[未來商務]從蘋果動新聞到VR呈現幾米繪本場景——「NextLab」要當最有科技感的動畫實驗室！|數位時代 BusinessNext

「美國總統當選人川普當選後話題不斷，主動在推特上宣布與總統蔡英文通電話，創下台美斷交後的新記錄，再度挑戰中美近40年來的外交紅線！」「《壹動畫》特別製作一支惡搞動畫，用蔡英文、習近平和川普作模型為主角，跳目前頗紅的日劇《月薪嬌妻》片尾舞蹈，帶大家透過輕鬆的方式，理解美中台奧妙的關係⋯⋯」

去年12月，蘋果日報結合當下熱門時事，讓蔡英文跟川普、習近平一同跳起舞，這類常出現在動新聞中的詼諧動畫，相信很多人都不陌生，但多數人不知道的是，最初以動新聞打響名號的壹動畫工作室（Next Animation Studio），現在做的事情其實更多，而且早已跳脫單純作為一個動畫公司的角色。

過去兩年，壹動畫其實還做過不少新案子，例如：用好萊塢常用的3D臉部掃描科技LIGHT STAGE，為已逝知名歌手重建3D影像；研發自有的即時影像系統TomoLive，導入到遊樂園等娛樂場域；甚至更一腳跨入VR內容製作，將台灣知名繪畫家幾米的作品，帶進虛擬世界裡。

這一連串新技術的研發，幕後推手是壹動畫在2007年成立時，隨之成立的技術研發實驗室「NextLab」，當時在壹傳媒集團主席黎智英的主導之下，這個實驗室以軟體研發為重心，幾年來都維持在約10多人規模，研發成果除了提升壹動畫內部製作效率外，也瞄準了最新業界技術。

「黎老闆（黎智英）當初的想法很簡單，運用科技讓動畫的進展更快、品質更好。」NextLab總監石千泓（RH Shih）表示，像是美國大型動畫公司夢工廠、皮克斯，基本上研發部門都有至少50到200人規模，「我們希望在台灣的動畫技術做領頭羊，傳統動畫公司花在人員管理、案件的時間多，比較沒有時間做技術開發，但這點在國外是很重要的。」

從動新聞到海外技術輸出

NextLab最初的主要任務，是與壹動畫團隊一起為旗下動新聞提供技術支援，像是在2007年，香港跟台灣同步推出動新聞時，還需要約兩天的製作時間，但到了2009年，實驗室與動畫師一起改進流程，成功將產出時間縮短至半小時到三小時之間，「我們有動態捕捉（motion capture）技術、資料庫、算圖引擎，這三者結合才能突破原先的時間限制。」

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Light Stage是一項大量被運用在好萊塢電影中的特效技術。例如《班傑明的奇幻旅程》、《魔戒》、《阿凡達》等都是使用此技術。外觀看似大型球體，裡面有3百多座LED燈組及6台相機等器材，當演員進入Light Stage後，每秒可以在不同的光線方向、強度進行拍攝，9秒可以將人物臉部細節記錄下來，經過電腦2小時的運算，塑造出逼真的臉部模型。

圖／吳晴中攝

當動新聞的產出穩定之後，NextLab也在2012年開始輸出技術，與日本、台灣、香港的電影公司合作，導入普遍應用於好萊塢的Light Stage掃描技術，依據不同客戶的需求，在電影、MV中打造各種3D動畫模型，「因為他們本身並沒有這一類的掃描技術，例如骨架變形、臉部動畫的技術，但這些我們過去在動新聞做得很多。」石千泓說道，而且有賴於動新聞的反覆應用，讓實驗室可以寫出更好的軟體。

這也讓NextLab脫離舊有動畫公司的身份，慢慢轉型成一家技術供應商。例如耗費近兩年研發的即時影音互動系統TomoLive，就是一套軟硬整合、可與虛擬人物即時互動的系統，透過演員穿戴的感應器，擷取臉部表情、肢體動作，再經由算圖引擎即時運算，讓演員操控虛擬角色，即時與現場觀眾互動或透過網路播送。這套系統除了導入高雄的義大世界之外，也為NextLab找到不少國外客戶，包括讓深圳的房地產公司拿來當作行銷應用，或是讓虛擬角色出現在中國知名財經作家吳曉波的電視節目等等。另外，其他的合作案例還包括使用擴增實境產品CloudEye AR，與Nvidia於義大利及台北Computex合作；運用Facelive人臉辨識技術協助鴻海機器人競賽等。

跨入VR領域

另外，因為NextLab以程式設計師（programmer）而非動畫師為組成，也讓團隊更容易走出與傳統動畫公司不一樣的路，像是NextLab就在兩年多前，一腳跨入現在最熱門的虛擬實境（Virtual Reality）互動內容製作。「傳統的動畫公司做不了VR，但我們可以。」石千泓自豪的說。

他提到，之所以有機會接觸到VR，一開始其實也是因應動新聞的需求而生，「一般動畫師會把動畫丟到算圖農場（Render Farm），一張要算五到八小時，這對他們來說沒有差別。但對我們來說，一張圖是沒辦法超過兩分鐘的，如果要一天做很多則動新聞，會變成我們可能來得及做、但反而來不及算。」於是，三年前團隊想到的解決方法是：把遊戲引擎跟動畫做結合。

於是團隊開始把重心轉移到即時算圖引擎上，研究像是Unity、Unreal等商業化的遊戲引擎技術，並把其中的即時算圖功能跟動畫的Pipeline（製作流程）結合，大幅加快運算速度。「遊戲引擎主要是針對programer、不是動畫師，每個步驟需要很多程式的知識，有了這個基礎，我們之後要做AR、VR這種同樣需要即時render的內容更沒有門檻。」

對遊戲引擎技術的掌握，讓NextLab成功跨入VR內容製作領域，並在去年就與擁有幾米品牌的墨策國際合作，在VR世界中重現幾米繪本裡的場景，把這樣的虛擬體驗，搬到各個國際書展以及在宜蘭的幾米公園中。石千泓也表示，今年的發展重心將會放在TomoLive、AR產品Cloudeye以及VR內容等自有技術產品上，例如，NextLab就計畫與各個產業接軌，將VR內容用在教育訓練、工作場景模擬等應用。

從最初因動新聞而生，再到現在專注發展VR、AR等面向未來的新技術，石千泓認為，NextLab的技術，一直都是跟著市場一起前進的，「NextLab除了動畫之外，還有科技的技術。我們對於自己的定位，應該就是『有科技感的動畫公司』吧！」他說。

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家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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