沒有數據的公司才會談AI，馬雲：我們認為IoT是未來|數位時代 BusinessNext

AI（人工智慧）無疑是當下科技產業的風口，NVIDIA過去一年來股價飆漲220％大概是最顯著的例子。但阿里巴巴董事局主席馬雲9日在年度投資者日卻說：「我們在公司從不討論AI，我討厭人們討論AI。」他認為，「通常是沒有數據的公司才會談論AI。」在他眼中，未來最重要的事情，是IoT（物聯網）。

阿里巴巴早就應用AI，但不談論AI

其實馬雲不是想要貶低AI的重要性，實際上阿里巴巴集團很早就開始應用AI。他舉支付寶為例，表示今天支付寶上面有這麼巨大的交易量，無可避免會引來很多「小偷」。「我們需要2千名警察，可能20萬個警察都抓不完這些壞人。」他說，所以他們使用機器學習，找來犯罪行為專家，教電腦怎麼抓到罪犯。

「做好事可能是很情緒性的，但壞人做事是有邏輯的。如果你有邏輯，那AI可以做得比你更好。」馬雲指出，「一個頂尖的小偷可能會想出十種偷竊的方法。」他說：「但電腦可以學習兩萬種，甚至兩百萬種方法。」今天當小偷認為自己已經想出很厲害的方法時，電腦可能已模擬過這種情形不下百次。

「就我來看，機器學習和AI是抓壞人最好的方式，我們在電商和支付寶做了很多年，但我們從不說這是AI。」然而，「AI」這個流行詞彙讓馬雲反感，他卻對三年前開始的另一個流行詞「IoT」很買單。

認為IOT是未來，數據是關鍵

「我認為IoT是大事。」他說：「我們認為IoT是未來。」而他真正看重的，其實是數據。在他看來，數據就是未來零售和未來製造的基礎，這也是為什麼8年前他們決定要做阿里雲的原因。

馬雲形容，過去大家用電力餵養機器，但下一個20年，必須用數據來餵食機器。他指出，不論是中國政府提出的2035，還是德國的工業4.0，都是在往數據的方向走。

而在投資者日逾40分鐘的演說中，馬雲多次提到，阿里巴巴的目標是在2036年成為一個服務全球20億人口，創造一億個工作機會，平台上有1千萬家營利事業的平台。他指屆時的阿里巴巴可能將會是僅次於美國、中國、歐洲和日本的第五大經濟體。

這股狂妄的自信，就是來自阿里巴巴的人才、企業文化，以及他非常看重的數據資產。馬雲問：「放眼全世界，有哪一家公司的數據量比我們更豐富？」

未來企業若沒有數據將無法存活

他認為，阿里巴巴是一家經營邏輯有別於其他科技公司的企業。「有人說阿里巴巴是亞馬遜，我說亞馬遜是亞馬遜，阿里巴巴是一個經濟體。」馬雲說，這是為什麼阿里巴巴既做了亞馬遜在做的業務、也去做Google和Facebook的業務。他進一步表示，傳統上要支撐一個經濟體成長，仰賴的是水和土壤，但在虛擬經濟體，最重要的是數據。「今天我們做得愈多，就愈了解人性，和愈多夥伴合作，就愈知道自己的問題、夥伴的問題、客戶的問題。」

馬雲形容，「數據就是我們的水。」他相信未來沒有一家公司、一個國家、一個事業可以在沒有數據的狀況下存活。這也是為什麼即便迄今阿里巴巴還有高達99.99%的數據量不知如何應用、無法變現，他卻不擔心，始終堅持要發展雲端運算。

「當初從淘寶發展到支付寶，是因為沒有支付寶，阿里巴巴就會崩解（collapse），但有支付寶，沒有菜鳥網路，阿里巴巴也會崩解，而有了菜鳥網路卻不做雲端運算，阿里巴巴一樣要崩解。」他說。

以Google為典範，馬雲：我不是業務員，我是傳教士

馬雲認為，相對於他對阿里巴巴設下的願景，現在的阿里巴巴還不過在嬰兒期。而要實現那個旁人難以置信的巨大目標，馬雲表示他必須確保阿里巴巴成為一家真正的高科技公司，而Google就是他們的典範。

他自嘲，當他提出這樣的想法時，大家對他說：「Robin（百度創辦人李彥宏的英文名）是工程師、Pony（騰訊創辦人馬化騰的英文名）是工程師，你卻是一個老師，或者說業務員（Salesman）。」

不過馬雲反駁：「我不是業務員，我是傳教士（Evangelist），傳教士相信未來，工程師相信科技，我相信科技是為了未來（I Believe technology is for the future）。」他知道自己不是工程師，但他尊重工程師，而且可以為工程師指引未來方向。他說：「阿里雲就是最好的證明。」

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。