你今天「印」了嗎?──XYZprinting
你今天「印」了嗎?──XYZprinting

人們經常會有許多驚為天人的好點子,卻找不到把這些想法變成實物的途徑。如今,過去許多不可能變成現實的產品,都隨著3D列印的出現而成為了可能。

可以說,3D列印不僅解決了不少產品製造上的難題,也滿足人類與生俱來「動手做」的本性,為創客(Maker)們提供了更多將創意商品化的可能性。

這股熱潮早已延伸到各個產業領域,從各方各面改變著我們的社會。

現在,連食物都可以自己印!

成立於2013年8月的三緯國際(XYZprinting),於2014年發表了3D食物列印機,將人類對於食物的定義提升到了一個全新的領域。

「食物列印的概念最早是由西班牙公司Foodini提出,目的在取代糕餅業的人力。」三緯國際市場開發處資深經理舒家誠指出,食物列印目前的技術成熟度約有六至七成,多數產品還在實驗階段,市場充滿潛力卻也充滿了不確定性。「現在我們最大的客戶,是在澳洲的一家連鎖糕餅店。他們將3D列印應用在蛋糕上。客戶只要在現場購買蛋糕,就可以把他想要留給的壽星訊息寫在蛋糕上面,不用幾分鐘就可以取貨。」

XYZ Printing
三緯國際市場開發處資深經理舒家誠
圖/ 吳晴中攝影

團隊將3D列印快速、客製化的優勢發揮得淋漓盡致,解決以往由糕餅師傅寫字無法當場取貨的不便。而這件案例最大的技術困難點,便是要控制噴頭寫字時的速度和出料量。「要讓字的每個部分看起來很均勻,材料的溫度和黏性都必須注意。」因此,團隊想出了在料管上加裝溫度控制器的點子,也替客戶調整出適合的軟體參數,以達到最佳的列印效果。「除此之外,我們也嘗試列印出巧克力、糕餅、PIZZA、肉派等食品。」舒家誠表示,團隊一直都有在測試各種食材的列印成果,也會提供客戶他們測試過的簡易食譜。由此可見,食物列印在應用上,需要搭配更細緻的硬體設計、結合精密的軟體參數設定,才能精準的掌握與應用食品材料,創造出完美的結果。

目前, 食物列印主要的市場仍為企業專案,其餘則是來自校園和糕餅業的客戶 。對於食品3D列印機的現況,舒家誠直言:「商品性有達到預期,但還有很多不足。況且,我們本身並不是食品產業,在食品安全上還沒有信心能達到市場期待。」他認為,膠囊式咖啡機的市場模式跟3D食物列印機很像,未來皆會是大型食品公司壟斷市場,團隊則會專注於做儀器的供應商。舒家誠也透露,團隊的下一步會先著重在軟體層面,開發出一套幫助客戶更容易列印食物的軟體。現在雖然還沒有發布第二代機種的計畫,但也不排除未來會在相關機型內加入新功能。

接軌製鞋、生醫產業,商機無限

3D列印輕量、客製化的技術優勢,也常被運用於其他產業。例如:XYZprinting的光敏樹脂列印機,就與美國醫材廠和陽明大學進行合作,切入生物醫學工程市場。另外,XYZprinting團隊也有與台灣製鞋業龍頭寶成進行合作,將3D列印技術運用在鞋墊製造上。「我們的噴頭已經能做到全彩列印,領先很多同業。」舒家誠認為,公司產品在穩定性、使用者介面、價格和出貨速度上的優勢,是他們成為市場龍頭的主要原因。

三緯國際市場開發經理舒家誠
用數位製程去取代手工藝,就是3D列印。

未來,XYZprinting將會因應市場潮流,推出移動端的3D建模軟體XYZmaker go,並集合用戶的創意發展雲端化3D模型圖庫。「我們計畫在美國建立3D列印的內容教材,積極拓展教育方面的服務。」舒家誠也透露,團隊將持續瞄準歐美創客和商用高階市場,推出更多高精度的3D列印機。

對XYZprinting團隊而言,這陣3D列印機熱潮的退燒,並不意味著產業成長的終點。

而是,另一場改變的起點。

快問快答

Q:核心價值?
A:讓3D列印能夠深入群眾, 擴大應用範圍, 讓每個人都能享有這種最新科技的好處

Q:主要客戶群?
A:創客、學校、設計師、工程師和中小企業

Q:產品發展方向?
A:從桌上型/個人型的產品, 逐步拓展到商用/高階產品

Q:下一步的目標是什麼?
A:全方位的3D列印total solution,持續的產品/技術研發

團隊資訊

公司名稱:三緯國際立體列印股份有限公司/XYZprinting, Inc.
公司服務:3D印表機, 耗材與周邊應用
公司成立時間:2013/8/23
服務上線時間:2014/1/1
公司網站:XYZprinting /XYZprinting Facebook
團隊人數:250人

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