蘋果公布:App Store應用程式開發者,累計收入已超過700億美元
蘋果公布:App Store應用程式開發者,累計收入已超過700億美元

6月1日晚間消息,蘋果公司宣布,自其2008年推出App Store以來,已經累計為全球的開發者帶來超過700億美元的收入。據蘋果介紹,App Store上的app下載量在過去一年內成長超過70%。

由此看來App Store再一次交出了一份亮眼的成績單,但這樣數據或許不會太令人驚訝。App Store的吸金能力一向強大,根據行動應用數據分析公司Sensor Tower發布的一份數據報告,在2016年,App Store上年收入達到100萬美元的應用開發商數量有66家,幾乎是Google Play的兩倍。

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圖/ 愛范兒

App Store的成功固然離不開平台上的眾多app,尤其是那些爆紅的app。比如風靡一時的Pokémon GO是去年App Store上下載次數最多的app,總營收高達9.5億美元。而在去年12月,《超級馬力歐跑酷》創造了App Store的最快下載記錄和首周營收記錄,幫助App Store實現了30億美元的月銷售記錄。

蘋果表示,去年遊戲和娛樂類的應用帶來的收入最多,而照片和視頻類的應用增幅最大,較去年同期成長近90%,此外健身類應用的成長也達到70%。

目前來自世界各地的App Store開發者正為155個國家和地區的用戶服務,而蘋果方面也為開發者們提供了更多便利,比如從去年6月起大幅減少了審核時間,約五成的app可在24小時內完成審核,九成的app審核也能在48小時內完成。與此同時,蘋果也在去年下架了數千個不符合要求的app。

同時蘋果也在逐步放大App Store的價值,比如在去年引入類似百度競價搜索的廣告位,蘋果表示通過一系列幫助開發者推廣app的措施,App Store的活躍付費訂閱量較去年同期成長了58 %,平均購買花費帶來的轉化率超過50%,遠高於產業平均水平。

而去年美國iPhone用戶在應用內購物和付費應用上面的開支平均達到40美元。據App Annie預測,到 2020 年的時候,App Store 全球總應用收入可達到至 1020 億美元。蘋果公司全球市場營銷高級副總裁 Philip Schiller 表示:

世界各地的人們都喜歡應用程式,下載量正在不斷刷新紀錄。開發商能賺取700億美元是令人興奮的。我們對開發者創造的所有偉大的新應用感到驚訝,並且迫不及待地在下週在我們的WWDC (全球開發者大會)上再次見到他們。

儘管App Store最近因為對app內打賞收取30%分成的新規在中國引發爭議,羅永浩昨天甚至在微博上稱蘋果這種行為像「傻x似的流氓」,但這似乎並未對蘋果造成影響,以應用開發商收入700億美元計算,按照目前的分成比例蘋果也能穩穩進帳300億美元。

但蘋果也不得不重視中國市場,畢竟App Store在中國市場的銷量僅次於美國,而去年中國的銷量還成長了90%,面對這樣一塊大蛋糕,蘋果是否會改變一些自己的「原則」同樣值得關注。

蘋果選擇在距離WWDC大會不到一周的時間發布這個消息,似乎要為WWDC大會的熱度再添一把火。其實這也不是蘋果第一次這麼做,去年WWDC大會開幕前夕,蘋果也透露了App Store的相關消息,其中就包括了啟用新的分成模式這樣的大調整,把分成比例由過去的7:3(開發者拿七成),調整至首年7:3,次年85:15(開發者獲得85%的收入)。

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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