淘寶物流順豐停擺!顯示一場雲端時代的商業戰爭
淘寶物流順豐停擺!顯示一場雲端時代的商業戰爭

如果你常用淘寶,就一定聽過順豐。順豐是中國口碑最好,也是規模最大的物流商。如果說起中國前三大口碑最佳的物流商,第二、三名的廠商或許每個人講的都不大一樣,但是第一名幾乎都是眾口一致的告訴你是順豐。甚至有一句俗話:「中國只有兩種快遞,一種叫順豐,一種叫其他快遞公司」。

對於那些想要購買淘寶的物品能夠安心送到自己手上的買家來說,順豐都是比較安心的選擇。長期以來,大概對於買家來說,淘寶、順豐這兩個名字也幾乎連在一起,是買淘寶時一條龍的選擇。

不過,從前天開始,這兩家廠商可以說是互相撕破臉。「順豐」與阿里巴巴旗下的物流平台「菜鳥」,雙方在微博上各自發公告,互相指責,這又是怎麼一回事呢?

事件起因說明:「物流詳情」

先簡單的說明一下事情的起因。是在6月1日凌晨開始,淘寶上突然無法收到順豐的物流訊息,因此造成順豐與菜鳥網路雙方互嗆,彼此指責。或許你會奇怪,物流資訊這件事情為什麼會重要引起兩大公司互相指責?

只要有線上購物經驗的人,相信一定都有過焦急等待貨品到來的經驗。如果你真的耐不住了,就會到購物網站上點選查詢「物流進度」,看看你的貨品現在送到哪裡了,是還在出貨商等待出貨,或是已經送進了快遞在出貨中。

不過台灣由於地方不大,而近幾年來物流也進化得很快,因此很多時候你可以選擇用24小時到貨的方式,早上下單、晚上就可以取件,因此現在就比較沒有這種焦急等待貨品的經驗。不過在中國地廣,幾年前買個東西等上半個月都有可能,你在等待的過程中難免會想知道貨品到底是送出來了、還是出了其他問題?因此公開、透明的查詢物流進度有助於舒緩消費者心中的著急。

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圖/ T客邦

在中國眾多物流商中,順豐的物流資訊算是做得相當好的。以筆者個人的經驗,順豐的物流資訊提供的都很確實,你可以清楚的查到貨物現在到了哪一省的派送中心,東西從這個中心接手後又發車派送到下一個省分,都清清楚楚。

作為比較,筆者也因為想要便宜點選過圓通,圓通的資訊就很隨性,可能在物流進度上東西放在某個省的派送中心放了兩天,然後下一天查詢就發現這貨品已經送達你的集貨地,這時再回去查詢物流進度,發現之前原本是空白的兩天,進度全部都補齊了。雖然東西最後都是到了消費者手上,但這種「事後的物流資訊」,對消費者來說有等於沒有。

也因此,如果買的東西不是那麼貴重,那麼為了想省點運費,多半下次還是會選圓通。但是如果買的東西是我在乎的、比較貴重的,那麼多半還是選擇順豐保險點。

事件過程簡述

在淘寶上,是透過菜鳥網路平台與各物流公司處理物流訊息,因此,順豐過去是將資料對接到菜鳥網路的資料接口。事件的過程如下:

  • 6月1日凌晨,菜鳥表示順豐突然關閉對菜鳥的資料接口。停止給所有淘寶平台上的包裹回傳物流訊息。
  • 菜鳥方面發佈聲明表示,對此感到很突然,正在與順豐緊急溝通。在此期間,為保證消費者和商家利益,菜鳥建議商家暫時改用其他快遞公司發貨。
  • 順豐回應:並非是順豐關閉數據接口,而是菜鳥在6月1日關閉順豐接口,表明以資訊安全為由,其實根本是一場有針對性封殺行動。原因在於順豐的資料是放在騰訊雲端上面,菜鳥之所以封殺順豐,背後的原因是阿里方面一直希望順豐從騰訊切換至阿里的雲端。
  • 菜鳥回文:菜鳥的作法是為了促進資訊安全和消費者隱私保護,但順豐因為各種原因推脫,令人難以理解。
  • 順豐:用戶依然可以從順豐官方管道查詢物流訊息,阿里平台除了將順豐從物流選項中剔除,還要求順豐提供與其無關的客戶隱私數據,才是損害消費者隱私保護的禍首。
  • 6月2日:有賣家表示,淘寶的物流插槽無法上傳順豐單號,意味著賣家不能按發貨。雖然淘寶沒有明確要求賣家不得使用順豐,但這種限制,讓大部分賣家都很難再使用順豐發貨。
  • 6/3,中國郵政局在 6 月 2 日晚間再度與雙方高層溝通後,順豐和菜鳥雙方表示同意恢復合作,於中午十二點恢復數據對接。
菜鳥.jpg
圖/ T客邦

