你今天「印」了嗎？──XYZprinting|數位時代 BusinessNext

你今天「印」了嗎？──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子，卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今，過去許多不可能變成現實的產品，都隨著3D列印機的出現而成為了可能。三緯國際（XYZprinting）讓3D列印能夠深入群眾，擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處。

現在，連食物都可以自己印！

成立於2013年8月的三緯國際（XYZprinting），於2014年發表了3D食物列印機，將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出，目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出，食物列印目前的技術成熟度約有六至七成，多數產品還在實驗階段，市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶，是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕，就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面，不用幾分鐘就可以取貨。」

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致，解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點，便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻，材料的溫度和黏性都必須注意。」因此，團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子，也替客戶調整出適合的軟體參數，以達到最佳的列印效果。「除此之外，我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示，團隊一直都有在測試各種食材的列印成果，也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見，食物列印在應用上，需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定，才能精準的掌握與應用食品材料，創造出完美的結果。

目前， 食物列印主要的市場仍為企業專案，其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況，舒家誠直言：「商品性有達到預期，但還有很多不足。況且，我們本身並不是食品產業，在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為，膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像，未來皆會是大型食品公司壟斷市場，團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露，團隊的下一步會先著重在軟體層面，開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫，但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業，商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢，也常被運用於其他產業。例如：XYZprinting的光敏樹脂列印機，就與美國醫材廠和陽明大學進行合作，切入生物醫學工程市場。另外，XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作，將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印，領先很多同業。」舒家誠認為，公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢，是他們成為市場龍頭的主要原因。

未來，XYZprinting將會因應市場潮流，推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go，並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材，積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露，團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場，推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言，這陣3D列印機熱潮的退燒，並不意味著產業成長的終點。

而是，另一場改變的起點。

快問快答

Q：核心價值？
A：讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q：主要客戶群？
A：創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q：產品發展方向？
A：從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q：下一步的目標是什麼？
A：全方位的3D列印total solution，持續的產品/技術研發

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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