沒有數據的公司才會談AI，馬雲：我們認為IoT是未來|數位時代 BusinessNext

AI（人工智慧）無疑是當下科技產業的風口，NVIDIA過去一年來股價飆漲220％大概是最顯著的例子。但阿里巴巴董事局主席馬雲9日在年度投資者日卻說：「我們在公司從不討論AI，我討厭人們討論AI。」他認為，「通常是沒有數據的公司才會談論AI。」在他眼中，未來最重要的事情，是IoT（物聯網）。

阿里巴巴早就應用AI，但不談論AI

其實馬雲不是想要貶低AI的重要性，實際上阿里巴巴集團很早就開始應用AI。他舉支付寶為例，表示今天支付寶上面有這麼巨大的交易量，無可避免會引來很多「小偷」。「我們需要2千名警察，可能20萬個警察都抓不完這些壞人。」他說，所以他們使用機器學習，找來犯罪行為專家，教電腦怎麼抓到罪犯。

「做好事可能是很情緒性的，但壞人做事是有邏輯的。如果你有邏輯，那AI可以做得比你更好。」馬雲指出，「一個頂尖的小偷可能會想出十種偷竊的方法。」他說：「但電腦可以學習兩萬種，甚至兩百萬種方法。」今天當小偷認為自己已經想出很厲害的方法時，電腦可能已模擬過這種情形不下百次。

「就我來看，機器學習和AI是抓壞人最好的方式，我們在電商和支付寶做了很多年，但我們從不說這是AI。」然而，「AI」這個流行詞彙讓馬雲反感，他卻對三年前開始的另一個流行詞「IoT」很買單。

認為IOT是未來，數據是關鍵

「我認為IoT是大事。」他說：「我們認為IoT是未來。」而他真正看重的，其實是數據。在他看來，數據就是未來零售和未來製造的基礎，這也是為什麼8年前他們決定要做阿里雲的原因。

馬雲形容，過去大家用電力餵養機器，但下一個20年，必須用數據來餵食機器。他指出，不論是中國政府提出的2035，還是德國的工業4.0，都是在往數據的方向走。

而在投資者日逾40分鐘的演說中，馬雲多次提到，阿里巴巴的目標是在2036年成為一個服務全球20億人口，創造一億個工作機會，平台上有1千萬家營利事業的平台。他指屆時的阿里巴巴可能將會是僅次於美國、中國、歐洲和日本的第五大經濟體。

這股狂妄的自信，就是來自阿里巴巴的人才、企業文化，以及他非常看重的數據資產。馬雲問：「放眼全世界，有哪一家公司的數據量比我們更豐富？」

未來企業若沒有數據將無法存活

他認為，阿里巴巴是一家經營邏輯有別於其他科技公司的企業。「有人說阿里巴巴是亞馬遜，我說亞馬遜是亞馬遜，阿里巴巴是一個經濟體。」馬雲說，這是為什麼阿里巴巴既做了亞馬遜在做的業務、也去做Google和Facebook的業務。他進一步表示，傳統上要支撐一個經濟體成長，仰賴的是水和土壤，但在虛擬經濟體，最重要的是數據。「今天我們做得愈多，就愈了解人性，和愈多夥伴合作，就愈知道自己的問題、夥伴的問題、客戶的問題。」

馬雲形容，「數據就是我們的水。」他相信未來沒有一家公司、一個國家、一個事業可以在沒有數據的狀況下存活。這也是為什麼即便迄今阿里巴巴還有高達99.99%的數據量不知如何應用、無法變現，他卻不擔心，始終堅持要發展雲端運算。

「當初從淘寶發展到支付寶，是因為沒有支付寶，阿里巴巴就會崩解（collapse），但有支付寶，沒有菜鳥網路，阿里巴巴也會崩解，而有了菜鳥網路卻不做雲端運算，阿里巴巴一樣要崩解。」他說。

以Google為典範，馬雲：我不是業務員，我是傳教士

馬雲認為，相對於他對阿里巴巴設下的願景，現在的阿里巴巴還不過在嬰兒期。而要實現那個旁人難以置信的巨大目標，馬雲表示他必須確保阿里巴巴成為一家真正的高科技公司，而Google就是他們的典範。

他自嘲，當他提出這樣的想法時，大家對他說：「Robin（百度創辦人李彥宏的英文名）是工程師、Pony（騰訊創辦人馬化騰的英文名）是工程師，你卻是一個老師，或者說業務員（Salesman）。」

不過馬雲反駁：「我不是業務員，我是傳教士（Evangelist），傳教士相信未來，工程師相信科技，我相信科技是為了未來（I Believe technology is for the future）。」他知道自己不是工程師，但他尊重工程師，而且可以為工程師指引未來方向。他說：「阿里雲就是最好的證明。」

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。