其實,爭的不是「物流資訊」而是「雲」

從這個過程中我們慢慢可以看出,其實這不只是阿里巴巴與順豐兩間公司的問題,背後還隱藏了一個騰訊在後面。但更重要的是,這兩方(三方)爭的,其實也不是物流資訊的問題。

上面這個事件過程,用比較白話的方式來講,就是阿里巴巴希望順豐把他們的雲從原本騰訊的雲端搬到阿里巴巴旗下的雲端,但順豐不想這麼做,於是菜鳥網路就以資料不安全為由,關閉順豐的接口,可能是想要嚇順豐一下。但是順豐畢竟是中國最強的物流公司,這個舉動讓他們很不爽,覺得阿里巴巴的作法太霸道,於是順豐也硬了起來,於是雙方就都硬起來,整個事件也爆發出來。

仔細研究一下這個案例,你可以看出,這就是一場典型雲端時代的商業戰爭。

阿里近幾年來積極在發展他們的雲端,也是中國算是相當早開始研究雲端的公司,在近幾年來也漸漸看到一些成果。雲端運算,往往伴隨著的就是大數據、物聯網,這三者大概都是連在一起討論的,阿里自家擁有淘寶、天貓,大數據自然不缺乏,本身擁有先天上的優勢。不管是在營收以及市場來說,目前都是中國最大的雲端服務公司。

不過,近幾年來騰訊也開始說要做雲端,騰訊在發展的速度不及阿里,但是騰訊由於本身擁有微信,在大數據上擁有絕對的優勢。阿里的數據雖然多,但依然是遠不及微信。因此,騰訊的雲端絕對是阿里未來發展的一個隱憂。

在這樣的背景之下,阿里巴巴想要讓順豐這個全中國最大的物流公司使用他們的雲端服務,就有其指標性的意義了。一方面可以吸引更多人投入到阿里的雲端服務這個陣營來,另一方面也能擁有更多的數據來分析。

中國郵政局的介入以及雙方聲明

在昨天下午,中國郵政局已經發表聲明,表示對此事高度重視,又指已經及時與雙方高層進行溝通,「強調要講政治,顧大局」,不能因企業糾紛產生嚴重的社會影響和負面效應。

6/3最新的消息是,中國郵政局在 6 月 2 日晚間再度與雙方高層溝通後,順豐和菜鳥雙方表示同意恢復合作,並於6/3中午恢復數據對接。不過雙方根本性的問題其實就是在數據之爭,看來短期之內也無法解決,因此是否就此相安無事可能還是要觀察。

以下為雙方聲明:

