蘋果公布：App Store應用程式開發者，累計收入已超過700億美元|數位時代 BusinessNext

6月1日晚間消息，蘋果公司宣布，自其2008年推出App Store以來，已經累計為全球的開發者帶來超過700億美元的收入。據蘋果介紹，App Store上的app下載量在過去一年內成長超過70％。

由此看來App Store再一次交出了一份亮眼的成績單，但這樣數據或許不會太令人驚訝。App Store的吸金能力一向強大，根據行動應用數據分析公司Sensor Tower發布的一份數據報告，在2016年，App Store上年收入達到100萬美元的應用開發商數量有66家，幾乎是Google Play的兩倍。

App Store的成功固然離不開平台上的眾多app，尤其是那些爆紅的app。比如風靡一時的Pokémon GO是去年App Store上下載次數最多的app，總營收高達9.5億美元。而在去年12月，《超級馬力歐跑酷》創造了App Store的最快下載記錄和首周營收記錄，幫助App Store實現了30億美元的月銷售記錄。

蘋果表示，去年遊戲和娛樂類的應用帶來的收入最多，而照片和視頻類的應用增幅最大，較去年同期成長近90％，此外健身類應用的成長也達到70％。

目前來自世界各地的App Store開發者正為155個國家和地區的用戶服務，而蘋果方面也為開發者們提供了更多便利，比如從去年6月起大幅減少了審核時間，約五成的app可在24小時內完成審核，九成的app審核也能在48小時內完成。與此同時，蘋果也在去年下架了數千個不符合要求的app。

同時蘋果也在逐步放大App Store的價值，比如在去年引入類似百度競價搜索的廣告位，蘋果表示通過一系列幫助開發者推廣app的措施，App Store的活躍付費訂閱量較去年同期成長了58 ％，平均購買花費帶來的轉化率超過50%，遠高於產業平均水平。

而去年美國iPhone用戶在應用內購物和付費應用上面的開支平均達到40美元。據App Annie預測，到 2020 年的時候，App Store 全球總應用收入可達到至 1020 億美元。蘋果公司全球市場營銷高級副總裁 Philip Schiller 表示：

世界各地的人們都喜歡應用程式，下載量正在不斷刷新紀錄。開發商能賺取700億美元是令人興奮的。我們對開發者創造的所有偉大的新應用感到驚訝，並且迫不及待地在下週在我們的WWDC （全球開發者大會）上再次見到他們。

儘管App Store最近因為對app內打賞收取30％分成的新規在中國引發爭議，羅永浩昨天甚至在微博上稱蘋果這種行為像「傻x似的流氓」，但這似乎並未對蘋果造成影響，以應用開發商收入700億美元計算，按照目前的分成比例蘋果也能穩穩進帳300億美元。

但蘋果也不得不重視中國市場，畢竟App Store在中國市場的銷量僅次於美國，而去年中國的銷量還成長了90％，面對這樣一塊大蛋糕，蘋果是否會改變一些自己的「原則」同樣值得關注。

蘋果選擇在距離WWDC大會不到一周的時間發布這個消息，似乎要為WWDC大會的熱度再添一把火。其實這也不是蘋果第一次這麼做，去年WWDC大會開幕前夕，蘋果也透露了App Store的相關消息，其中就包括了啟用新的分成模式這樣的大調整，把分成比例由過去的7:3（開發者拿七成），調整至首年7:3，次年85:15（開發者獲得85%的收入）。

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。