你今天「印」了嗎?──XYZprinting
你今天「印」了嗎?──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子,卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今,過去許多不可能變成現實的產品,都隨著3D列印的出現而成為了可能。

可以說,3D列印不僅解決了不少產品製造上的難題,也滿足人類與生俱來「動手做」的本性,為創客(Maker)們提供了更多將創意商品化的可能性。

這股熱潮早已延伸到各個產業領域,從各方各面改變著我們的社會。

現在,連食物都可以自己印!

成立於2013年8月的三緯國際(XYZprinting),於2014年發表了3D食物列印機,將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出,目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出,食物列印目前的技術成熟度約有六至七成,多數產品還在實驗階段,市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶,是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕,就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面,不用幾分鐘就可以取貨。」

XYZ Printing
三緯國際市場開發處資深經理舒家誠
圖/ 吳晴中攝影

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致,解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點,便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻,材料的溫度和黏性都必須注意。」因此,團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子,也替客戶調整出適合的軟體參數,以達到最佳的列印效果。「除此之外,我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示,團隊一直都有在測試各種食材的列印成果,也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見,食物列印在應用上,需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定,才能精準的掌握與應用食品材料,創造出完美的結果。

目前, 食物列印主要的市場仍為企業專案,其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況,舒家誠直言:「商品性有達到預期,但還有很多不足。況且,我們本身並不是食品產業,在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為,膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像,未來皆會是大型食品公司壟斷市場,團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露,團隊的下一步會先著重在軟體層面,開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫,但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業,商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢,也常被運用於其他產業。例如:XYZprinting的光敏樹脂列印機,就與美國醫材廠和陽明大學進行合作,切入生物醫學工程市場。另外,XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作,將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印,領先很多同業。」舒家誠認為,公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢,是他們成為市場龍頭的主要原因。

三緯國際市場開發經理舒家誠
用數位製程去取代手工藝,就是3D列印。

未來,XYZprinting將會因應市場潮流,推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go,並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材,積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露,團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場,推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言,這陣3D列印機熱潮的退燒,並不意味著產業成長的終點。

而是,另一場改變的起點。

快問快答

Q:核心價值?
A:讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q:主要客戶群?
A:創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q:產品發展方向?
A:從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q:下一步的目標是什麼?
A:全方位的3D列印total solution,持續的產品/技術研發

團隊資訊

公司名稱:三緯國際立體列印股份有限公司/XYZprinting, Inc.
公司服務:3D印表機, 耗材與周邊應用
公司成立時間:2013/8/23
服務上線時間:2014/1/1
公司網站:XYZprinting /XYZprinting Facebook
團隊人數:250人

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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