Google I/O 2017預測：除了Android O，還會有什麼亮點？|數位時代 BusinessNext

微軟Build 2017大會剛剛塵埃落定，Google I/O 2017就馬不停蹄地趕來了。今年的Google I/O大會將會在當地時間5月17日至19日舉行，具體地點在美國加州山景城的海岸線圓形劇場（Shoreline Amphitheater）。

作為一年一度的開發者盛會，Google往往會在I/O大會上發表一些重磅的軟硬體產品，比如說去年的Android N系統、Google Home智慧音箱等；今年自然也不會例外。

因此，結合Google I/O 2016大會的情況和Google最新的發展策略，我們不妨預測一下Google I/O 2017可能出現的亮點。

Android O作業系統

毫無疑問，Google會在本次I/O大會上揭露關於下一代Android O作業系統的更多信息。

不過在今年3月21日，Google已經提前釋出了Android O的開發者預覽版；與上一代相比，Android O新增了畫中畫、通知頻道（Notification Channels）等功能，對系統設置等也進行了不少改進。

根據Google官方日程表，本次I/O大會上Google將會對Android O的更新進行更為細緻的介紹，並推出一系列面向開發者的SDK以及其他支援文件。

另外一個值得關注的點是Android O的正式命名，根據Google對於Android系統的命名規則，這次依然會是糖果或甜點的名稱；外媒對它的猜測是Oreo或Oatmeal cookie。不過結合去年的情況來看，這一命名在I/O大會上公佈的可能性不大。

Google Home與Google Assistant

去年的Google I/O大會上，Google Home智慧音箱亮相，並且內建了升級版的語音助手Google Assistant。作為一個全新的產品種類，Google Home被外界認為是Google為了對抗亞馬遜旗下的Echo音箱而推出的產品。

不過Google Home正式發表是在去年10月，而Google Home的應用開發直到去年12月8日才面向開發者正式開放；開發者可以憑藉Google提供的一系列工具，為Google Home開發所謂的Conversation Actions，並藉此連接到開發者所提供的第三方服務。

不出意外的話，Google將會在今年的I/O大會上公佈Google Home相關開發工作的一些進展，並且會在以往的開發工具的基礎上，推出一些新的開發資源。

至於部分外媒所猜測的Google Home第二代，我們認為推出的可能性不大，畢竟Google Home的產品重心在於應用和服務，這方面還要依賴開發者去完善；在Google Home的整體應用生態取得突破性進展之前，Google似乎不必急於對Google Home進行硬體更新。

Daydream VR平台

對於VR，Google的願景是將它與智慧手機結合起來，形成行動VR頭盔的形態；因此Google在去年的I/O大會上推出了名為Daydream的行動VR平台，並在去年10月4日推出了一個名為Daydream View的行動VR頭盔。

Daydream View於去年11月開始販售，但由於對智慧手機的要求比較高，只有數款手機支援。在應用方面，Google聯合一些廠商推出了一些VR影片和應用。用戶可以觀看到來自Hulu、YouTube和Google Play Movie的影片，還能夠體驗到Google街景、《華爾街日報》等VR應用以及FPS射擊遊戲《Gunjack》等。

不過，從過去一年的情況來看，VR這股大潮已經漸漸退卻，Daydream View的產品迴響也比較一般，各大廠商對Daydream的態度似乎也並沒有想像中的那麼熱烈。

不過，在本次I/O大會上，Google依然會著重介紹在VR和AR方面的一些進展和未來發展方向，其主要載體就是Daydream和Tango。

Android Wear 3.0

去年的I/O大會上，Android 2.0正式亮相，它可以擺脫對智慧手機的依賴，支援蜂窩網絡，在設計上也支援Material Design，乃至可以滑動輸入文本。不過出於某些未知的原因，Android 2.0多次跳票，直到今年才正式發表。

雖然如此，本次I/O大會的日程表上，依然有關於下一代Android Wear系統的消息；而Android Wear團隊的相關成員也會在現場向開發者介紹Android Wear應用開發的實踐經驗。

Chrome OS

去年，Google方面已經正式確認Android應用將能夠運行在Chrome OS中，而Google Play應用商店也已經出現在最新的測試版Chrome OS中。

今年，Google將會著力向開發者介紹如何在Chromebook中對Android應用進行優化，並將給出一些實際案例。其中，這一環節中，Google將會談到如何針對不同的硬體輸入方式（觸控板、滑鼠、鍵盤、觸控筆）等在Chrome OS上進行開發。

Android TV、行動Web及其他

除了上述比較重要的產品之外，本次Google I/O也會對Android TV、行動Web（其實就是Progressive Web Apps）、Android Instant Apps等其他產品進行介紹；尤其是在產品的開發層面，Google的相關員工也會在現場與開發者進行緊密互動。

不過從整體來看，本次Google I/O 大會將會繼續奉行「AI First」的新戰略，而「Mobile First」已經一去不復返；也就是說，在Google看來，整個行動網路的發展已經走向成熟，人工智慧的角色將會更加重要。這也就意味著，在普通消費者關心的Android作業系統等產品上，短期內可能很難會出現令人眼前一亮的興奮點。

不過，Google I/O真正的意義在於，它能夠展示Google對於未來一段時間內的科技發展趨勢的理解和前瞻，這也是我們對於整個Google I/O 2017的核心關注點所在。

本文授權轉載自：愛范兒

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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