蘋果公布:App Store應用程式開發者,累計收入已超過700億美元
蘋果公布:App Store應用程式開發者,累計收入已超過700億美元

6月1日晚間消息,蘋果公司宣布,自其2008年推出App Store以來,已經累計為全球的開發者帶來超過700億美元的收入。據蘋果介紹,App Store上的app下載量在過去一年內成長超過70%。

由此看來App Store再一次交出了一份亮眼的成績單,但這樣數據或許不會太令人驚訝。App Store的吸金能力一向強大,根據行動應用數據分析公司Sensor Tower發布的一份數據報告,在2016年,App Store上年收入達到100萬美元的應用開發商數量有66家,幾乎是Google Play的兩倍。

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圖/ 愛范兒

App Store的成功固然離不開平台上的眾多app,尤其是那些爆紅的app。比如風靡一時的Pokémon GO是去年App Store上下載次數最多的app,總營收高達9.5億美元。而在去年12月,《超級馬力歐跑酷》創造了App Store的最快下載記錄和首周營收記錄,幫助App Store實現了30億美元的月銷售記錄。

蘋果表示,去年遊戲和娛樂類的應用帶來的收入最多,而照片和視頻類的應用增幅最大,較去年同期成長近90%,此外健身類應用的成長也達到70%。

目前來自世界各地的App Store開發者正為155個國家和地區的用戶服務,而蘋果方面也為開發者們提供了更多便利,比如從去年6月起大幅減少了審核時間,約五成的app可在24小時內完成審核,九成的app審核也能在48小時內完成。與此同時,蘋果也在去年下架了數千個不符合要求的app。

同時蘋果也在逐步放大App Store的價值,比如在去年引入類似百度競價搜索的廣告位,蘋果表示通過一系列幫助開發者推廣app的措施,App Store的活躍付費訂閱量較去年同期成長了58 %,平均購買花費帶來的轉化率超過50%,遠高於產業平均水平。

而去年美國iPhone用戶在應用內購物和付費應用上面的開支平均達到40美元。據App Annie預測,到 2020 年的時候,App Store 全球總應用收入可達到至 1020 億美元。蘋果公司全球市場營銷高級副總裁 Philip Schiller 表示:

世界各地的人們都喜歡應用程式,下載量正在不斷刷新紀錄。開發商能賺取700億美元是令人興奮的。我們對開發者創造的所有偉大的新應用感到驚訝,並且迫不及待地在下週在我們的WWDC (全球開發者大會)上再次見到他們。

儘管App Store最近因為對app內打賞收取30%分成的新規在中國引發爭議,羅永浩昨天甚至在微博上稱蘋果這種行為像「傻x似的流氓」,但這似乎並未對蘋果造成影響,以應用開發商收入700億美元計算,按照目前的分成比例蘋果也能穩穩進帳300億美元。

但蘋果也不得不重視中國市場,畢竟App Store在中國市場的銷量僅次於美國,而去年中國的銷量還成長了90%,面對這樣一塊大蛋糕,蘋果是否會改變一些自己的「原則」同樣值得關注。

蘋果選擇在距離WWDC大會不到一周的時間發布這個消息,似乎要為WWDC大會的熱度再添一把火。其實這也不是蘋果第一次這麼做,去年WWDC大會開幕前夕,蘋果也透露了App Store的相關消息,其中就包括了啟用新的分成模式這樣的大調整,把分成比例由過去的7:3(開發者拿七成),調整至首年7:3,次年85:15(開發者獲得85%的收入)。

本文授權轉載自:愛范兒

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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