你今天「印」了嗎？──XYZprinting|數位時代 BusinessNext

你今天「印」了嗎？──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子，卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今，過去許多不可能變成現實的產品，都隨著3D列印機的出現而成為了可能。三緯國際（XYZprinting）讓3D列印能夠深入群眾，擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處。

現在，連食物都可以自己印！

成立於2013年8月的三緯國際（XYZprinting），於2014年發表了3D食物列印機，將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出，目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出，食物列印目前的技術成熟度約有六至七成，多數產品還在實驗階段，市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶，是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕，就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面，不用幾分鐘就可以取貨。」

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致，解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點，便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻，材料的溫度和黏性都必須注意。」因此，團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子，也替客戶調整出適合的軟體參數，以達到最佳的列印效果。「除此之外，我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示，團隊一直都有在測試各種食材的列印成果，也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見，食物列印在應用上，需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定，才能精準的掌握與應用食品材料，創造出完美的結果。

目前， 食物列印主要的市場仍為企業專案，其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況，舒家誠直言：「商品性有達到預期，但還有很多不足。況且，我們本身並不是食品產業，在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為，膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像，未來皆會是大型食品公司壟斷市場，團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露，團隊的下一步會先著重在軟體層面，開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫，但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業，商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢，也常被運用於其他產業。例如：XYZprinting的光敏樹脂列印機，就與美國醫材廠和陽明大學進行合作，切入生物醫學工程市場。另外，XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作，將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印，領先很多同業。」舒家誠認為，公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢，是他們成為市場龍頭的主要原因。

未來，XYZprinting將會因應市場潮流，推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go，並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材，積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露，團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場，推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言，這陣3D列印機熱潮的退燒，並不意味著產業成長的終點。

而是，另一場改變的起點。

快問快答

Q：核心價值？
A：讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q：主要客戶群？
A：創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q：產品發展方向？
A：從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q：下一步的目標是什麼？
A：全方位的3D列印total solution，持續的產品/技術研發

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。