特斯拉Autopilot 2.0硬體拆解揭秘:想實現全自動駕駛可能還早?
特斯拉Autopilot 2.0硬體拆解揭秘:想實現全自動駕駛可能還早?
2017.05.23 | 交通運輸

2016年10月,特斯拉宣布搭載Autopilot 2.0硬體車型開始量產。特斯拉CEO Elon Musk當時宣稱Autopilot 2.0的硬體解決方案可以實現全自動駕駛(Fully Autonomous Driving),但一位特斯拉車主對2.0硬體暴力拆解顯示,這件事可能沒那麼簡單。

特斯拉Autopilot 2.0硬體能否勝任全自動駕駛,業內主要質疑在於未採用雷射雷達和自動駕駛晶片、運算能力不足。鑑於Musk旗幟鮮明的反對雷射雷達,我們這裡按下不表,先來說說這塊晶片的實力。

眾所周知,特斯拉採用了來自NVIDIA的Drive PX 2自動駕駛晶片。在去年的CES展上,NVIDIA CEO黃仁勳對著台下的媒體說道,「NVIDIA Drive PX 2是全球首款專為自動駕駛汽車設計的AI超級電腦,它的運算能力與150台MacBook Pro相當。」

NVIDIA在Drive PX 2平台上推出了三款產品,分別是配備單GPU和單攝影鏡頭及雷達輸入端口的Drive PX2 Autocruise(自動巡航專用)晶片、配備雙GPU及多個攝影鏡頭及雷達輸入端口的Drive PX2 AutoChauffeur(自駕專用)晶片、配備多個GPU及多個攝影鏡頭及雷達輸入端口的Drive PX2 Fully Autonomous Driving(完整自駕體驗專用)晶片。

我們好奇的是,特斯拉採用的是哪塊晶片?

國外一位名為Kyle Day的搭載Autopilot 2.0硬體的Model S車主最近暴力拆解了Model S的前面板,讓我們有機會一窺特斯拉自動駕駛晶片的真面目。

從拆解的圖片來看,特斯拉的自動駕駛晶片似乎是定制的產品,配備了一個SoC和一個獨立的GPU,性能介於Drive PX2自動巡航晶片和Drive PX2自駕專用晶片之間。

Tesla晶片拆解1.png
圖/ 36 氪
Tesla晶片拆解2.jpg
圖/ 36 氪

從NVIDIA官網的介紹來看,Drive PX2自動巡航晶片可實現高速公路的自動駕駛,而Drive PX2自駕專用晶片可實現點對點的自動駕駛;而Musk宣稱的全自動駕駛是Drive PX2完整自駕體驗專用晶片才可以實現的。

對特斯拉晶片運算力持懷疑態度的車和家CEO李想,他此前發微博表示:「特斯拉AutoPilot 2.0硬體配合軟體最多能實現到嚴格意義的Level 3,宣傳的Level 5沒有任何可能實現。」

李想.png
圖/ 36 氪

最具說服力的當然還是特斯拉官方的「變卦」——在此前召開的杜拜世界大會上,Musk對Autopilot 2.0硬體解決方案的表述發生了微妙的變化:「(Autopilot 2.0硬體)足以超越人類駕駛,但如果無法實現(全自動駕駛),特斯拉可以輕鬆的升級電腦。」

再來看看今天的拆解細節圖,可以看到晶片的接口連接並不複雜。或許在設計之初,特斯拉就未後期升級電腦晶片留下了後門?

拆解3.png
圖/ 36 氪
拆解4.png
圖/ 36 氪

在搭載Autopilot 2.0硬體的車型宣布量產之後,Musk接受採訪時表示,在晶片選擇上,AMD和NVIDIA並沒有太大區別,當然特斯拉最終選擇了NVIDIA。但這番表述似乎表明,特斯拉在晶片選擇上是非常靈活的。

也就是說,隨著未來晶片製程和性能的不斷精進,特斯拉汽車的自動駕駛硬體解決方案很可能會再次更迭,那麼不妨來猜猜,特斯拉會選哪家的晶片呢?

去年12月,韓媒Electronic Times報導,特斯拉已於三星就晶片代工簽訂了為期三年的合約,一位不具名的產業人士表示:「這是一個長期的合約,至少要持續3年時間,來完成相應的設計、原型生產以及量產工作。與特斯拉這樣的公司合作,將能夠大大提高三星在汽車自動駕駛領域的晶片製造能力。」

更早些時候,特斯拉從知名晶片設計公司AMD挖來了AMD首席晶片架構師Jim Keller,擔任特斯拉Autopilot硬體工程副總裁。在更早的Jim Keller在蘋果工作期間,Keller在蘋果行動平台架構集團擔任主管,負責研發了A4和A5處理器,這些處理器最後用在了iPhone和iPad上。簡而言之,Keller擁有豐富的晶片設計和研發經驗。除了Keller,特斯拉對AMD、蘋果和其他晶片設計公司的晶片設計團隊的挖角也一直沒有停過。

一個汽車製造商,不斷挖角晶片設計團隊的人才,組建自動駕駛硬體團隊,還簽署晶片代工合約,除了自研晶片,我們想不出特斯拉會做什麼。

不過特斯拉車主也不必過分不滿,Musk此前已經公開表態,人們如果希望買到配置保持長期不變的汽車,那他們找錯人了,特斯拉汽車每隔12~18個月就會有一次大更新。

再說Musk不是說了嘛,特斯拉可以輕鬆升級電腦晶片的。

本文授權轉載自:36 氪

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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