併入軟銀九個月,ARM發生了哪些改變?專訪物聯網事業群總裁Dipesh Patel
併入軟銀九個月,ARM發生了哪些改變?專訪物聯網事業群總裁Dipesh Patel
2017.06.03 | 物聯網

去年7月,日本軟銀集團以243億英鎊(約新台幣1.03兆元)天價收購英國IP矽智財大廠ARM的消息,震撼全球科技圈。自從去年九月軟銀完成收購至今,九個多月過去了,軟銀創辦人孫正義眼中「集團未來成長戰略的核心之一」——這塊燙金拼圖ARM,發生了哪些變化?又面臨哪些新的挑戰?

首先,ARM為了擴大生態圈,更積極走到台前和市場溝通。在剛落幕的2017台北國際電腦展中,ARM以過去罕見的盛大規模參展,IP、物聯網兩大事業群總裁親自來台發表演說,多位高階主管輪番召開記者會、解說新產品,相當重視台灣市場。

ARM物聯網事業群總裁Dipesh Patel表示,ARM除了和研華共同布局物聯網平台外,也持續尋找潛在的台灣合作夥伴,目前鎖定三大應用領域,第一,公用事業,像是能源控制、智慧電表;第二,物流、交通等資產追蹤管理;第三,新領域互聯空間(Connected Space),像是智慧城市、智慧建築的連網設備、停車場等,在在點出ARM轉型的企圖。

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軟銀收購後,曾保證ARM既有的企業策略不會改變。
圖/ 取自軟銀簡報

變化二,是持續不間斷的組織改造。目前ARM分為兩大事業群,一個是外界熟悉的IP產品事業部,負責既有的CPU、GPU等IP產品線,面對客戶包括聯發科、高通、三星和小米等,目前全球有高達95%的手機使用ARM的技術,每天有超過4,000萬顆以ARM為核心的晶片出貨到全球各地,IP事業群一直是ARM的金雞母。

金雞母另一端,是新的物聯網事業群,以mbed為品牌,在做和過去完全不一樣的事,而這項改變,要從三年多前的那場會議說起。

內部危機感,催生ARM物聯網事業

Dipesh Patel回憶,2014年,ARM內部一場資深管理階層的動腦會議上,雖然智慧手機事業仍然蓬勃,但幅度已有減緩趨勢,下一波成長契機在哪,成了主管間的普遍焦慮,於是,眾人把眼光聚向了才剛萌芽的物聯網上。

Dipesh Patel說:「一開始當成內部的創新、孵化器來做,希望用我們既有的商業模式,一部分授權、一部分收取權利金的模式,在我們既有的IP基礎上發展,而不是重新做起。」ARM思考的是,當未來所有物件、裝置都能夠連網的狀態下,ARM的既有優勢、技術能從哪個點切入卡位。

不過,物聯網少量多樣的特性,加上缺乏殺手級應用,和ARM過去走了25年的硬體IP授權模式有很大的不同,「這對ARM來說是全新的嘗試。」Dipesh Patel說道。

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Dipesh Patel是肩負ARM轉型的靈魂人物。
圖/ 邱如仁/拍攝

Dipesh Patel是肩負ARM轉型的靈魂人物,他在ARM待了20年,歷任過ARM實體設計部門總經理,負責基礎架構的IP業務,也曾任ARM內部的創新育成單位,針對新興科技做技術投資與評估,對於物聯網這「燒錢的工作」相對不陌生。

Dipesh Patel不諱言,「在年度編預算的時候,每個部門都在搶,搶人、搶錢,我們既有一大塊是非常成功的商業模式跟團隊,一定會爭取更多投資,但如何讓公司在這樣的氛圍下,把錢投到一個新的、目前還看不到起色的事業體,如何去保護(protect)這對的方向,帶領團隊繼續往前走,來自內部的壓力確實很大。」

孫正義力挺,新事業群大幅成長7倍

而ARM併入軟銀後,新的董事會可能影響策略方向,到底「大老闆」孫正義的態度是什麼呢?

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孫正義多次公開發言,毫不掩飾他對物聯網的野心。
圖/ 賀大新攝

Dipesh Patel表示,孫正義很會激勵員工,在意的是物聯網事業群是否持續成長,總是要他們「dream bigger」,雖然短期的預算壓力、內部輿論壓力依然存在,但併入軟銀後,「有些限制改變了」,有更多資金可以投入新的領域與技術,現在,他更傾向把眼光放遠,思考如何打造物聯網的生態系。

另一方面,從硬體走向軟體、乃至軟體即服務(SaaS),需要的專業大不相同。ARM透過大規模的挖角,從外部找具備軟體、銷售背景的人才,加上直接併購如影像技術公司Apical等,「這些公司也帶來軟體技術上的專業,或是在商業上比較熟悉這手法的人,」Dipesh Patel表示,過去三年來,ARM的物聯網事業群,從大約30人的研究型團隊,足足成長了7倍之多。

除了預算、人才,回歸根本,ARM最大的挑戰還是在產品方面。Dipesh Patel認為,「什麼是對的產品方向,什麼又是對的時間點,都要不斷調整。」

舉例來說,ARM的雲端服務mbed Cloud,相較於Google Cloud、Microsoft Azure,ARM更強調底層裝置端的管理。由於ARM從CPU起家,嵌入式技術的應用橫跨各種裝置,因此ARM可以在底層就把很多功能整併進去,挾著先天優勢,再透過雲端作業系統來進行管理,保護裝置的安全、一致性。

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ARM的雲端服務mbed Cloud概念圖。
圖/ mbed.com

目前,已有超過25萬名開發商在物聯網裝置設計使用ARM mbed OS平台,平均每個月有150萬台物聯網裝置啟動。而mbed IoT Device Platform則提供了簡化並符合業界標準的模組,能夠加速物聯網整合。

價值先行,物聯網指日可待

去年9月,ARM從倫敦證券交易所下市,正式併入軟銀集團,從此,孫正義的物聯網大夢成為每日廝殺的商場現實。

對Dipesh Patel來說,物聯網只是時間的問題,是什麼時候發生(when),而不是會或不會發生的問題(if)。

他認為,ARM要做的是提供一個快速進入物聯網的管道,降低大家的門檻,對於想進入的公司,他的建議是,「首先,思考你要解決什麼問題,想清楚自己的價值在哪裡,再去找出相對應的解決方案。」

「現在每天叫醒我的、我每天早上起來第一件事,我會想現在生活中有多少裝置是連網,這數量夠多嗎?如果不夠多,障礙是什麼?」Dipesh Patel認為,從軟銀角度,最關心的仍是有多少裝置透過ARM的產品連網,而這,無疑也是判定他的成功與否的關鍵。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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