旅行採買很輕鬆──購物免自提平台iCarry
旅行採買很輕鬆──購物免自提平台iCarry

對許多來台旅遊的觀光客來說,購買伴手禮回國餽贈親友、或者採買台灣特色美食,幾乎是每個人的必備行程,卻也常常因為顧慮行李超重而不敢下手太猛,又或者最後因為行李過多而提到手軟。

於2016年中上線的購物免提貨平台iCarry,幫助來台的旅人解決這個困擾!

一場沒有負擔的旅行,對商家和旅客雙方都有利

iCarry創辦人陳彥甫(Tesla)
購物不是旅行中必然的事情, 但如果商家提供好的服務, 這個不必然會成為必然。

透過iCarry,旅客在外國店家購買伴手禮時,將不必再擔心提貨的問題。以台灣為例,消費者在與iCarry合作的實體店家購物後,可選擇讓iCarry幫你把伴手禮寄到下榻飯店、於機場取貨、或者直接寄送回國,免去旅途中所有的不便。

如果顧客對商品滿意想再購買,也可以很輕易地透過線上平台回購。台灣是觀光客購買伴手禮的天堂,然而,當兩岸因為政治因素造成陸客銳減後,許多商家不得不改變以往的銷售策略,把腦筋動到「回購」的上頭,人不到沒有關係,讓他們得以透過iCarry於線上繼續回購,繼續「享受台灣的好滋味」。

據iCarry團隊統計,消費者在平台上的回購率高達四成。「這讓店家和顧客的關係更緊密。 店家可以跟客戶做不只一次生意 ,客戶也能在本國享受到台灣優質的伴手禮。」這是iCarry團隊在解決既有問題的同時,間接替商家和旅客創造的雙贏。

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iCarry團隊
圖/ 賀大新

在困境中發現新機會

兩年前,iCarry創辦人陳彥甫(Tesla)在大陸與另一名合夥人相遇,兩人想以跨境電商作為創業題目,決定對店家和學生展開市調。最後,他們發現旅遊跨境電商的話題性最高,創業成本也最低,於是打算以旅遊產業作為切入點。

「一開始,跟我們合作的店家並不多,有些店家害怕風險只敢上架不敢簽約。」Tesla回憶,2015年大陸把電商列法規管後,iCarry團隊與合夥人分道揚鑣,回到台灣繼續創業。那時,所有店家幾乎都不看好他們,直到團隊在年底獲得了經濟部工業局的補助,地方政府幫忙穿針引線後,合作的推展才變得順利。在各方的幫助下,團隊在2016年底達成200家業者上線的里程碑,未來將會朝420家業者上線的目標前進。

拓展服務客群之餘,團隊也從客戶的反饋中得到不少新想法。例如:iCarry原本沒有做機場直送服務,但因為外國顧客的接受度很高,所以後來不得不為。團隊也在東南亞顧客的詢問下,增加美妝、泡麵等商品的配送服務。「下一步計畫會引進時裝和文創商品,也會增加與中小型店家的合作。」Tesla表示,讓更多外國旅客認識台灣的優質商品,正是他創業的目的之一。

你知道嗎?跨境物流並不簡單

團隊在跨出台灣的同時,物流方案也成為了新的挑戰。儘管團隊的獲利來源仍以店家分潤為主,但 提升物流效率不只能幫助降低運輸成本,也能提升顧客的滿意度,間接促成客戶回購商品 。

不同的國家擁有不同物流模式 ,像香港和馬來西亞的物流條件並沒有台灣好, 與當地物流公司的配合就是一大挑戰 。

iCarry物流四方案

  1. 寄送旅店:直接寄送回下榻旅館。
  2. 寄送台灣:寄送回台灣。台灣客戶約佔總人數20 %。
  3. 寄送海外:直接寄送回國,以中國旅客為大宗。
  4. 機場提貨:最多旅客使用。以台灣為例,iCarry在桃機和松機都有服務。

扎根台港陸,放眼東南亞

如今,iCarry大部分的客群都來自國外,今後更將關注香港市場的變化。「香港人對跨境電商很不熟悉,物流環境也不好,但人均出國次數高達12次,是個不容小覷的市場。」Tesla認為,東南亞市場 (例如:已開放服務的馬來西亞和新加坡) 也具有相同的潛力,團隊將會加速拓展服務範圍。

iCarry創辦人陳彥甫(Tesla)
時間成本(市場教育時間)和產品集合(商品多樣性),是我們在市場上最大的門檻。

他透露,團隊接下來的重心會放在API串聯服務和網路行銷方面,並積極開拓新的國外市場,讓更多國家的旅客能享受到台灣的伴手禮。

對外,團隊希望能在海外找到新的策略夥伴,一起共享合作成果。對內,他們也積極接洽世大運相關單位,希望能替世界各國的選手提供世界級的服務。

當初陸客人數驟減的困境,不僅沒有摧毀伴手禮業者對顧客的熱情,反而成為了促進觀光產業轉型的助力。

iCarry的成功,證明了這個可能。

快問快答

Q:資策會平台VZ TAIWAN和iCarry的差異?如果有和在地政府合作,在當中扮演的角色為何?
A:iCarry提供VZ TAIWAN物流方案,讓旅客享有一樣的免提貨服務。地方政府作為地推角色協助團隊,讓團隊在洽談店家時更加順利。

Q:獲利來自店家分潤,抽成的方式為何?
A:大廠商的分潤約5~10%,小廠商則更高。

Q:最近台灣Apple Pay上線,會有相關的合作嗎?
A:會,除此之外還有支付寶、信用卡等線上支付方式。待國外其他地區開放Apple Pay後,會一併列入服務範圍。

團隊資訊

公司名稱:iCarry我來寄
公司服務:iCarry(伴手禮購物平台)
公司成立時間:2016/5/19
服務上線時間:2016/5/19
公司網站:https://icarry.me

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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