蘋果公布：App Store應用程式開發者，累計收入已超過700億美元|數位時代 BusinessNext

6月1日晚間消息，蘋果公司宣布，自其2008年推出App Store以來，已經累計為全球的開發者帶來超過700億美元的收入。據蘋果介紹，App Store上的app下載量在過去一年內成長超過70％。

由此看來App Store再一次交出了一份亮眼的成績單，但這樣數據或許不會太令人驚訝。App Store的吸金能力一向強大，根據行動應用數據分析公司Sensor Tower發布的一份數據報告，在2016年，App Store上年收入達到100萬美元的應用開發商數量有66家，幾乎是Google Play的兩倍。

App Store的成功固然離不開平台上的眾多app，尤其是那些爆紅的app。比如風靡一時的Pokémon GO是去年App Store上下載次數最多的app，總營收高達9.5億美元。而在去年12月，《超級馬力歐跑酷》創造了App Store的最快下載記錄和首周營收記錄，幫助App Store實現了30億美元的月銷售記錄。

蘋果表示，去年遊戲和娛樂類的應用帶來的收入最多，而照片和視頻類的應用增幅最大，較去年同期成長近90％，此外健身類應用的成長也達到70％。

目前來自世界各地的App Store開發者正為155個國家和地區的用戶服務，而蘋果方面也為開發者們提供了更多便利，比如從去年6月起大幅減少了審核時間，約五成的app可在24小時內完成審核，九成的app審核也能在48小時內完成。與此同時，蘋果也在去年下架了數千個不符合要求的app。

同時蘋果也在逐步放大App Store的價值，比如在去年引入類似百度競價搜索的廣告位，蘋果表示通過一系列幫助開發者推廣app的措施，App Store的活躍付費訂閱量較去年同期成長了58 ％，平均購買花費帶來的轉化率超過50%，遠高於產業平均水平。

而去年美國iPhone用戶在應用內購物和付費應用上面的開支平均達到40美元。據App Annie預測，到 2020 年的時候，App Store 全球總應用收入可達到至 1020 億美元。蘋果公司全球市場營銷高級副總裁 Philip Schiller 表示：

世界各地的人們都喜歡應用程式，下載量正在不斷刷新紀錄。開發商能賺取700億美元是令人興奮的。我們對開發者創造的所有偉大的新應用感到驚訝，並且迫不及待地在下週在我們的WWDC （全球開發者大會）上再次見到他們。

儘管App Store最近因為對app內打賞收取30％分成的新規在中國引發爭議，羅永浩昨天甚至在微博上稱蘋果這種行為像「傻x似的流氓」，但這似乎並未對蘋果造成影響，以應用開發商收入700億美元計算，按照目前的分成比例蘋果也能穩穩進帳300億美元。

但蘋果也不得不重視中國市場，畢竟App Store在中國市場的銷量僅次於美國，而去年中國的銷量還成長了90％，面對這樣一塊大蛋糕，蘋果是否會改變一些自己的「原則」同樣值得關注。

蘋果選擇在距離WWDC大會不到一周的時間發布這個消息，似乎要為WWDC大會的熱度再添一把火。其實這也不是蘋果第一次這麼做，去年WWDC大會開幕前夕，蘋果也透露了App Store的相關消息，其中就包括了啟用新的分成模式這樣的大調整，把分成比例由過去的7:3（開發者拿七成），調整至首年7:3，次年85:15（開發者獲得85%的收入）。

本文授權轉載自：愛范兒

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。