宏碁執行長陳俊聖估電競市場兩三年後到高峰,VR接棒
宏碁執行長陳俊聖估電競市場兩三年後到高峰,VR接棒

今年的COMPUTEX,宏碁把「VR劇院」也給搬進了展場,不難看出宏碁對未來布局的重心。宏碁全球總裁暨執行長陳俊聖表示:「宏碁在轉型的步驟,從PC到電競、到VR到內容,接人工智慧,這是一系列未來要走。」而現在正處在電競和VR接軌的關鍵期,他說:「我們覺得電競市場,兩、三年到高峰,要有下一波接下去。」他口中的下一波,就是指VR。

看好VR商業應用

雖然VR話題在全球熱燒了兩、三年之後,市場已經開始出現一些負面雜音,不過之於宏碁,陳俊聖說:「我們還是覺得很正面,機會很好。」但這不代表他認為VR市場完全沒有挑戰。一方面他之所以說不擔心,是因為宏碁從第一天就是鎖定商業垂直應用市場。

陳俊聖解釋,VR的技術含量高,價格自然不可能便宜,很難要消費者搬回家。但以他們在洛杉磯成立VR體驗中心,一次收費12美元,消費者是可以接受的。「我們一開始就想得很清楚,這是商用,不是消費用。」因此他更看好VR被用於汽車設計等B2B的商業應用;至於消費市場,他認為那應該是中長期的發展。

此外,他認為進入VR產業另一個挑戰在於,如果只做硬體,是做不過深圳的。「做硬體大家一窩蜂,價值不大,很快被證明出來,深圳是人海戰術,你做硬體想賺幾十%利潤,不實際。」進一步延伸,他認為VR真正的價值會在生態系被突顯,這也才是宏碁在努力的方向。

有生態系才有價值

宏碁的思考是,VR需要強大運算能力,因此宏碁要從原本在做的一般PC,進一步發展電競機種,而在解決運算能力問題之後,則是還要有技術和內容的累積。其中在內容部分,除了先前提到的VR電影,也包括遊戲內容,這兩部分主要都會是透過先前投資1000萬美元成立的IMAX VR Content Fund投資。

同時他提到的是,今年4月他在紐約除了舉辦宏碁新品發表會,同時也去見了好萊塢內容供應商,而短短一個月內,他陸續又飛了韓國、北京、深圳,並且計劃在COMPUTEX過後還要飛到歐洲,這些差旅除了是為了視察各地分公司,另一大目的則是尋找潛在合作廠商,提早國際生態系的布局。

陳俊聖預期,「VR真正要上來,大概需要兩三年時間累積技術和內容,對用戶才是實質有用。」

此外,VR其實只是宏碁四部曲的其中一環,真正的最後一步,是人工智慧。陳俊聖表示,這是一個很大的命題,還沒有到收斂的時候,目前他們在硬體已經做得不錯,而在軟體和商業模式則會在準備好之後,再對外報告。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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