你今天「印」了嗎？──XYZprinting|數位時代 BusinessNext

你今天「印」了嗎？──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子，卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今，過去許多不可能變成現實的產品，都隨著3D列印機的出現而成為了可能。三緯國際（XYZprinting）讓3D列印能夠深入群眾，擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處。

現在，連食物都可以自己印！

成立於2013年8月的三緯國際（XYZprinting），於2014年發表了3D食物列印機，將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出，目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出，食物列印目前的技術成熟度約有六至七成，多數產品還在實驗階段，市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶，是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕，就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面，不用幾分鐘就可以取貨。」

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致，解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點，便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻，材料的溫度和黏性都必須注意。」因此，團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子，也替客戶調整出適合的軟體參數，以達到最佳的列印效果。「除此之外，我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示，團隊一直都有在測試各種食材的列印成果，也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見，食物列印在應用上，需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定，才能精準的掌握與應用食品材料，創造出完美的結果。

目前， 食物列印主要的市場仍為企業專案，其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況，舒家誠直言：「商品性有達到預期，但還有很多不足。況且，我們本身並不是食品產業，在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為，膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像，未來皆會是大型食品公司壟斷市場，團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露，團隊的下一步會先著重在軟體層面，開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫，但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業，商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢，也常被運用於其他產業。例如：XYZprinting的光敏樹脂列印機，就與美國醫材廠和陽明大學進行合作，切入生物醫學工程市場。另外，XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作，將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印，領先很多同業。」舒家誠認為，公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢，是他們成為市場龍頭的主要原因。

未來，XYZprinting將會因應市場潮流，推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go，並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材，積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露，團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場，推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言，這陣3D列印機熱潮的退燒，並不意味著產業成長的終點。

而是，另一場改變的起點。

快問快答

Q：核心價值？
A：讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q：主要客戶群？
A：創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q：產品發展方向？
A：從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q：下一步的目標是什麼？
A：全方位的3D列印total solution，持續的產品/技術研發

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。