談正崴和鴻海~比差異化,不是比規模!
談正崴和鴻海~比差異化,不是比規模!
2005.06.01 | 科技

Q:你出身鴻海,郭台銘又是你哥哥,所以外界都好奇,正崴到底算不算「鴻海概念股」?
A:從客戶經營的角度來看,我們和鴻海完全各做各的,而且是一種競爭關係,就像鴻海內部的事業群也有競爭關係一樣,誰做的好,客戶的單子就給誰。但是從供應商角度來看,正崴和鴻海是有合作關係的,在原料的採購上、機器設備的添購運用上、過去共同的經驗再加上地緣關係,我們的確有合作的機制,彼此在購買大宗原料時會先彼此知會一下,達到最佳的成本效益。但正崴是股票上市公司,鴻海轉投資我們的比例也很少,也未直接掌控董監事席次,所以正崴還是自成一系經營的企業體。

Q:從遊戲機到音樂產品等消費電子產品,你們為什麼在選產品、投資研發上都抓得這麼準?
A:經營高度變動的市場和產品,本來就是台灣人的強項。坦白說,我們這麼小,就是希望世界要變,台灣才有機會。我在這個產業看了這麼久,深刻了解許多美國大客戶也想自己設計許多自動化流程,想要用自動化、標準化來取代人工成本,但是這些努力最後終究都失敗了,為什麼?因為市場品味和產品規格變化太快速了,花大錢投資機器和標準化流程,一定趕不上變化,只有「人工」能應付變化。而大量的人工生產管理,加上勤勞和踏實的精神,本來就是我們的強項,所以如果是市場一直沒有變化,我們就不會有機會,但是市場變化愈快,我們就愈強,簡單的說,變動,給我們帶來生存的機會。 其次,人不能太現實,做生意也是一樣。像客戶也有起落的時候,當客戶生意有難,我們就不會太現實,這是我們公司的另一項特色。像在矽谷的某一個客戶,之前的桌上型產品並沒有很成功,但是我們還是和他們保持密切關係,因為這個業界就這麼大,同樣一批人常常跑來跑去,今天你對別人不支持,下一次別人有好機會時,就不會先想到你。
但是最重要的還是要「選擇客戶」,當客戶變成「第一」的時侯,你就「第一」了。但是你要如何選擇?我覺得最簡單的方式,就是看客戶企業的「人」和「產品」。所謂「人」,最簡單的方式,就是看客戶請的人專不專業、態度如何;所謂「產品」,就是看他們有沒有「變化」的企圖心,一直持續開發投入新產品。如果符合以上兩者,基本上就是值得期待的客戶。

**老二哲學累積實力
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Q:正崴除了本業的成長,這幾年有朝併購的策略方向努力嗎?
A:產業變化愈來愈快,讓我們不得不加快各種關連技術的投資,像我們在通訊及光機電整合產品上的佈局,就是因應現在客戶對產品整合、成本競爭、少量多樣、市場差異化的需求。我舉一個例子,像手機加照相機現已是基本配備,但是每個機種的產量卻都已掉到過去的十分之一,這就是少量多樣的時代!而我們要加強客戶服務,就必須往上、下游投資,併購一些公司,才能在時間和技術上都meet客戶需要。當然,這些公司加入正崴集團之後,很多系統和客戶組合都要重新建立,我現在花了很多心力在這上面,讓這些被併進來的公司,技術能夠互補,上下游垂直整合,有了完整的技術資源,就能幫助正崴成為「面對全球競爭的公司」。

Q:正崴許多產品和鴻海是重疊的,換句話說也就是相互為競爭者,但你們最近三年每年也同樣能成長三○%,許多同業都說是因為管理文化上不太相同,才能使你們於競爭時有自己的特色?
A:我不了解什麼「管理文化」不相同是什麼,只是目前我們沒有像鴻海這麼成功,我們是「老二」,但是老二有老二的好處,首先,就是不用刻意獨創一格來「裝行」(台語),花太多腦筋去想一些不切實際的作為,我們只要跟著客戶的方向就對了。其實各領域的「老大」,都是我們的跟隨目標,而做老二的,一定要展現自己的努力、配合度,自然就和世界的老大站在一起,也能夠愈來愈進步,提升到國際水準。我舉一個例子,正崴有一個在美國西雅圖的客戶,主要的供應商是日本公司,一開始我們也是花了兩年時間,來爭取做「second source」(第二供應商),但是我們又花了兩年來做好「老二」角色,現在客戶對我們相對滿意,也教了我們更多東西,從如何開發產品、引入市場等。在扮老二的角色當中,我們也學會了所謂的國際化「溝通」,所謂國際化的溝通,是從當地找行銷人才開始,讓台灣員工和美國員工溝通後,你就能讓美國員工更了解自己的公司,之後再藉由美國員工強化和客戶的溝通,這些都花了很多時間,但這對於一個「客戶導向」的公司是很重要的,我想這種國際化過程對管理的要求應是大同小異的。

Q:許多人都說:正崴並不像鴻海那麼嚴厲和兇悍,一家人性化管理的公司如何做好服務?
A:正葳的管理特色在於「彈性」,這種彈性的第一個原則,就是完全以客戶導向。對內而言,從客戶的需求角度來訂定各種規範,規範明確之後,各事業單位可以自己想辦法達成這些目標,這也算是一種內部競爭。而績效愈好的單位,公司也給他更多的資源去服務客戶。 彈性的第二個原則,就是要掌握變化。對外而言,電子產業變化這麼快,每一次變動就有新的機會,我們其實就是要掌握這些變化,幫助客戶在變化中求勝,這就是我們的服務。這些變化,包括了微利時代中,我們要如何幫助客戶的成本繼續下降。每次我都聽到有些部門主管說「這不可能」、「沒辦法」,但是我告訴他們,在電子行業之中,不斷有新的技術、新的流程被開發出來,在這個行業中絕沒有說「不可能」的權利,現在我們公司果然沒有這樣的回答了,所以繞個彎來說:幫助員工把自己的潛能激發出來,就是我們做好客戶服務管理的方式。

關鍵字: #鴻海
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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