AI機器人、AR購物、MR觀展——2017未來商務展4/27-29盛大開展！|數位時代 BusinessNext

2017年全台灣唯一，詮釋未來商業樣貌專展 !

全台灣唯一詮釋未來商業樣貌專展今年邁入第三年。《數位時代》打造為期三天的「2017 FUTURE COMMERCE 未來商務展」於2017年4月27-29日在花博爭豔館展開。今年主題以「All Intelligence」為核心，從觀展體驗、趨勢論壇到展區內容，都以智能化為核心，讓大眾體驗全智能的未來。

走進未來商務展，消費者就走進未來生活。

今年大會打造生活、消費、商務趨勢場景，觀展民眾皆可使用RFID手環或智慧卡，全智能地來實際感受互動的體驗。從進場迎賓開始，就可以與Pepper機器人互動、體驗機器人咖啡館、Slekt電子信用卡帶來的未來生活金融體驗、Game Challenge O2O互動遊戲擂台、新零售想像從AR購物，甚至我們搶先Computex的Tesla展館亮相，以及媲美好萊塢特效應用的Tomolive即時互動系統，從科技面或娛樂性都將帶給觀眾對於未來有更多想像。

為了引進全新的觀展體驗，未來商務展活動現場還有展區巡禮點數補給及兌換體驗活動、MR觀展抓精靈換好禮、AR零售應用體驗、未來商務特別場包含名人專訪以及直播。甚至在觀展前，您就可以先到活動網站客製化個人的觀展節目單！

搶先體驗未來的各種情境

「2017 FUTURE COMMERCE 未來商務展」將最具話題性的科技產品匯集給消費者：

智慧觀展助理做導覽與AI智能客服，讓展會資訊掌握手中。（點此開始與FC Bot智慧助理聊天對話）

AR技術購物，更可以現場體驗自助結帳或取貨。

台灣獨家Hi Magic購物棒產品技術，進入嶄新O2O全通路應用。

幾米VR療癒體驗，沉浸在幾米動畫世界裡。

機器拉麵、溫控餐食、氮氣咖啡、3D列印拉花咖啡，並使用Apple Pay付款。

健康生活「Blocks」健康管理手錶與AI運動APP「今天就開始跑步』。

台灣首部中文電子專屬閱讀器––mooInk搶先體驗。

從科技產業談未來商務可能性

大會論壇邀請天貓技術部供應鏈總監游五洋、Spotify亞洲區業務副總監Sea Yen Ong、日本樂天技術研究所全球負責人森正彌、C CHANNEL副社長三枝孝臣、微軟亞洲研究院首席研發經理林欽佑、91APP董事長何英圻、Visa北亞區產品部總裁鄭道永等20多位講者。論壇內容包含挖掘新商業模式、商務經營、全方位體驗的進化、品牌新連結以及關鍵競爭力等主題。串聯AI、大數據、VR、O2O、RFID、行動支付、金融科技、直播、聯播網等議題，為本次FUTURE COMMERCE展開精彩的序幕。

政府資源齊挹注，未來商務展成果多元豐富

近年來透過政府計劃支持，相當多業者導入創新的商務應用。像是經濟部商業司及工研院即在展會現場讓民眾體驗智慧化自助結帳櫃檯以及無人包裹智取站的應用；資策會也展示其所研發的Hi Magic購物棒技術，呈現O2O全通路消費模式的體驗，眾多應用在2017未來商務展，帶給大眾全新的體驗。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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