走出黑洞、面對改變,與時代共舞
走出黑洞、面對改變,與時代共舞

本文摘自:《創客創業導師程天縱的經營學 》,商周出版

在我退休以後,感覺到外面的世界非常寬廣,許多新的領域我都不瞭解。於是從二○一三年初,我開始接觸從事智慧型硬體開發的新創團隊,也開始接觸到許多互聯網應用創業團隊;並且在這些年輕創業團隊來向我請教時,以三十五年跨國公司專業經理人的經驗,給予他們一些建議。

但是沒過多久,我就發覺自己犯了幾個很明顯的錯誤。對於這幾個團隊,我當時的建議並沒有實質幫助,甚至可能會誤導他們。

我深刻體會到,如果不去瞭解這些年輕創業者的語言、不夠瞭解他們使用的新科技,就貿然嘗試去幫助他們,那麼我的跨國公司三十五年經驗會變成「負債」,而不是「資產」。

初探走訪新生態

首先,我需要深入瞭解創客的生態環境。於是我拜訪了深圳的柴火創客空間、上海的新車間、北京中關村的創客空間,也拜訪了號稱中國創客的兩大軍火庫:深圳的SeeedStudio和在上海的DFRobot。我也親自去美國加州和德州,走訪當地著名的創客空間、以及舊金山享有盛名的製造空間Techshop。在矽谷的山景市(Mountain View),我還拜訪了兩個有名的創客創業企業:Double Robotics和Boosted Boards,讓我對美國創客創業的生態和生意模式有了深刻瞭解。

回顧二○一三年第一次拜訪Seeed Studio,和「柴火空間」的創辦人潘昊見面時,我曾經問了許多事後自己也覺得可笑的問題,例如:什麼是創客?什麼是IoT?什麼是Arduino?什麼是Home-brewed IoT?

未滿三十歲的創客代表性人物潘昊,當下流露出疑惑的眼神,看著號稱有三十五年跨國企業高階主管資歷的我,竟有些不知該如何回答。

於是他很委婉地建議我,先去買一本克里斯.安德森(Chris Anderson)寫的書《自造者時代》(大陸書名為《創客》)。我非常聽話,立刻從網上訂購了這本書,並且仔細地把它讀完了。

潛水觀察

我所做的第二件事,是學習「九○後」世代的語言。我首先是請剛認識的年輕朋友,把我加進幾個硬體創業的微信群裡去「潛水」。剛開始的時候,看著幾百人微信群的聊天,真是痛苦,因為有八十%以上的語言我完全看不懂。我只好一個、一個地去請教我這些新朋友,逐漸懂得了「樓上」、「嘚瑟」、「飄過」、「撿肥皂」、「拉黑」、「碉堡」等新世代用語的意思。

更痛苦的是,我非常不習慣微信群裡面聊天的方式。在一個群裡面可以有三、四組人,同時穿插在聊不同的話題。於是我必須反覆地爬樓,在一長串的洗版對話中找到對應的談話內容,才能瞭解他們這幾組人到底分別在談些什麼。

潛水一段時間以後,雖然我對他們的語言和聊天內容比較清楚了,可是要深入瞭解他們創業的項目、產品、和生意模式,還是遠遠不夠的。於是我開始做第三件事:想辦法認識更多的年輕創業者,然後透過微信聯繫登門拜訪。

廣交創客、個別拜訪

抽水(某位網友)當時在網路媒體「雷鋒網」當編輯,他幫我邀請在深圳創業的創客們,來參加我為他們特別舉辦的演講。第一次,我擔心他們不理解我這時代的人對他們有什麼價值,為了提高吸引力,我還主動加碼,自掏腰包在演講之後請他們吃飯,倒也好不容易來了將近三十人。

幾次活動以後,再加上我在潛水的微信群組裏加的朋友,我在微信上的群友也有了數百人之譜。我開始主動使用微信,聯繫一些我比較感興趣的年輕創業伙伴,並約個時間登門拜訪,瞭解他們創業的內容。

義務輔導經過這一年的學習,我瞭解了年輕創客的語言、他們的技術與產品、他們創業的心態和苦悶,以及他們所遭遇的困難和無助。於是我開始一對一的創業輔導,只要透過深圳灣網站上的預約系統完成申請的創業團隊,我都給予九十分鐘面對面的創業輔導。

從二○一四年八月起,不到兩年的時間,我已經輔導超過四百個團隊了。我既不收費、也不投資,只秉持著做義工的心態來輔導他們。

許多朋友覺得很奇怪,為什麼我還要自掏腰包來輔導團隊?其實,在這個過程當中,我認為我給予這些創業團隊的,遠不如我從他們身上學習的多。在每一次創業團隊輔導當中,我都學到了一個真實的創業案例,這是在任何MBA課程學不到的。

創新不是年輕人的專利

馬雲來台灣訪問,曾經說過令台灣高科技業界臉紅的話。他說在大陸談創新的,都是二、三十歲的年輕人;可是他每次來台灣,跟他談創新的都是六十幾歲的科技大老。

調侃之中,不難看出幾分不以為然的意味。

經驗是資產還是包袱?談創新並不是年輕人的專利。我認為,台灣創新發展的問題不在年紀,而在於掌握決策權和資源的政府官員和科技大老們,是否已經和年輕人以及高科技最尖端的浪潮脫節了。

我的「T&F創客創業社群」有一萬多個微信朋友,還有八千個臉書朋友,其中九成以上是二、三十歲的年輕人。光是線上交朋友是沒辦法深入的,所以我還舉行許多線下專題講座,以及數百次的輔導。勤奮還是有用的,我瞭解年輕創業者的語言、瞭解他們的思想、瞭解他們的心態,也瞭解他們創業項目的內容和商業模式。

從我個人的角度看,馬雲在阿里巴巴成功之後生活圈子改變了,現在的他肯定沒有辦法這麼「接地氣」,和第一線的人與環境接觸;他對於年輕創業者的想法和行為,也未必比我清楚。

而我三十五年跨國企業的管理經驗、以及對硬體產品開發製造的瞭解,肯定也是從事網路相關行業的人無法在短時間之內學到的。有很多經驗和智慧需要靠時間積累,沒什麼壓縮速成的好辦法。

互聯網屬於產品3.0的時代,未來的二十年會是物聯網和產品4.0的時代。屆時,軟硬結合是王道,硬體將會再度興起;尤其在產品4.0時代,動能產品將會整合智能成為主流。

純粹的軟體和互聯網產業,由於「虛擬」特性使然,可以迅速學習、玩彎道超車。

反之,硬體的產品開發、供應鏈管理和生產製造經驗,這些「實體」能力則非常需要時間經驗的累積,沒有什麼捷徑。

如此看來,只吃軟、不吃硬的馬雲如果不及早在產品4.0到來之前走向硬體,可能也會很快喪失他的話語權。

化經驗為轉型創新的資產

其實,台灣高科技產業的大老們真的不必妄自菲薄。馬雲在屬於他的時代成功了,他調侃的話的確值得我們反思;但是軟硬結合才是創新王道,路還長得很。

台灣大老們面臨的挑戰是,如何脫離因為過去的成功而造成的黑洞,趕緊降尊紓貴來和環境對接,親自瞭解年輕人的文化,以及現今高科技最前線的發展。如果做得到,那麼年紀不再是劣勢。

過去這些成功的經驗和累積的智慧,將會成為台灣高科技產業升級和轉型的「資產」。在為自己的企業走出一條全新道路的同時,也把資產貢獻出來,協助年輕的創業者。如果能做到,台灣的經濟發展問題何愁沒有解決之道?

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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