真正的「領導」不只是帶頭衝績效!前日本星巴克CEO的3個體悟
真正的「領導」不只是帶頭衝績效!前日本星巴克CEO的3個體悟

前日本星巴克CEO岩田松雄推出《成為讓部屬願意追隨的上司:51個帶人先帶心的領導力》,以自身在日產汽車、遊戲公司Atlas、日本美體小舖和日本星巴克等工作經驗,闡述心目中理想領導者該有的51種思維態度。這本書在日本引起廣泛的迴響,曾經高居日本亞馬遜網路書店商管書暢銷榜領導類第一名。

岩田強調,要成為企業領導人,絕對不只是能夠把分內工作做好而已,更要有著能鼓舞與帶領別人一起向前的能力,而這種能力,必須在日常行動與溝通中,一點一滴累積員工對自己的信任。在這51個領導經驗談中,有3個關鍵時刻,讓岩田明白「什麼是領導」。

領導者的必備條件1:適時給予部屬支援與激勵

岩田第一份工作是在日本汽車大廠日產協助零件相關品管工作。職務內容除了檢核零件品質,更重要的是協助供應商進行相關的品質改善活動。

即便是職務所在,但岩田畢竟還只是菜鳥,屢次在與供應商談話時,對方臉上露骨地「不過是個什麼經驗都沒有的年輕人!」的嫌棄表情,讓「做什麼才是對的?」的不安縈繞在他心中:可以就這麼向對方指出自己覺得製程上的缺失嗎?什麼樣的改善提案才真的是對的呢?

正當岩田感到手足無措時,主管告訴他:「就算你失敗了,日產也不會破產倒閉,所以下決心去做吧!」一句話讓岩田湧起無比的勇氣,自己心中的疑惑驟然雨過天青,更重要的,他明白上司其實一直都站在背後觀察一切,自己並不是一個人孤軍奮戰。

岩田決定拋開猶豫的心,依照自身想法持續與對方溝通,針對現場作業方式與機台配置設計,滿手油污與大家測試到深夜,共同探求改善的可能。某天討論到一半,對方幹部突然對著他說:「明白了,從現在開始,相關的事情全部都要拜託岩田先生了。」在這樣共同的努力下,這家供應商不只得到了日產的品質管理獎,後來甚至更進一步獲得日本品管界最高榮譽的戴明獎。

「那一句話,可說左右了我的人生事業,讓我在往後的路上不再畏縮,而有了全力以赴往前努力的鬥志,」岩田表示,這樣的話語,是真正領導者才能說出來的,這也是他第一次了解到,一位領導者,對於部屬有多大的正面影響力。

領導者的必備條件2:認真了解員工的需求與擔憂

在接任遊戲公司Altas社長時,岩田有機會與全體員工發表「上任演說」,他針對當時公司狀況,運用在商學院中所學到的管理知識和商業語言,和員工分析市場情勢、企業價值、財務數字等經營方針。

岩田在台上說得口沫橫飛,但講到一半時他突然發現,底下100多位員工,所有人都面無表情、毫無反應。他突然明白,自己所說的一切,或許是所有經營管理教科書上都強調的營運重點,但卻並非是員工真正在乎的議題。員工所關心的,是這位新的領導人將會帶大家走向哪個領域與方向,能不能給予大家所期待的光明未來。沒有去理解員工真正的需求與擔憂,只是一味強調數字、價值與願景等商管語言,這場演說對員工來說,所有內容都空泛而不切實際。

深切感受到這次挫敗的岩田,在之後轉任日本美體小舖CEO時,足足花了兩個月時間籌備上任演說。他反覆研讀美體小舖創辦人安妮塔‧羅迪克(Anita Roddick)的著作《跳躍的靈魂》(Body and Soul),理解品牌所要傳遞的價值,並實際走訪店鋪,聆聽員工的意見。在上任演說中,岩田提出了「7個願望」,強調珍視與所有人一起工作的緣分,希望大家提出各種變革的提案,彼此激勵,回歸到品牌創業的原點。

在這場演說中,岩田看見某一位女性員工聽著聽著竟默默地流下眼淚,他明白,自己真的說中了員工「想要改變」的心聲,大家都希望以正確的方向,為守護這個品牌的價值而努力。凝聚了共同目標,在這之後,岩田帶領日本美體小舖扭轉業績下滑的頹勢,達成業績翻倍、獲利跳升5倍的爆發性成長。

領導者的必備條件3:用文字反覆傳遞想法給所有人

在美體小舖擔任CEO時,岩田還進行了另一項改變,那就是將自己對內部員工所說的話,以「社長的信」方式,白紙黑字同一天送達每一家店鋪。

為了讓員工理解自己的想法,岩田每周一都會與本部員工進行朝會。「但留守店鋪的第一線員工,對於無法知悉本部在做什麼,一定會有著彷彿置身孤島的寂寞感吧!」岩田表示,員工如果不明白公司現狀與未來的方向,就不會知道自己目前工作的成效與意義,也就無法激起動力與熱忱。

因此在演講結束後,岩田會馬上將當天自己的演講稿打成文字檔,並在最後加上「每周一言」,製作成「社長的訊息信」,送達店鋪,鼓勵第一線的員工。

岩田表示,只要是員工,都會希望能夠近身聽到領導者的想法,透過「社長的訊息信」,讓第一線人員與總部的想法聯繫在一起,自然就能成就團結同步的行動。岩田強調,持續書寫或許辛苦,但想要領導組織達成改變,沒有什麼比這個做法更有用了!

延伸閱讀:5位高階主管的領導心得:當了主管後,我才知道「管理」是這麼一回事...

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #星巴克
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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