自助旅行最佳規劃助手「To Get Trip」|數位時代 BusinessNext

這個由三個圈圈交錯而組成的APP Icon，對於愛自由行的旅人可能並不陌生，因為To Get Trip曾經奪下APP Store 旅遊類免費排行榜下載第一名！能如此的高人氣並不是完全沒有原因，To Get Trip主要解決了所有自助旅行的旅人的一大「痛點」—規劃行程！

規劃行程應該可以堪稱旅遊之中的一大障礙要素，缺乏規劃的旅程無法的盡興，但規劃行程又是一個繁雜、冗長的過程，規劃旅程的負責人不但吃力不討好又得背負規劃不周的罪名，真是何其無辜。因此To Get Trip便是以規劃行程為出發點，兼顧便利的行程規劃又不失高品質的旅遊體驗！

九宮格行程規劃一目了然！

不同於其他的行程規劃軟體，To Get Trip的規劃介面呈現九宮格狀，「我們認為若使用者沒有規劃限制是件很可怕的事情，九宮格符合三餐與早餐後兩個景點、午餐後三個、晚餐後一個的行程安排」創辦人同時負責UI/UX介面呂文傑說，「但隨著使用人數增多，有些使用者反映九宮格不夠使用像是雨天備案等行程安排」，因此目前九宮格最多可以拓建為27格。使用者可以用拖移的方式，將自己喜歡的行程拖移到九宮格的方塊內，同時地圖上會顯示這些景點的相對位置，以便確認行程路線是順暢。

每個點之間可以由使用者選擇交通方式，透過Google的資料來源，系統會提供交通資料及所需時間。若對於景點規劃一點概念也沒有的人，也完全不用擔心，To Get Trip串聯了Foursquare、Yelp、Booking.com等旅遊平台網站，能夠適時推薦使用者可以規劃的景點行程。

使用者也可以完全參考APP中旅遊達人或是其他使用者公開分享的旅遊行程規劃，直接匯入到自己的APP中，完全不需要思考如何規劃，行程直接按表操課！

此外，To Get Trip加入了許多額外的小功能，像是可以「拍照記帳」，利用APP 定位消費地點，方便事後檢視消費項目與地點，開心出遊也不用再做繁雜的記帳瑣事！另外也能將To Get Trip中規劃的行程匯出成網頁版，能夠分享給一起出遊的朋友隨時觀看行程規劃，但是目前還未支援共同編輯（團隊正在努力開發中）。

另一方面，To Get Trip目前不需要登入會員即可使用，To Get Trip團隊表示，不需要登入會員能夠降低使用的門檻，提高使用者使用的意願。

對旅行的熱愛成了創業契機

問及To Get Trip的構想初衷，熱愛日本自由行目前為To Get Trip的創辦人王哲德笑說，由於自己本身愛去日本自由行，因此將經常碰觸到的問題作為To Get Trip的發想起點。再與自己的舊識呂文傑聊天當中促成的創業的契機。目前To Get Trip團隊中共有三位皆為創辦者：王哲德、呂文傑與凌子軒。王哲德過去跨足出版、遊戲、電視媒體等產業，對於行銷十分在行；呂文傑則負責是UI/UX設計，有十多年開發行動平台的背景經驗；凌子軒則擔任過阿福管家、MOBILE01等軟體工程師，目前負責To Get Trip IOS軟體設計的部分。王哲德表示，To Get Trip屬於業餘開發，因此To Get Trip尚未成立公司，成立公司目前並不急切。

對於目前APP 的使用現況，王哲德表示，近期觀察男性族群使用者逐漸上升：男生佔 48%、女生佔 52%。使用者遍及世界包括；亞洲、澳洲、美洲等，但團隊主要以4 小時的航行範圍為主要發展目標。以今年三月到四月份來說，每月增加36,591人次，新進用戶佔舊有用戶比例為18%，月活躍人數達15,800人次。

To Get Trip並未投放過廣告，王哲德表示，「我們沒有多餘的資金，我們主要的行銷來自於口碑！」像是電獺少女主動再今年三月為To Get Trip寫推薦文章，與藝人主動推薦To Get Trip的使用體驗，為To Get Trip在四月初增加5000使用人數。

「我們認為不買廣告或是任何行銷資源就能做到第一名，那就是一種能力證明。」王哲德自信地說。

未來發展

對於未來團隊發展，To Get Trip團隊表示，To Get Trip有許多不同的可能性，過去To Get Trip曾與旅遊達人與出版社異業合作。未來也不排除將To Get Trip轉變成旅遊顧問業中間的平台，與旅行社合作，劃分出不同的旅遊平台，提供使用者更完善的旅遊服務需求。也可以與更多的旅遊達人合作，將旅遊達人的行程規劃放置在平台上供使用者參考，同時提高旅遊達人的曝光度。只要對於使用者是有助的發展方向，我們都會去嘗試！

創業快問快答

** Q1、希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

以行程規劃服務為開端，讓旅遊社群能更友善的交流，體驗多元化的旅遊樂趣。透過這個行程規劃工具，讓喜歡旅遊的人都能簡單完成自己的行程計畫，勇敢出走，實現自己的夢想，到達未竟之地。

** Q2、就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

APP 介面設計直覺好用。
以行程規劃工具產生的內容，有機會跟各類旅遊消費活動整合應用。
我們想打造一個開放式的 Social Trip Maker Circle，能聚合更多不同階層的旅遊用戶進行交流，讓旅遊社群產生興趣喜好的質變及量變，有助於行銷應用推廣。

** Q3、創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

別人的意見雖有參考價值，自己有定見更重要。
小心求證、大膽試做、快速調整、記取教訓，有時勝負關鍵不見得是你比對手強大，而是你犯下的錯誤比對手少。
創業是一種內在的心境修練，自我內心的格局會影響產品的發展，要懂得過好自己的生活才能做出健康的產品。

團隊資訊

公司名稱：TogetTrip Travel Planner
服務名稱：行程規劃好幫手
公司成立時間：2015/07/01
服務上線時間：2015/12/24
公司網站：TogetTrip /TogetTrip Facebook
團隊人數：3人

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。