你今天「印」了嗎?──XYZprinting
你今天「印」了嗎?──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子,卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今,過去許多不可能變成現實的產品,都隨著3D列印的出現而成為了可能。

可以說,3D列印不僅解決了不少產品製造上的難題,也滿足人類與生俱來「動手做」的本性,為創客(Maker)們提供了更多將創意商品化的可能性。

這股熱潮早已延伸到各個產業領域,從各方各面改變著我們的社會。

現在,連食物都可以自己印!

成立於2013年8月的三緯國際(XYZprinting),於2014年發表了3D食物列印機,將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出,目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出,食物列印目前的技術成熟度約有六至七成,多數產品還在實驗階段,市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶,是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕,就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面,不用幾分鐘就可以取貨。」

XYZ Printing
三緯國際市場開發處資深經理舒家誠
圖/ 吳晴中攝影

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致,解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點,便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻,材料的溫度和黏性都必須注意。」因此,團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子,也替客戶調整出適合的軟體參數,以達到最佳的列印效果。「除此之外,我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示,團隊一直都有在測試各種食材的列印成果,也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見,食物列印在應用上,需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定,才能精準的掌握與應用食品材料,創造出完美的結果。

目前, 食物列印主要的市場仍為企業專案,其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況,舒家誠直言:「商品性有達到預期,但還有很多不足。況且,我們本身並不是食品產業,在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為,膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像,未來皆會是大型食品公司壟斷市場,團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露,團隊的下一步會先著重在軟體層面,開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫,但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業,商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢,也常被運用於其他產業。例如:XYZprinting的光敏樹脂列印機,就與美國醫材廠和陽明大學進行合作,切入生物醫學工程市場。另外,XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作,將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印,領先很多同業。」舒家誠認為,公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢,是他們成為市場龍頭的主要原因。

三緯國際市場開發經理舒家誠
用數位製程去取代手工藝,就是3D列印。

未來,XYZprinting將會因應市場潮流,推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go,並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材,積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露,團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場,推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言,這陣3D列印機熱潮的退燒,並不意味著產業成長的終點。

而是,另一場改變的起點。

快問快答

Q:核心價值?
A:讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q:主要客戶群?
A:創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q:產品發展方向?
A:從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q:下一步的目標是什麼?
A:全方位的3D列印total solution,持續的產品/技術研發

團隊資訊

公司名稱:三緯國際立體列印股份有限公司/XYZprinting, Inc.
公司服務:3D印表機, 耗材與周邊應用
公司成立時間:2013/8/23
服務上線時間:2014/1/1
公司網站:XYZprinting /XYZprinting Facebook
團隊人數:250人

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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