蘋果設計獎揭曉!今年的贏家是這12款App
蘋果設計獎揭曉!今年的贏家是這12款App
2017.06.08 | 蘋果

每年蘋果全球開發者大會(WWDC)第一天晚上都會盛大舉辦蘋果設計獎(Apple Design Awards)頒發典禮,選出年度最佳app。不過今年有些不同,典禮不對外開放,但獲獎APP的開發人員能與其他得獎者及蘋果的軟體工程資深副總Craig Federighi和其他主管面對面對談。

一起來看看本次榮獲2017年蘋果設計獎的APP有哪些:

遊戲類

Blackbox

Blackbox是iPhone專用的益智遊戲,由美國Ryan McLeod獨立設計開發。遊戲時需憑各種提示和線索,有時還得旋轉螢幕、大叫、點按、拍照,發揮各種創意來破關。(下載連結

Splitter Critters

大型遊戲機台風格、老少咸宜的益智遊戲,支援iPhone與iPad。遊戲時需要將畫面「撕開」、重組來破關。遊戲的觸控操作、音效設計與極簡的紙質風格計,以及各種環境特效(最好配戴耳機)是獲獎原因。由加拿大RAC7 Games開發。(下載連結

Mushroom 11

Mushroom 11兼具跳台、動作、益智、策略遊戲性質,支援多種手勢觸控操作。這款遊戲有迷人又詭異的場景、豐富的手繪,加上獨特的觸控、融入式遊戲體驗,因此獲選年度設計獎。由美國Untamen開發。(下載連結

Old Man's Journey

Old Man's Journey是iOS平台的益智冒險遊戲,探討人生、失落與希望。獲選年度設計獎的理由是這款遊戲帶給玩家的思考,以及奇幻、精美的手繪場景。由奧地利Broken Rules開發。(下載連結

Severed

由加拿大Drinkbox開發的iOS平台對話冒險遊戲。主角是正在找尋家人的獨臂女戰士,透過滑動畫面揮劍砍殺各種生物。遊戲將毛骨悚然的場景與鮮明的色彩巧妙結合,風格獨創、製作細緻、音樂令人讚賞。(下載連結

生產力工具類

Bear

支援iOS與macOS的筆記及寫作工具,設計簡潔、版面優美,不同設備上都能流暢運作。這款寫作app功能強大,還有進階Markup編輯器,支援超過20種程式語言,以及智慧資料辨識和多種匯出選項。由義大利Shiny Frog di Matteo Rattotti e C. S.N.C.開發。(下載連結

Things 3

由德國Cultured Code開發的待辦事項管理工具,設計乾淨俐落、操控與互動方式創新、跨設備平台同步功能,幫您有效管理每天行程。值得一提的是,這是他們自2009年後第二次獲獎——當時憑藉著第一代的Things,成為App Store推出後第一批獲獎的團隊。(下載連結

Airmail 3

由義大利Bloop開發的電子郵件軟體。三欄式簡潔版面、聰明互動功能、漂亮的設計、流暢的速度,以及開發者對工作流程的最佳化、客製化,還有與許多常用軟體和服務及Siri的整合,使這款app從眾多郵件軟體中脫穎而出。(下載連結

Enlight

iPhone、iPad專用照片編輯工具,設計優雅、貼心、易上手,同時功能強大,甚至可與一些桌機專業級工具相媲美。除了傳統圖片編輯,還加上3D效果工具,及多種筆觸、油畫效果。由以色列Lightricks開發。(下載連結

生活類

Lake

由斯洛維尼亞Lake d.o.o開發的iPad、iPhone彩繪著色本,輕鬆好玩,適合各年齡層。(下載連結

Kitchen Stories

由德國AJNS New Media開發的烹飪app,教你煮出一道道美味佳餚。可支援蘋果手機、手錶、平板與電視。(下載連結

Elk

由新加坡Clean Shaven Apps開發的「貨幣兌換計算機」,支援iPhone與Apple Watch,可迅速換算全球150種以上貨幣。此外,Elk也會依您的地點與時區資訊,自動換算成當地貨幣。(下載連結

資料來源:蘋果MacRumorsiMore

關鍵字: #Apple #app #WWDC
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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