幫助,甚至可能會誤導他們。

我深刻體會到,如果不去瞭解這些年輕創業者的語言、不夠瞭解他們使用的新科技,就貿然嘗試去幫助他們,那麼我的跨國公司三十五年經驗會變成「負債」,而不是「資產」。

初探走訪新生態

首先,我需要深入瞭解創客的生態環境。於是我拜訪了深圳的柴火創客空間、上海的新車間、北京中關村的創客空間,也拜訪了號稱中國創客的兩大軍火庫:深圳的SeeedStudio和在上海的DFRobot。我也親自去美國加州和德州,走訪當地著名的創客空間、以及舊金山享有盛名的製造空間Techshop。在矽谷的山景市(Mountain View),我還拜訪了兩個有名的創客創業企業:Double Robotics和Boosted Boards,讓我對美國創客創業的生態和生意模式有了深刻瞭解。

回顧二○一三年第一次拜訪Seeed Studio,和「柴火空間」的創辦人潘昊見面時,我曾經問了許多事後自己也覺得可笑的問題,例如:什麼是創客?什麼是IoT?什麼是Arduino?什麼是Home-brewed IoT?

未滿三十歲的創客代表性人物潘昊,當下流露出疑惑的眼神,看著號稱有三十五年跨國企業高階主管資歷的我,竟有些不知該如何回答。

於是他很委婉地建議我,先去買一本克里斯.安德森(Chris Anderson)寫的書《自造者時代》(大陸書名為《創客》)。我非常聽話,立刻從網上訂購了這本書,並且仔細地把它讀完了。

潛水觀察

我所做的第二件事,是學習「九○後」世代的語言。我首先是請剛認識的年輕朋友,把我加進幾個硬體創業的微信群裡去「潛水」。剛開始的時候,看著幾百人微信群的聊天,真是痛苦,因為有八十%以上的語言我完全看不懂。我只好一個、一個地去請教我這些新朋友,逐漸懂得了「樓上」、「嘚瑟」、「飄過」、「撿肥皂」、「拉黑」、「碉堡」等新世代用語的意思。

更痛苦的是,我非常不習慣微信群裡面聊天的方式。在一個群裡面可以有三、四組人,同時穿插在聊不同的話題。於是我必須反覆地爬樓,在一長串的洗版對話中找到對應的談話內容,才能瞭解他們這幾組人到底分別在談些什麼。

潛水一段時間以後,雖然我對他們的語言和聊天內容比較清楚了,可是要深入瞭解他們創業的項目、產品、和生意模式,還是遠遠不夠的。於是我開始做第三件事:想辦法認識更多的年輕創業者,然後透過微信聯繫登門拜訪。

廣交創客、個別拜訪

抽水(某位網友)當時在網路媒體「雷鋒網」當編輯,他幫我邀請在深圳創業的創客們,來參加我為他們特別舉辦的演講。第一次,我擔心他們不理解我這時代的人對他們有什麼價值,為了提高吸引力,我還主動加碼,自掏腰包在演講之後請他們吃飯,倒也好不容易來了將近三十人。

幾次活動以後,再加上我在潛水的微信群組裏加的朋友,我在微信上的群友也有了數百人之譜。我開始主動使用微信,聯繫一些我比較感興趣的年輕創業伙伴,並約個時間登門拜訪,瞭解他們創業的內容。

義務輔導經過這一年的學習,我瞭解了年輕創客的語言、他們的技術與產品、他們創業的心態和苦悶,以及他們所遭遇的困難和無助。於是我開始一對一的創業輔導,只要透過深圳灣網站上的預約系統完成申請的創業團隊,我都給予九十分鐘面對面的創業輔導。

從二○一四年八月起,不到兩年的時間,我已經輔導超過四百個團隊了。我既不收費、也不投資,只秉持著做義工的心態來輔導他們。

許多朋友覺得很奇怪,為什麼我還要自掏腰包來輔導團隊?其實,在這個過程當中,我認為我給予這些創業團隊的,遠不如我從他們身上學習的多。在每一次創業團隊輔導當中,我都學到了一個真實的創業案例,這是在任何MBA課程學不到的。

創新不是年輕人的專利

馬雲來台灣訪問,曾經說過令台灣高科技業界臉紅的話。他說在大陸談創新的,都是二、三十歲的年輕人;可是他每次來台灣,跟他談創新的都是六十幾歲的科技大老。

調侃之中,不難看出幾分不以為然的意味。

經驗是資產還是包袱?談創新並不是年輕人的專利。我認為,台灣創新發展的問題不在年紀,而在於掌握決策權和資源的政府官員和科技大老們,是否已經和年輕人以及高科技最尖端的浪潮脫節了。

我的「T&F創客創業社群」有一萬多個微信朋友,還有八千個臉書朋友,其中九成以上是二、三十歲的年輕人。光是線上交朋友是沒辦法深入的,所以我還舉行許多線下專題講座,以及數百次的輔導。勤奮還是有用的,我瞭解年輕創業者的語言、瞭解他們的思想、瞭解他們的心態,也瞭解他們創業項目的內容和商業模式。

從我個人的角度看,馬雲在阿里巴巴成功之後生活圈子改變了,現在的他肯定沒有辦法這麼「接地氣」,和第一線的人與環境接觸;他對於年輕創業者的想法和行為,也未必比我清楚。

而我三十五年跨國企業的管理經驗、以及對硬體產品開發製造的瞭解,肯定也是從事網路相關行業的人無法在短時間之內學到的。有很多經驗和智慧需要靠時間積累,沒什麼壓縮速成的好辦法。

互聯網屬於產品3.0的時代,未來的二十年會是物聯網和產品4.0的時代。屆時,軟硬結合是王道,硬體將會再度興起;尤其在產品4.0時代,動能產品將會整合智能成為主流。

純粹的軟體和互聯網產業,由於「虛擬」特性使然,可以迅速學習、玩彎道超車。

反之,硬體的產品開發、供應鏈管理和生產製造經驗,這些「實體」能力則非常需要時間經驗的累積,沒有什麼捷徑。

如此看來,只吃軟、不吃硬的馬雲如果不及早在產品4.0到來之前走向硬體,可能也會很快喪失他的話語權。

化經驗為轉型創新的資產

其實,台灣高科技產業的大老們真的不必妄自菲薄。馬雲在屬於他的時代成功了,他調侃的話的確值得我們反思;但是軟硬結合才是創新王道,路還長得很。

台灣大老們面臨的挑戰是,如何脫離因為過去的成功而造成的黑洞,趕緊降尊紓貴來和環境對接,親自瞭解年輕人的文化,以及現今高科技最前線的發展。如果做得到,那麼年紀不再是劣勢。

過去這些成功的經驗和累積的智慧,將會成為台灣高科技產業升級和轉型的「資產」。在為自己的企業走出一條全新道路的同時,也把資產貢獻出來,協助年輕的創業者。如果能做到,台灣的經濟發展問題何愁沒有解決之道?

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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