Apple Pay 為何兩天內綁定的信用卡數量就狂贏國內支付? 三大重點分析 Apple Pay 與 T Wallet+ 差距所在
Apple Pay 為何兩天內綁定的信用卡數量就狂贏國內支付? 三大重點分析 Apple Pay 與 T Wallet+ 差距所在
2017.04.08 | 蘋果

根據昨日金管會公布的資訊,「Apple Pay」在上線兩天內,綁定的信用卡已達41.5萬張之多,相較於上路七個多月的「台灣行動支付」,則僅有3.3萬張卡被綁定,是什麼因素導致這兩者的落差如此懸殊呢?

實際體驗Apple Pay與T Wallet+的差異性

在過去的一週中,筆者在不同的場所分別使用 Apple Pay 和 T Wallet 付款,整體來說 Apple Pay 支付的操作流程比 T Wallet 方便不少。若欲使用 Apple Pay 付款,只需要將手指輕放在 Touch ID 上再靠近刷卡機就能完成付款,但若是想要使用 T Wallet 付款得再多兩個步驟,第一是開啟「T Wallet+」App,輸入數字密碼,接著才能靠近刷卡機完成付款,不僅操作流程較複雜,花的時間也較多。

1. 便利性與穩定度的差距

對熟悉智慧型手機操作的人來說,不論是 Apple Pay 或 T Wallet 都有其便利性,但對於智慧型手機熟悉度相對低的長輩而言,學習使用 Apple Pay 無疑比 T Wallet 來得更簡單些,至少在付款程序上更加快速。其次在應用程式穩定性上也有差異,Apple Pay 的穩定度比起 T Wallet+ 還要高,筆者在使用 T Wallet+ 時,要不是開啟 App 後得等 10 至 20 秒才會進入密碼輸入的畫面,不然就是輸入完密碼後又要等一陣才會進入主畫面,如果沒有開啟 NFC 的話,T Wallet 也不會自動幫忙開啟,而是得自己手動另外開啟,這樣等等等,自然就沒那麼想用 T Wallet 了。

補充一下,如果你和我遇到一樣 T Wallet 開啟很慢的問題,可以試著用用 T Wallet 的桌面 Widget 工具,可將一張卡設定成 Widget 放在手機桌面上支付,雖然無法切換卡片,但可以省去等待 app 開啟的時間。

2. 商家覆蓋率與知名度的差距

論商家的覆蓋度的話,目前 Apple Pay 和 T Wallet 覆蓋度都差不多,基本上只要商家有感應式的刷卡機都可以使用,所以常去的超商、超市、餐廳、購物中心等,都可以用行動支付來取代塑膠信用卡,雖然商家支援度都非常廣,但各商家似乎多只提供員工關於 Apple Pay 的教育訓練,去了幾家超市只要說「Apple Pay」,店員就會知道是要用手機感應付款,但如果說是「T Wallet」可能還要再多問幾句才能確認你想用的是手機感應付款,兩者一比也就不意外 Apple Pay 的人氣會暴衝了。

圖/ T客邦

3. 發卡行的差距

撇開全球其他國家的 Apple Pay 上線資訊不談,蘋果今年二月在台灣官網上更新了 Apple Pay 的支援消息後,就非常清楚的告訴大家第一波共有七間銀行信用卡全面支援,且可以應用在 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 等裝置上,一開放後,使用者只要拿起手邊支援的信用卡,經過幾個簡單的註冊步驟後就可以將信用卡綁定在 Apple Pay 上使用。

圖/ T客邦

相較於 T Wallet 上線時,雖然喊出支援的銀行間數更多,但並不是每一家銀行所發行的全部信用卡都可以使用,以前幾熱門的發卡銀行來看,只有富邦和台新銀行的信用卡群支援度較高,其他熱門發卡銀行裡中國信託只有 1 張信用卡支援、花旗、國泰和玉山都未支援,使用者想在 T Wallet 上登錄信用卡還得先上官網點進支援銀行列表後,再核對手邊卡片名稱是否在支援行列,核對完信用卡後接下來要確認手邊手機支援度。

除了 Sony 旗下手機全面支援 T Wallet 之外,其他品牌大多只有中高階以上的旗艦機種才支援,一層層的步驟篩選下來,自然會讓 T Wallet 的綁定意願逐步降低。此外,第一次無法登錄成功的話,不少人就會默默將 T Wallet app 打入冷宮或刪除,除非有更多誘因才會再次嘗試加入信用卡。

圖/ T客邦

根據金管會銀行局 106 年 1 月的統計資料,全台信用卡有效卡數約為 2684 萬張,其中 Apple Pay 涵蓋的銀行有效卡數約為 1681 萬張,T Wallet 涵蓋銀行有效卡數為 1261 萬張。

  • 106 年 1 月台灣信用卡有效卡數:26,842,405
  • Apple Pay 七間銀行有效卡數:16,817,971
  • T Wallet 十四間銀行有效卡數:12,619,279

外來的 Apple Pay 與 T Wallet+ 差異如此懸殊,其原因當然不只一個,除了金管會指出 Apple 在行動支付領域方面更有經驗之外,筆者亦認為「支援範圍廣」以及「實際操作便利」這兩點,才是 Apple Pay 在體驗上勝出的關鍵。

因此即便數據上 T Wallet+ 支援的銀行多,但有效卡數卻落後 Apple Pay,兩相因素加成,再透過呼聲較高與熱度夠的話題加持,Apple Pay 甫上路即吸引大批使用者亦不令人感到意外了。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Apple Pay
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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