馬斯克的隧道交通計劃如何實現?9個問題讓The Boring Company來回答
馬斯克的隧道交通計劃如何實現?9個問題讓The Boring Company來回答
2017.05.20 | 智慧城市

關於特斯拉CEO Elon Musk專門用來掘地300尺的新公司 The Boring Company,以及那個將「徹底根治交通壅堵」的隧道交通計畫,我們除了看到在TED年度大會上展示未來感十足的影片,再無更多資訊公開。18日,The Boring Company官網進行了更新,詳細列出公司的動機及大眾關心的其他問題,相信讀完本文後,你會對該計畫有一個相對完整的認識。

為什麼會出現交通壅塞?

從大方向來解釋,陸地上的高樓都是三維的,這使很小的佔地面積可以容納許多人。與此同時所有的道路是二維的,當所有人都在一段時間內通過二維道路進入三維高樓時,過大的人車流量是造成上下班高峰期交通擁堵的根本原因。因此要解決交通壅塞,只能把道路容積變得跟高樓一樣大,變成三維空間。

為什麼要成立The Boring Company?

要解決讓人抓狂的交通問題、將道路三維立體化,只有兩條路線:飛行汽車或多層地下隧道。

但飛行車有幾個固有缺陷:受天氣因素影響較大、噪音大;盤旋在頭頂嗡嗡作響的飛機讓人焦慮……相比飛行車,隧道有以下幾個優勢:

  • 天然防範暴風雨,外出不受天氣因素限制。
  • 隧道的施工及運行過程中發出的聲響,不會影響到在地面生產生活的人。
  • 構建多少層隧道在技術上沒有限制,即可下挖到夠深、夠解決最壅塞地區的交通問題。
  • 地下空間巨大,不必按照運行路線、路障劃分社區。

自動駕駛汽車不能解決交通壅塞嗎?

自動駕駛汽車驅動的按需駕乘網路會導致外出成本大幅下降,普通乘用車的營運效率會高於公車,換句話說,叫車服務的價格會低於公車票價。價格更低、體驗更好,會使目前使用公共交通工具的大眾群體回歸使用乘用車外出,進而導致道路上乘用車激增。即使自動駕駛技術和大數據調度加持,交通壅塞仍然無法得到有效緩解。

為什麼之前從來沒有人想到這樣做?

截至目前,隧道建設的成本依然非常高昂,一些計畫的成本可達 10 億美元/英里。為了推行隧道交通計畫,我們必須將建設成本降低 10 倍以上。

如何降低隧道建設成本?

首先要大幅縮小隧道直徑,目前哪怕是一條單程隧道,直徑至少達到 28 英尺。透過將車停在電動滑板上、滑板在隧道中滑行,可以將隧道直徑減少至 14 英尺以下。經過測算,將直徑減小一半可以將建設成本降低到原先的四分之一至三分之一。其次,提高隧道潛盾機的掘進速度,潛盾機掘進的速度非常慢,蝸牛的速度比潛盾機快 14 倍,The Boring Company 的目標是打敗蝸牛。以下是提高潛盾機掘進速度的方案:

  • 增加潛盾機功率:潛盾機的輸出功率可以增加至目前的 3 倍(與此同時冷卻系統也需要適當升級)。
  • 連續挖掘隧道:當某條隧道建成時,目前的軟土潛盾機只有執行時間的一半在挖掘隧道,另一半的執行時間,全部浪費在建立隧道支護結構上了。透過技術改進可以連續挖掘隧道,不必持續耗時維護。
  • 自動化潛盾機:目前較大型的潛盾機都需要多名人手操作,透過研發自動化的大型潛盾機,可以同時提升效率和安全。
  • 電氣化:目前的潛盾機多數是柴油車,全部可以透過電動潛盾機取代。
  • 隧道研發:目前,美國本土幾乎沒有在隧道(及其他形式的建築)研發上進行任何投資,因此,建築業是過去 50 年來美國經濟產業中生產效率唯一未獲提升的行業。

什麼是電動滑板?為什麼要使用電動滑板?

圖/ 36 氪
圖/ 36 氪
圖/ 36 氪

地震來臨時隧道還安全嗎?

設計合理的隧道,是地震來臨時最安全的地方。從結構安全的角度來看,與地面相比,隧道均勻的建設在地面以下。另外,即使破壞性巨大的地震會造成大量廢墟,也不會對隧道內部造成影響。以下案例供參考:

  • 1994 年 Northridge 地震:地鐵隧道毫髮無損
  • 1989 年 Loma Prieta(北加州)地震:隧道沒有損壞,並用於運送救援人員
  • 1985 年墨西哥城地震:隧道沒有損壞,並用於運送救援人員

隧道挖掘不會有讓人抓狂的施工振動或噪音?

一旦潛盾機到達一定深度(約 28 英尺)以下,隧道建設幾乎不會感覺到,特別是在軟土地質中。

挖空地下產生的大量泥土該如何處理?

