不怕對手搶市場，廣達雲端戰將楊晴華：重點是你要有自己的中心思想|數位時代 BusinessNext

打掉重練，你要比客戶想得更前面

「對我來講，我一直相信過去成功的因素，常常是你未來失敗的主因。」楊晴華回憶十多年前做NB代工業務時，「只要客戶滿意就好。」他說：「客戶滿意很簡單，你要什麼，我做給你。」但做雲端不一樣、做品牌不一樣，他說：「做資料中心你要比客戶想得更前面。」因為等客人告訴你他要什麼的時候，就已經來不及了。

最直接的例子，如果十多年前廣達沒有決定伺服器、儲存設備和網路交換器這三項資料中心核心元素都要自己做，後來又怎麼會與微軟、VMware等軟體業者合作，做到整個機櫃的全端解決方案，也就不可能用全面的角度去了解資料中心客戶需求，知道如何為客戶優化，為自己找到加值空間，並且找到另一個更大的市場切入點。

再者，過去做NB代工是量大樣少，可當他一到雲端部門就立刻發現，這是完全相反的量少樣多市場，很明顯不可能繼續沿用過往的管理和生產方法。

從上到下的支持，創造良性循環

而他認為自己很幸運的是，不僅廣達董事長林百里和副董事長梁次震一直給他大力支持，團隊也對他的決策很買單。

畢竟在十多年前，雲端之於廣達，甚至對整個業界都還是一個很新的業務，「你這個團隊，有人覺得你一個人在發瘋，沒人要理你，那你就完了。」楊晴華說，但很幸運的是，他很快和團隊建立共識，更重要的是，當時的決定都在兩年、三年後陸續看到成果。「那整個團隊也會覺得你講得都對都對，信任感累積愈來愈大，你就可以開始說三年後要做什麼，他們會買這個帳。」他認為從上到下創造出來的良性循環，是至今雲達可以不斷向前走很重要的原因。

當然，要創造出這樣的正循環，領導者一定是關鍵。而你如果認識楊晴華，你就會知道他是一個比任何人都用功的人。

身為掌管一個上千億營收的企業總經理，公司又正處於衝刺期，你可以想像他的生活會有多忙碌。就拿採訪這天為例，前一天參加供應商派對，喝酒應酬到凌晨兩點才睡的他，一早九點不到就出現在COMPUTEX展場上，展開一個接一個的會議，下午又從台北回到廣達位於桃園的總部和客戶開會。但即便行程滿檔，曾經他打開自己的iPad，可以看到裡面滿滿的資料都是市場上最新的雲端訊息，他沒有因為管理、因為會議而給自己間斷學習的藉口。甚至他認為現在這麼做也已經不夠了，還會親自參與國際重要會議，並且組織研究小組定期開會討論。

「很多東西要很solid，不能浮浮的，如果浮浮的我會講不出來、會心虛。我會講這麼順就表示我真的都有想過。」這也是為什麼市場上各種搶單消息來來去去，楊晴華卻總是帶著無比自信的微笑告訴你：「我沒什麼好擔心的。」

有中心思想、邏輯清楚，你就不用擔心對手

「重點還是在你對這市場的看法，包括對產品跟技術、服務，你怎麼服務客戶，如果你隨時在想這些，我倒是比較不怕這邊跑一個（對手）、那邊跑一個（對手）。因為重點還是你自己有中心思想，你知道你進行的主軸跟方向。」他說：「這個很重要。」

這麼說的意思當然也不是就完全不去管競爭對手，楊晴華解釋，「競爭對手還是會看，但只要當初我的想法、邏輯很全面性的時候，就不會有Surprise(意外)。」他強調，邏輯上一定要想得很清楚，「你會發現，我現在為了我們的業務做的邏輯思考是很完整的，所以我才不怕會有意外，即使有，我會拿來檢討我邏輯哪邊錯誤、哪邊考慮不夠。」而他也透露，當他架構好未來布局，林百里經常會對他的想法做「單點攻擊」，刺激他把整個邏輯架構得更完整。

說到這，楊晴華比了比身後的QCT產品展示區，「你看我們擺出來的東西，就知道我們有想法。」

對楊晴華來說，不論外界紛紛擾擾，他的重點就是時時思考雲達的價值主張，為雲達找出維持每年成長的策略。展望未來，他表示，「原來的一線客戶，我們繼續保持戰果，因為他們（客戶）也在成長，即使有人進來(搶單)，我只要繼續成長就好；其他（市場）我已經繼續進入，包括企業端的私有雲、混合雲我也在準備；未來5G我也在準備，我保持戰果，同時再擴新的出來，才能永續。」

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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