蘋果公布：App Store應用程式開發者，累計收入已超過700億美元|數位時代 BusinessNext

6月1日晚間消息，蘋果公司宣布，自其2008年推出App Store以來，已經累計為全球的開發者帶來超過700億美元的收入。據蘋果介紹，App Store上的app下載量在過去一年內成長超過70％。

由此看來App Store再一次交出了一份亮眼的成績單，但這樣數據或許不會太令人驚訝。App Store的吸金能力一向強大，根據行動應用數據分析公司Sensor Tower發布的一份數據報告，在2016年，App Store上年收入達到100萬美元的應用開發商數量有66家，幾乎是Google Play的兩倍。

App Store的成功固然離不開平台上的眾多app，尤其是那些爆紅的app。比如風靡一時的Pokémon GO是去年App Store上下載次數最多的app，總營收高達9.5億美元。而在去年12月，《超級馬力歐跑酷》創造了App Store的最快下載記錄和首周營收記錄，幫助App Store實現了30億美元的月銷售記錄。

蘋果表示，去年遊戲和娛樂類的應用帶來的收入最多，而照片和視頻類的應用增幅最大，較去年同期成長近90％，此外健身類應用的成長也達到70％。

目前來自世界各地的App Store開發者正為155個國家和地區的用戶服務，而蘋果方面也為開發者們提供了更多便利，比如從去年6月起大幅減少了審核時間，約五成的app可在24小時內完成審核，九成的app審核也能在48小時內完成。與此同時，蘋果也在去年下架了數千個不符合要求的app。

同時蘋果也在逐步放大App Store的價值，比如在去年引入類似百度競價搜索的廣告位，蘋果表示通過一系列幫助開發者推廣app的措施，App Store的活躍付費訂閱量較去年同期成長了58 ％，平均購買花費帶來的轉化率超過50%，遠高於產業平均水平。

而去年美國iPhone用戶在應用內購物和付費應用上面的開支平均達到40美元。據App Annie預測，到 2020 年的時候，App Store 全球總應用收入可達到至 1020 億美元。蘋果公司全球市場營銷高級副總裁 Philip Schiller 表示：

世界各地的人們都喜歡應用程式，下載量正在不斷刷新紀錄。開發商能賺取700億美元是令人興奮的。我們對開發者創造的所有偉大的新應用感到驚訝，並且迫不及待地在下週在我們的WWDC （全球開發者大會）上再次見到他們。

儘管App Store最近因為對app內打賞收取30％分成的新規在中國引發爭議，羅永浩昨天甚至在微博上稱蘋果這種行為像「傻x似的流氓」，但這似乎並未對蘋果造成影響，以應用開發商收入700億美元計算，按照目前的分成比例蘋果也能穩穩進帳300億美元。

但蘋果也不得不重視中國市場，畢竟App Store在中國市場的銷量僅次於美國，而去年中國的銷量還成長了90％，面對這樣一塊大蛋糕，蘋果是否會改變一些自己的「原則」同樣值得關注。

蘋果選擇在距離WWDC大會不到一周的時間發布這個消息，似乎要為WWDC大會的熱度再添一把火。其實這也不是蘋果第一次這麼做，去年WWDC大會開幕前夕，蘋果也透露了App Store的相關消息，其中就包括了啟用新的分成模式這樣的大調整，把分成比例由過去的7:3（開發者拿七成），調整至首年7:3，次年85:15（開發者獲得85%的收入）。

本文授權轉載自：愛范兒

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。