【菜鳥聲明】

  • 菜鳥一開始就是跟所有物流合作夥伴進行合作,而不是競爭。所以我們明確自己不碰具體物流配送,沒有一輛快遞車,沒有一個快遞員。自成立以來,我們贏得了絕大多數物流合作夥伴的支持合作,共同提升了中國的快遞物流效率。
  • 中國的快遞物流市場,未來必定每天十億個包裹,不是我們的市場夠不夠大,而是我們的能力夠不夠的問題。我們關注到一些物流合作夥伴希望更加深入到電商等領域。對於這種探索和嘗試,菜鳥一直給予歡迎和支持。但我們也希望合作夥伴始終堅守客戶第一,不能因為一己的商業決策,影響商家和消費者的切身利益。
  • 從昨日到今天,我們的合作夥伴順豐突然關閉了物流數據接口,對此我們深感突然。事情經過是這樣的:5月31日晚上6點,我們接到順豐發來的數據接口暫停告知。6月1日凌晨,順豐就關閉了自提櫃的數據信息回傳。6月1日中午,順豐又進一步關閉了整個淘寶平台物流信息的回傳。這導致了部分商家和消費者的信息混亂,可能會造成商家和消費者的重大損失。事情發生的很突然,我們正在跟順豐進行更進一步溝通。
  • 此事發生前,為保護消費者隱私、電話信息安全,菜鳥根據安全團隊的建議正在對全網物流數據進行信息安全升級。我們將加強對海淘、快遞櫃等物流數據的多重交叉驗證,但順豐及豐巢等出於各種原因並不配合。
  • 在此期間,為了避免物流數據缺失給商家和消費者造成損失,我們已經緊急建議商家暫時停止使用順豐發貨,改用其他快遞公司的服務。菜鳥願意與所有合作夥伴進行數據連接、分享,提升物流體驗。目前我們仍在就此事與順豐溝通。

【順豐聲明】

6月1日,投資者關注到菜鳥網絡科技有限公司(以下簡稱「菜鳥網絡」)切斷深圳市豐巢科技有限公司(以下簡稱「豐巢」)的信息接口,以及阿里系電商平台刪除順豐快遞選項一事,順豐控股股份有限公司(以下簡稱「公司」、「順豐」)現說明如下:

  • 順豐一向致力於向客戶提供高效可靠的物流服務和客戶體驗。事件發生后,公司已通過媒體向公眾及用戶解釋事件因由。
  • 公司預計此事不會影響去年重組時對2017年和2018年凈利潤做出的業績承諾。
  • 「客戶第一」是順豐一向秉承的理念。目前,因此事受影響的客戶依然可以從順豐官方渠道(順豐微信公眾號、APP、官方網站)及其他第三方信息查詢平台查詢到物流信息。公司將盡一切努力減低對客戶正常服務的影響,以維護和保障市場秩序和消費者的合法權益。
  • 公司後續將密切關注相關事件的進展,並及時根據相關規定履行信息披露義務,敬請廣大投資者理性投資,注意投資風險。
  • 特此公告。

【菜鳥總裁萬霖6/2聲明】

  1. 豐巢快遞櫃和菜鳥數據對接後,一直大量調取淘寶用戶電話號碼等訊息,並超過合理使用範圍,存在嚴重安全隱患,這是此次事件的核心起因。保護消費者數據安全是菜鳥職責所在,更是菜鳥的底線,不能有任何退縮,相信社會各界會理解。

  2. 此次事件,即使雙方對快遞櫃的數據安全問題無法達成一致,也只是個局部問題。但令人遺憾的是,順豐把一個局部問題擴大為針對眾多商家和消費者的事件,給客戶和消費者帶來困擾。目前我們迅速聯動了物流行業,已經將對消費者和商家的的不方便降到最低。也希望順豐冷靜、理性研判數據安全的重要性。在保護消費者數據安全問題上,我們認為雙方應該有能力、也有胸懷達成共識。

  3. 只要能夠保證商家和消費者數據訊息安全,我們隨時願意跟順豐坐下來談。數據安全和隱私是天大的事,我們需要付出天大的努力。我想重申一點:菜鳥跟物流行業絕非競爭關係,而是合作夥伴。菜鳥的責任是用技術和數據服務去支持全球的物流快遞公司更加有效的提供服務。我們樂見快遞物流公司的成功。快遞公司越成功,菜鳥越成功!

  4. 事實上菜鳥和順豐一直在努力溝通。商業合作有競爭、有衝突很正常。衝突本身也是一種解決問題的方式。但此次商業衝突,被人利用在媒體上挑撥中傷,暗中策劃,推波助瀾,為了自己的私利,唯恐天下不亂,試圖形成社會事件。這絕非第一次,相信也不會是最後一次,我們對此表示鄙視。菜鳥的望遠鏡裡沒有對手,都是夥伴和榜樣。菜鳥會堅定不移的做好大數據物流平台,致力於幫助中國物流大幅提升效率,堅定維護消費者數據安全,我們的初心不會改變。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #物流運輸
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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