目前的隧道建設,挖掘出的泥土往往需要運出外部不合理的場所,這個過程昂貴、耗時、產生大量噪音,甚至可能污染環境。The Boring Company 正在探索將泥土製成隧道建築結構所需的磚,這些磚可以做為隧道的一部分。目前的隧道是由混凝土製成的磚來建造的,生產這些混凝土磚產生的溫室氣體佔全球溫室氣體總排放量的 4.5%,土磚研製成功後可以減少環境影響和隧道建設成本。

以上便是 The Boring Company 對大眾常見疑惑的回應,當然,其實還有許多問題等待解決,比如電動滑板的充電設施問題、大規模建設隧道交通網路的政府監管問題等。

儘管已經有了實施的整體方案,但一些具體的問題和實施細節仍然沒有解釋,Musk本人也表示,截至目前,他只在The Boring Company中投入了工作精力的 2%~3%,目前大部分精力仍然集中在特斯拉和SpaceX上。「基本上是實習生和有閒暇時間的公司員工們在推進」。

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The Boring Company 官網公布的建設細節。
圖/ 36 氪

對於支持Musk的有志之士,The Boring Company官網上列出了一堆工作職缺,包括110噸級履帶起重機的認證起重機操作員、潛盾機操作員、潛盾機機械工程師、混凝土攪拌機操作員、隧道設計工程師、加州專業地質學家和認證工程地質學家等多個職位,有興趣的人快去應徵吧!

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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全台首創,永豐銀行將 FIDO 導入 DAWHO 多幣Debit卡,重塑行動交易安全體驗
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數位金融普及帶動交易頻率持續增長,如何在便利性與安全性間取得平衡,成為普遍銀行共同面臨的挑戰。以非約定轉帳為例,若使用者身處海外或電信訊號不良的地方,將會陷入無法進行簡訊OTP(One-Time Password)驗證的窘境,此外,使用者還可能遭遇惡意份子以先進技術側錄裝置、攔截簡訊與進行詐騙等風險,而且,銀行等金融機構還必須支付大筆費用維護簡訊OTP驗證機制的穩定性。

為解決傳統簡訊OTP驗證逐漸不敷使用的情況,同時,兼顧安全與體驗,永豐銀行領先同業,以FIDO(Fast Identity Online)技術重新設計非約定轉帳的認證流程:將 FIDO 私鑰置入晶片金融卡的晶片中,讓卡片透過 NFC (Near-Field Communication)感應與手機雙向認證,形成不依賴簡訊 OTP 的高安全交易模式。

簡訊OTP驗證機制逐漸不敷使用,永豐銀行推兼顧交易安全與使用便捷的最佳解方

「起心動念很簡單,就是為了解決客戶面臨的真實挑戰。」永豐商業銀行副總經理暨數位金融處處長嚴國瑞指出,FIDO 是全球通用的安全標準,而晶片金融卡既符合法規、客戶持有比例也高,如果將兩者合而為一,即可在不犧牲體驗的前提下提升安全強度。「客戶只要在 App 設定 FIDO 密碼,即可透過卡片 NFC 感應完成驗證。」確認產品概念後,接下來的關鍵是確認應用情境與載體。

永豐銀行會選擇DAWHO多幣Debit卡作為首波導入載體的原因也很明確:卡片客群包含頻繁往返海外的商務人士、遊學生、留學生,以及常在境外飛行、無法穩定接收台灣簡訊的空服員族群。「至於會聚焦在非約定轉帳這個應用場景的原因有二:首先是轉帳交易佔永豐銀行網銀交易的8成以上,其中,非約定轉帳又佔轉帳交易的7成以上;其次,非約定轉帳的頻率高、風險高,同時也是客戶最容易因為簡訊OTP驗證機制受阻的環節,是最適合導入高安全驗證技術的場域。」嚴國瑞副總經理如是說道。

從確認概念到產品落地,永豐銀行動員跨單位合作,並與 FIDO 聯盟及製卡公司共同開發,歷時 8 個多月完成監理門診、技術驗證、專利申請、國際認證與卡片製作等過程,於2025年 12 月正式推出。現在,所有新申辦 DAWHO 多幣 Debit 卡的客戶都可以體驗到FIDO驗證服務,後續也將逐步開放既有存戶換發。

永豐銀行
與一般晶片金融卡不同,DAWHO 多幣FIDO Debit 卡具備「FIDO密碼 + NFC感應」雙重驗證機制。即便密碼外洩,沒有卡片內的私鑰仍無法通過 FIDO 驗證,大幅降低交易安全風險。
圖/ 永豐銀行

嚴國瑞副總經理強調:「歡迎所有不易接收簡訊、有高頻非約定轉帳需求、對安全敏感度更高的客戶,以及無法使用生物辨識或接收簡訊的族群申請使用,自由選擇要以簡訊OTP或是FIDO機制進行交易認證,更好實踐『安全不設限,便利零距離』願景。」

積極滿足客戶體驗,永豐銀行以創新科技翻轉金融服務

永豐銀行秉持永豐金控持續科技創新的精神,以科技翻轉服務,滿足客戶金融服務體驗。接下來,將逐步擴大DAWHO多幣FIDO Debit卡的應用範疇,如行動銀行登入驗證、約定轉帳與跨境支付等高安全需求領域,同時,與更多元的數位金融服務整合,藉此提升整體交易安全,讓客戶在多元場景也可以享有一致且便捷的驗證體驗。

「我們的目標是讓安全成為習慣,讓驗證變得簡單。」嚴國瑞副總經理表示,永豐銀行除了以永豐DAWHO多幣FIDO Debit卡重新定義金融交易的安全與便利,也會持續從「多因子驗證」、「AI風控」、「裝置生物辨識(包含臉部、指紋等)」等面向強化交易安全,例如導入行動裝置綁定機制、以AI風險模型即時偵測異常交易,並結合生物辨識與FIDO機制打造全方位安全防護網,讓使用者在享受更及時、直覺的金融服務時,亦能確保安全無虞。

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