全球跨境電商市場持續升溫,中國會是最大贏家嗎?
全球跨境電商市場持續升溫,中國會是最大贏家嗎?

阿里巴巴董事會主席馬雲日前在投資者大會上說了一個故事:就在不久前,他遇到一個俄羅斯女孩,女孩對他大大誇讚了Aliexpress(全球速賣通,阿里巴巴旗下跨境交易網站),因為速度一流(fantastic)。馬雲問她是什麼意思?女孩說:「她只等了9天就收到商品。」說到這,馬雲笑了,因為他對全球運送的目標是在72小時內送達。但馬雲也說,兩年半前,小女孩可能要等待2個半月才能收到商品,「9天對她來說,應該已經像火箭一樣快了。」

這個小故事透露出三個訊息,第一,跨境網路購物對全球消費者已經變得愈來愈稀鬆平常;第二,物流的速度直接影響消費者的購物體驗;第三,阿里巴巴在物流速度的提升上,正以高速前進。馬雲說:「不論是寄到蒙古還是阿根廷,都要在72小時內到貨。」在中國,他更要求每個城市都應該在24小時內送達。

近5成美國消費者有跨境網購經驗

而國際物流業者UPS最新發表的年度線上購物者心跳研究(UPS Pulse of the Online Shopper™ study),也點出相同的跨境線上消費發展趨勢。根據UPS委由研究機構comScore針對美國超過5000名線上購物者所做的調查指出,已經有47%的美國網路購物者會做跨境線上採購,而這個數字在去年是43%。

這些美國跨境線上購物者中,以曾在中國購物網站採購的比例最高,達61%;其次依序為英國23%、加拿大15%、日本14%。而他們會進行跨境採購的兩大主要原因,是價格和商品獨特性。同時研究指出,當這些消費者在決定是否要進行跨境購買時,整體成本是最大的考量點,另外消費者也在意是否是以本國貨幣結算,以及該店家的商譽。

UPS跨境電商調查.png
UPS Pulse of the Online Shopper™ study
圖/ 截自UPS Pulse of the Online Shopper™ study

而在今年稍早,資策會MIC也公布過一份台灣消費者網購行為調查分析報告,顯示台灣有近四成消費者有跨境網購經驗,其中價格同樣是吸引消費者的最主要原因。同時該調查指出,實際有跨境購物經驗的台灣網路消費者比例雖還只在四成左右,但有高達84.3%消費者都表示未來有意願嘗試或繼續跨境購物。

台、美最愛跨境電商都在中國

另外MIC的調查也顯示,台灣網路消費者最常去的跨國購物網站同樣是中國,比例高達72.7%,其次則依序為日本、美國、韓國。而若是將市場範圍放大到全世界,研究機構Ipsos和PayPal在2016年合作的調查指出,中國仍是最多跨境電商消費者造訪的地方。

即便如此,中國電商霸主阿里巴巴卻一點也不敢放慢腳步。馬雲表示,他去年的飛行時間長達876個小時,造訪40個國家和各國的政府官員,目的就是想打通網路國際貿易關卡,推動他認為可以讓中小企業和個人實現「全球買、全球賣」這個願景的eWTP(Electronic World Trade Platform)。

馬雲預期,在阿里巴巴實現2036年平台要服務全球20億人這個目標的路上,中國市場大概只能貢獻8億人,另外12億人必須要靠其他國家。所以他一方面從政策著手,同時也出手併購了東南亞電商Lazada,並力推自家的Aliexpress,以及加快腳步布建全球物流網絡。

搶跨境市場,馬雲多方布局,再推天貓出海計畫

阿里巴巴天貓出海.JPG
圖中間身穿黑色洋裝者為天貓海外負責人胡瑜玲
圖/ 阿里巴巴

就在今天,阿里巴巴也再出新招,發表了「天貓出海」計畫,打著「一店賣全球」的口號,表示要為商家及商品提供交易、物流、支付、翻譯等一系列解決方案,協助店家拓展全球市場。

阿里巴巴表示,目前這項計畫已涵蓋數以百萬計的天貓及淘寶商家,對海外市場銷售的商品量達到12億件,交易範圍則是覆蓋全球200多個國家和地區。

同時間,阿里巴巴也藉由Lazada在東南亞市場的優勢,要在上面開設「淘寶精選」(Taobao Collection)頻道,目標要將中國商品賣給東南亞5.5億名消費者。其中,新加坡站已於3月上線,6月則是要進入馬來西亞,然後依序是印尼、泰國、菲律賓。

而不論中國會不會是跨境電商趨勢下的最大受益者,或是阿里巴巴最終會不會攻下跨境電商這個山頭,隨著網路環境更成熟、消費者對跨境購物愈來愈習慣,以及電商巨頭的大力推動,國與國之間的界線勢必會更趨模糊,不只是線上零售商,傳統的實體零售業也一樣要做好面對全球競爭的準備。或者反過來,主動跨出國界,進攻海外市場。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