台灣最適合XXXXX,這個恐怕不是我們說了算
台灣最適合XXXXX,這個恐怕不是我們說了算
2017.05.10 | 物聯網

不知道當大家在看著這一兩年談未來產業有關的新聞,例如<立委鄭運鵬:桃園在無人車的製造、測試、道路上面面俱到>時,是否有發現到一些標準論述公式:

OOO產業是未來的重點,台灣擁有非常好的AA(例如製造)優勢,最適合發展OOO產業,所以我們要投入5566億的資源,在X年內創造1122億的產值,創造87萬個工作機會。

大致上把OOO套成物聯網、AI、雲端、大數據,統統可以套用,接著政府的基本論述或一則新聞就可以成形了。

問題來了,這種論述說給自己人自嗨或許可以,但對於世界早已是平的產業生態來說,恐怕是沒能認清我們自己真正的定位和優劣勢。

製造和零組件供應鏈,確實是我們在上個世紀發展出來,立足在全世界非常重要的角色和定位,要感謝上一輩的創業家們胼手胝足開創天下、打造舞台。

但是在放眼接下來的趨勢關鍵字,諸如物聯網、雲端、大數據、無人機、機器人、人工智慧、區塊鏈,世界看待這些趨勢的價值鏈,恐怕與我們是天差地遠的。

對於既有的成熟產業,從延續事業成長的角度看,必然會繼續保有這些價值鏈底層中所需要的供應鏈,來面對同產業的競爭對手。

從國家的角度看,若我們的政府只想協助延續既有產業的競爭力,那上面的論述推論沒有問題,因為在未來的產業中所談及的製造和零組件供應鏈,都是必要的,你只是得面對同類型、不同國家的競爭業者。

但若國家對於產業的角度僅止於追趕,而不是思考如何能夠在下一個世代佔據戰略位置,那麼我們需要國家做啥?剛說的競爭和成長策略無需政府,企業本身就得去面對競爭和未來的線性成長,但是對於還未存在的未來企業,國家想去推展的話,恐怕目前的樣貌是遠遠不夠的。

尤其在上述的新聞中提到的,

行政院於今週二(5/2),三位政委吳政忠、陳添枝、唐鳳共同主持了無人車的相關策略研究,盤點了台灣在無人車發展的供應鏈策略。全世界包含科技巨頭 Apple、Google、Uber 以及電動車 Tesla 都不斷往無人車領域發展,我國也擬將從供應鏈切入。

台灣目前沒有足夠的能力發展整輛原型車,但在供應鏈方面,包含無人車晶片、通訊模組、感應器、車電系統零件組以及車聯網相關領域,台灣需要向世界展示自己的擅長之處。

所以意思是,整個台灣沒有能力發展整輛原型車,而一個在矽谷的馬斯克(Elon Musk)憑著一己之力就可以做出 Tesla?

等等!不只是Tesla,還有上太空的SpaceX和綠能產業的SolarCity,還有Hyperloop等等瘋狂的計畫。若從這面向來看,一個馬斯克等於做了台灣5+2產業的大部分,那看來台灣不該只是變成美國一州,應該直接加入馬斯克的企業,變成他的支援供應鏈,推他往前走就好了。

我從不反對從硬體、製造及供應鏈出發去思考台灣要發展什麼產業,因為我自己也是從這產業洗滌出來,很清楚知道這些產業對台灣和對世界的貢獻。但若從國家高度來看,只能定位和論述到這樣,那就真的高度遠比一個企業家不如了。

當然,若這則新聞是標題殺人,那就是媒體和記者得檢討是否該用這樣嗜血的方式下標題。也要謝謝 Audrey Tang 唐鳳 的補充相關的逐字稿

從逐字稿來看,可以看到充實的討論,和許多技術、政策及環境限制要如何修改。不過,我還是期待政府在針對未來產業的論述和定位上能夠更大膽,否則,若連一個矽谷創業家的高度都做不到的話,亞洲矽谷也甭談了!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