[未來商務]從蘋果動新聞到VR呈現幾米繪本場景——「NextLab」要當最有科技感的動畫實驗室!
[未來商務]從蘋果動新聞到VR呈現幾米繪本場景——「NextLab」要當最有科技感的動畫實驗室!
2017.04.12 | 虛擬實境

「美國總統當選人川普當選後話題不斷,主動在推特上宣布與總統蔡英文通電話,創下台美斷交後的新記錄,再度挑戰中美近40年來的外交紅線!」「《壹動畫》特別製作一支惡搞動畫,用蔡英文、習近平和川普作模型為主角,跳目前頗紅的日劇《月薪嬌妻》片尾舞蹈,帶大家透過輕鬆的方式,理解美中台奧妙的關係⋯⋯」

去年12月,蘋果日報結合當下熱門時事,讓蔡英文跟川普、習近平一同跳起舞,這類常出現在動新聞中的詼諧動畫,相信很多人都不陌生,但多數人不知道的是,最初以動新聞打響名號的壹動畫工作室(Next Animation Studio),現在做的事情其實更多,而且早已跳脫單純作為一個動畫公司的角色。

過去兩年,壹動畫其實還做過不少新案子,例如:用好萊塢常用的3D臉部掃描科技LIGHT STAGE,為已逝知名歌手重建3D影像;研發自有的即時影像系統TomoLive,導入到遊樂園等娛樂場域;甚至更一腳跨入VR內容製作,將台灣知名繪畫家幾米的作品,帶進虛擬世界裡。

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壹動畫旗下的技術研發實驗室「NextLab」,以軟體研發為導向,共有10多名團隊成員。
圖/ 吳晴中攝

這一連串新技術的研發,幕後推手是壹動畫在2007年成立時,隨之成立的技術研發實驗室「NextLab」,當時在壹傳媒集團主席黎智英的主導之下,這個實驗室以軟體研發為重心,幾年來都維持在約10多人規模,研發成果除了提升壹動畫內部製作效率外,也瞄準了最新業界技術。

「黎老闆(黎智英)當初的想法很簡單,運用科技讓動畫的進展更快、品質更好。」NextLab總監石千泓(RH Shih)表示,像是美國大型動畫公司夢工廠、皮克斯,基本上研發部門都有至少50到200人規模,「我們希望在台灣的動畫技術做領頭羊,傳統動畫公司花在人員管理、案件的時間多,比較沒有時間做技術開發,但這點在國外是很重要的。」

從動新聞到海外技術輸出

NextLab最初的主要任務,是與壹動畫團隊一起為旗下動新聞提供技術支援,像是在2007年,香港跟台灣同步推出動新聞時,還需要約兩天的製作時間,但到了2009年,實驗室與動畫師一起改進流程,成功將產出時間縮短至半小時到三小時之間,「我們有動態捕捉(motion capture)技術、資料庫、算圖引擎,這三者結合才能突破原先的時間限制。」

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Light Stage是一項大量被運用在好萊塢電影中的特效技術。例如《班傑明的奇幻旅程》、《魔戒》、《阿凡達》等都是使用此技術。外觀看似大型球體,裡面有3百多座LED燈組及6台相機等器材,當演員進入Light Stage後,每秒可以在不同的光線方向、強度進行拍攝,9秒可以將人物臉部細節記錄下來,經過電腦2小時的運算,塑造出逼真的臉部模型。
圖/ 吳晴中攝

當動新聞的產出穩定之後,NextLab也在2012年開始輸出技術,與日本、台灣、香港的電影公司合作,導入普遍應用於好萊塢的Light Stage掃描技術,依據不同客戶的需求,在電影、MV中打造各種3D動畫模型,「因為他們本身並沒有這一類的掃描技術,例如骨架變形、臉部動畫的技術,但這些我們過去在動新聞做得很多。」石千泓說道,而且有賴於動新聞的反覆應用,讓實驗室可以寫出更好的軟體。

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透過Light Stage打造的模型能夠置入不同的場景和動畫結合,是目前市場中最先進的掃描系統,例如美國前總統歐巴馬在2014也是透過這套系統掃描並製作成3D雕像。
圖/ 吳晴中攝

這也讓NextLab脫離舊有動畫公司的身份,慢慢轉型成一家技術供應商。例如耗費近兩年研發的即時影音互動系統TomoLive,就是一套軟硬整合、可與虛擬人物即時互動的系統,透過演員穿戴的感應器,擷取臉部表情、肢體動作,再經由算圖引擎即時運算,讓演員操控虛擬角色,即時與現場觀眾互動或透過網路播送。這套系統除了導入高雄的義大世界之外,也為NextLab找到不少國外客戶,包括讓深圳的房地產公司拿來當作行銷應用,或是讓虛擬角色出現在中國知名財經作家吳曉波的電視節目等等。另外,其他的合作案例還包括使用擴增實境產品CloudEye AR,與Nvidia於義大利及台北Computex合作;運用Facelive人臉辨識技術協助鴻海機器人競賽等。

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TomoLive是一個可以與虛擬人物即時互動的系統,透過感應器擷取演員的臉部表情、肢體動作甚至手指,經由算圖引擎即時運算,操控虛擬角色。
圖/ 吳晴中攝

跨入VR領域

另外,因為NextLab以程式設計師(programmer)而非動畫師為組成,也讓團隊更容易走出與傳統動畫公司不一樣的路,像是NextLab就在兩年多前,一腳跨入現在最熱門的虛擬實境(Virtual Reality)互動內容製作。「傳統的動畫公司做不了VR,但我們可以。」石千泓自豪的說。

他提到,之所以有機會接觸到VR,一開始其實也是因應動新聞的需求而生,「一般動畫師會把動畫丟到算圖農場(Render Farm),一張要算五到八小時,這對他們來說沒有差別。但對我們來說,一張圖是沒辦法超過兩分鐘的,如果要一天做很多則動新聞,會變成我們可能來得及做、但反而來不及算。」於是,三年前團隊想到的解決方法是:把遊戲引擎跟動畫做結合。

於是團隊開始把重心轉移到即時算圖引擎上,研究像是Unity、Unreal等商業化的遊戲引擎技術,並把其中的即時算圖功能跟動畫的Pipeline(製作流程)結合,大幅加快運算速度。「遊戲引擎主要是針對programer、不是動畫師,每個步驟需要很多程式的知識,有了這個基礎,我們之後要做AR、VR這種同樣需要即時render的內容更沒有門檻。」

HTC幾米繪本
NextLab去年與擁有幾米品牌的墨策國際以及HTC合作,在VR世界中重現幾米繪本裡的場景。
圖/ HTC

對遊戲引擎技術的掌握,讓NextLab成功跨入VR內容製作領域,並在去年就與擁有幾米品牌的墨策國際合作,在VR世界中重現幾米繪本裡的場景,把這樣的虛擬體驗,搬到各個國際書展以及在宜蘭的幾米公園中。石千泓也表示,今年的發展重心將會放在TomoLive、AR產品Cloudeye以及VR內容等自有技術產品上,例如,NextLab就計畫與各個產業接軌,將VR內容用在教育訓練、工作場景模擬等應用。

從最初因動新聞而生,再到現在專注發展VR、AR等面向未來的新技術,石千泓認為,NextLab的技術,一直都是跟著市場一起前進的,「NextLab除了動畫之外,還有科技的技術。我們對於自己的定位,應該就是『有科技感的動畫公司』吧!」他說。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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